針對鋼鐵行業(yè)中高爐渣能量回收與資源化利用效率低的問題,國內外研究人員提出了一種機械離心�；邷匾簯B(tài)熔渣的處理工藝,該工藝要求�；罅叫∮�2mm的高爐渣顆粒比例達到95%以上。為了實現(xiàn)該工藝要求,需要對�；^程中的高爐渣顆粒粒徑進行實時檢測,研究提出了一種圖像識別的檢測方法�；诖朔椒�,在VS2010和HALCON軟件平臺上,對“高爐渣粒徑檢測系統(tǒng)”的硬件、軟件系統(tǒng)進行研制,并對該系統(tǒng)進行了冷態(tài)、熱態(tài)的實驗檢測,經進一步調試,實現(xiàn)了對高爐渣粒徑的實時檢測。研究的主要內容如下:（1）根據(jù)所得到的高爐渣冷態(tài)顆粒特征,對圖像處理的理論算法進行了研究。圖像濾波過程中,針對�；^程中可能出現(xiàn)的噪聲類型,提出了使用自適應中值濾波融合小波閾值的去噪算法,實驗結果表明,該算法具有良好的去噪效果;針對二值化過程中,顆粒分布灰度特征差異問題,在積分圖像理論基礎上,采用自適應局部閾值算法對其做二值化處理,實驗結果表明,相對于傳統(tǒng)二值化算法,對圖像邊緣保護效果更好;對于圖像中存在相互粘結的高爐渣顆粒,使用改進的分水嶺算法對其做了分割處理,并設置圓度閾值對顆粒篩選,相對經典的分水嶺算法,該算法在一定程度上抑制了... 

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

硬閾值，軟閾值與本文小波閾值函數(shù)對比圖

濾波

濾波圖像效果對比

【參考文獻】：
期刊論文
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[2]基于動態(tài)圖像法對不同金屬粉末顆粒粒度粒形的檢測分析[J]. 于懷龍,張軍宇.  中國粉體工業(yè). 2019(05)
[3]基于動態(tài)圖像法對不同金屬粉末顆粒粒度粒形的檢測分析[J]. 于懷龍,張軍宇.  中國粉體工業(yè). 2019 (05)
[4]基于計算機視覺的糧種顆粒快速計數(shù)方法[J]. 康世英,姚斌.  自動化技術與應用. 2019(08)
[5]HALCON圖像處理在紙杯缺陷檢測中的應用[J]. 任鵬霏,周傳德,胡帥,高曉飛.  自動化應用. 2019(06)
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[8]改進邊界指示函數(shù)的CV模型構建及應用[J]. 夏小剛,鄧路娜,魯珍.  計算機工程與應用. 2019(14)
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[3]土體顆粒尺度效應的理論與試驗研究[D]. 王一兆.華南理工大學 2014
[4]基于小波及其統(tǒng)計特性的圖像去噪方法研究[D]. 侯建華.華中科技大學 2007

碩士論文
[1]基于圖像識別的在線粒度檢測方法研究與檢測系統(tǒng)設計[D]. 黃習敏.江西理工大學 2019
[2]基于機器視覺的鐵芯表面缺陷檢測系統(tǒng)研究[D]. 胡秀珍.山東大學 2018
[3]低照度圖像去噪與增強算法研究[D]. 徐慶.吉首大學 2017
[4]超高溫試驗溫度與應變測量及硼化鋯基陶瓷力學特性測試[D]. 陳校生.重慶大學 2017
[5]高爐渣離心�；瘷C理及規(guī)律[D]. 吳君軍.重慶大學 2016
[6]樹木葉片滯塵量與反射光譜及圖像特征的關系研究[D]. 吳春燕.中國林業(yè)科學研究院 2015
[7]高精度顆粒檢測圖像軟件系統(tǒng)實現(xiàn)[D]. 吳春艷.西南科技大學 2015
[8]圖像去噪的若干問題研究[D]. 劉陽成.遼寧師范大學 2014
[9]基于單目視覺的農業(yè)機器人導航系統(tǒng)設計[D]. 張兆義.安徽農業(yè)大學 2014
[10]多尺度熵法用于人體紅外圖像的腰椎病癥研究[D]. 范文會.河北科技大學 2014



本文編號：3658798