圖像著色技術(shù)是一種常見的圖像處理技術(shù),被廣泛地應(yīng)用于不同領(lǐng)域的生產(chǎn)和研究中。在醫(yī)學(xué)鄰域,醫(yī)學(xué)圖像大多都呈現(xiàn)為灰度圖像,醫(yī)學(xué)圖像彩色化技術(shù)能突出組織器官,方便醫(yī)生和患者更好地觀察醫(yī)學(xué)圖像中的生理學(xué)信息。傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)圖像著色算法會損失圖像內(nèi)容從而影響醫(yī)生診斷,并且沒有結(jié)合圖像深度抽象特征使彩色醫(yī)學(xué)圖像中的組織信息不能被清楚的展示,因此本文提出基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和顏色遷移算法來保持圖像內(nèi)容并突出或還原組織信息。在自然圖像處理領(lǐng)域中,自然圖像場景內(nèi)容豐富,很難挑選出具有相同內(nèi)容對象的參考圖像,通過選取多張參考圖像來放松選擇條件,能提高算法的靈活性和適應(yīng)性,因此本文提出基于多參考圖像的自然圖像著色算法。本文圖像著色算法研究工作如下:1.針對傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)圖像著色算法僅用淺層手工特征以及著色結(jié)果會損失內(nèi)容信息等問題,本文結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和顏色遷移算法將深度抽象特征融入彩色圖像中,充分展示圖像內(nèi)容信息。著色過程中通過內(nèi)容損失保持圖像彩色化時細(xì)節(jié)不變,為彩色醫(yī)學(xué)圖像用于醫(yī)學(xué)研究和診斷提供保障。在多種模態(tài)的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實驗,通過主觀和客觀評價驗證了算法的可行性和有效性。2.針對參考圖像挑選困難的問題,本文采用多參... 

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 引言
    1.1 圖像著色研究背景和意義
    1.2 圖像著色研究現(xiàn)狀
        1.2.1 自然圖像著色現(xiàn)狀
        1.2.2 醫(yī)學(xué)圖像著色現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容與創(chuàng)新
    1.4 論文組織架構(gòu)
第2章 圖像著色算法研究
    2.1 自然圖像顏色感知算法研究
        2.1.1 基于手工特征的顏色遷移算法
        2.1.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的顏色遷移算法
        2.1.3 基于圖像迭代的顏色遷移算法
    2.2 醫(yī)學(xué)圖像顏色感知算法研究
        2.2.1 基于真實物理顏色的醫(yī)學(xué)圖像顏色感知
        2.2.2 基于偽彩色的醫(yī)學(xué)圖像顏色感知
    2.3 本章小結(jié)
第3章 自適應(yīng)醫(yī)學(xué)圖像深度顏色感知
    3.1 研究問題分析
    3.2 自適應(yīng)醫(yī)學(xué)圖像深度顏色感知算法
        3.2.1 內(nèi)容保持
        3.2.2 局部特征映射
        3.2.3 自適應(yīng)檢索策略
        3.2.4 顏色損失和內(nèi)容損失
        3.2.5 算法描述
    3.3 實驗結(jié)果及分析
        3.3.1 數(shù)據(jù)集和實驗配置
        3.3.2 圖像質(zhì)量評價指標(biāo)
        3.3.3 參數(shù)設(shè)置
        3.3.4 醫(yī)學(xué)圖像實驗結(jié)果和對比分析
        3.3.5 內(nèi)容損失收斂性比較
        3.3.6 損失項消融實驗
        3.3.7 噪音處理
    3.4 適用范圍
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于多參考圖像的自然圖像顏色遷移算法
    4.1 研究問題分析
    4.2 多參考圖像的自然圖像顏色遷移
        4.2.1 語義分割圖
        4.2.2 語義匹配
        4.2.3 基于多參考圖像的自然圖像顏色遷移算法總結(jié)
    4.3 實驗結(jié)果分析
        4.3.1 實驗數(shù)據(jù)集介紹
        4.3.2 多參考和預(yù)處理的有效性
        4.3.3 修剪小區(qū)域語義分割編碼的有效性
    4.4 其他實驗結(jié)果
        4.4.1 適用圖像范圍
    4.5 本章小結(jié)
第5章 圖像著色仿真系統(tǒng)
    5.1 開發(fā)環(huán)境
    5.2 醫(yī)學(xué)圖像顏色感知仿真系統(tǒng)
        5.2.1 系統(tǒng)設(shè)計
        5.2.2 仿真系統(tǒng)功能測試
    5.3 自然圖像顏色遷移仿真系統(tǒng)
        5.3.1 系統(tǒng)設(shè)計
        5.3.2 系統(tǒng)功能測試
    5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)和展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果



本文編號：3660308