發(fā)布時(shí)間：2022-07-13 21:20

　　近年來(lái),隨著恐怖主義威脅的增加,人們建立了成像系統(tǒng)來(lái)對(duì)此類(lèi)威脅進(jìn)行檢測(cè)以確保人們的人身安全。目前,人們正在研究各種方法來(lái)對(duì)危險(xiǎn)物品進(jìn)行檢測(cè),包括:X射線(xiàn)成像、紅外成像、光學(xué)檢測(cè)、太赫茲成像和毫米波成像。毫米波能夠穿透衣物,沒(méi)有電離輻射。結(jié)合毫米波的這些優(yōu)點(diǎn),使得毫米波成像技術(shù)在人體安檢、軍事偵察等許多領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。本文主要是以機(jī)場(chǎng)、碼頭等進(jìn)行安全檢查的場(chǎng)所為研究背景,對(duì)目標(biāo)場(chǎng)景成像展開(kāi)的研究。本文圍繞主動(dòng)式毫米波成像算法的工程實(shí)現(xiàn)來(lái)展開(kāi),對(duì)傳統(tǒng)的成像算法進(jìn)行了研究,在此基礎(chǔ)上對(duì)傳統(tǒng)算法進(jìn)行了改進(jìn),主要研究?jī)?nèi)容如下:首先對(duì)傳統(tǒng)的二維距離多普勒算法進(jìn)行了研究,對(duì)于傳統(tǒng)算法中的不足進(jìn)行了改進(jìn),引入了二次距離壓縮和去調(diào)頻處理。當(dāng)信號(hào)的帶寬很大時(shí),使用去調(diào)頻處理代替?zhèn)鹘y(tǒng)的接收方式。最后通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)與傳統(tǒng)的二維距離多普勒算法進(jìn)行了對(duì)比,驗(yàn)證了改進(jìn)算法的有效性。對(duì)傳統(tǒng)的二維距離徙動(dòng)算法進(jìn)行了研究,并對(duì)基于去調(diào)頻處理的二維距離徙動(dòng)算法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析。并在此基礎(chǔ)上,針對(duì)算法中用到的插值問(wèn)題進(jìn)行改進(jìn),引入了非均勻的快速傅里葉變換,通過(guò)非均勻的快速傅里葉變換代替Stolt插值,減小了插值引入的誤差并提高... 

【文章頁(yè)數(shù)】：92 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 毫米波成像
        1.2.2 算法概述
    1.3 本文主要內(nèi)容和章節(jié)安排
        1.3.1 論文的主要工作
        1.3.2 論文的章節(jié)安排
第2章 毫米波成像系統(tǒng)的基本原理
    2.1 毫米波成像的系統(tǒng)模型
        2.1.1 成像原理
    2.2 線(xiàn)性調(diào)頻信號(hào)
        2.2.1 時(shí)域表達(dá)
        2.2.2 駐定相位原理
        2.2.3 線(xiàn)性調(diào)頻信號(hào)的頻譜
    2.3 成像的參數(shù)指標(biāo)
        2.3.1 距離分辨率
        2.3.2 方位分辨率
        2.3.3 峰值旁瓣比
    2.4 天線(xiàn)掃描方式
    2.5 圖像重構(gòu)方式
    2.6 本章小結(jié)
第3章 二維距離多普勒算法
    3.1 傳統(tǒng)的距離多普勒算法
        3.1.1 原始回波信號(hào)
        3.1.2 距離壓縮
        3.1.3 方位向傅里葉變換
        3.1.4 距離徙動(dòng)校正
        3.1.5 方位壓縮
    3.2 改進(jìn)的RDA
        3.2.1 基于二次壓縮的RDA
        3.2.2 基于去調(diào)頻處理的RDA
    3.3 仿真實(shí)驗(yàn)
        3.3.1 對(duì)比分析
        3.3.2 基于二次壓縮的算法仿真
        3.3.3 基于去調(diào)頻處理的算法仿真
    3.4 本章小結(jié)
第4章 二維距離徙動(dòng)算法
    4.1 傳統(tǒng)的距離徙動(dòng)算法
    4.2 改進(jìn)的RMA
        4.2.1 基于去調(diào)頻處理的RMA
        4.2.2 基于NUFFT的 RMA
    4.3 仿真實(shí)驗(yàn)
        4.3.1 基于去調(diào)頻處理的算法仿真
        4.3.2 基于NUFFT處理的算法仿真
        4.3.3 實(shí)測(cè)結(jié)果
    4.4 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 下一步工作
參考文獻(xiàn)
附錄 A 公式推導(dǎo)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果



本文編號(hào)：3660789