面向零擔(dān)物流干線網(wǎng)絡(luò)的全網(wǎng)路由仿真優(yōu)化與算法研究
發(fā)布時(shí)間:2022-07-09 17:25
隨著國內(nèi)外市場的激勵(lì)競爭,人力成本不斷提升,自動(dòng)化程度越來越高,物流公司已經(jīng)意識(shí)到物流大數(shù)據(jù)的價(jià)值所在,利用積累的物流大數(shù)據(jù)提升效率,降低人力成本、轉(zhuǎn)運(yùn)成本已經(jīng)成為各大物流公司競相研究的課題。干線運(yùn)輸作為很多快遞物流公司的核心業(yè)務(wù),其成本占到快遞物流公司總成本的50%以上。因此,干線能否優(yōu)化體現(xiàn)大型物流企業(yè)的核心競爭力,對公司長遠(yuǎn)發(fā)展具有重要的戰(zhàn)略意義。本文主要以零擔(dān)物流干線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題為主要研究對象,研究了其中相關(guān)的科學(xué)問題,并開發(fā)了零擔(dān)物流仿真軟件。首先分析了當(dāng)前的零擔(dān)物流行業(yè)和智慧物流技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)狀,針對干線優(yōu)化的關(guān)鍵問題進(jìn)行了梳理,總結(jié)當(dāng)前的不足,給出研究的意義。其次研究線路級(jí)的貨量精準(zhǔn)預(yù)測,從歷史數(shù)據(jù)著手,提出基于混合雙神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的貨量預(yù)測算法,并通過歷史數(shù)據(jù)的交叉驗(yàn)證仿真驗(yàn)證了算法的有效性。接著在線路級(jí)貨量已知條件下,對外場車輛與線路選擇進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)度,合理安排合車和補(bǔ)貨線路,建立調(diào)度模型,采用商用軟件進(jìn)行求解,并與當(dāng)前實(shí)際成本進(jìn)行對比,通過數(shù)據(jù)仿真驗(yàn)證,成本可節(jié)約3%以上。緊接著研究干線全網(wǎng)仿真軟件的設(shè)計(jì)和開發(fā)。集成形成一套全網(wǎng)的干線綜合仿真驗(yàn)證系統(tǒng),將干線中各個(gè)模塊,如網(wǎng)絡(luò)...
【文章頁數(shù)】:100 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 行業(yè)發(fā)展背景
1.1.2 技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
1.1.3 研究意義
1.2 研究現(xiàn)狀與不足
1.2.1 研究現(xiàn)狀
1.2.2 不足之處
1.3 研究內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)
1.3.1 論文組織架構(gòu)
1.3.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
1.4 本章小結(jié)
第二章 基于混合雙神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的線路貨量精細(xì)化預(yù)測
2.1 引言
2.2 經(jīng)典預(yù)測模型概述
2.3 混合預(yù)測模型與算法
2.3.1 混合模型框架
2.3.2 算法實(shí)施
2.4 仿真測試分析與驗(yàn)證
2.4.1 數(shù)據(jù)來源
2.4.2 算法比較分析
2.5 本章小結(jié)
第三章 外場車輛調(diào)度優(yōu)化研究
3.1 引言
3.2 問題描述
3.3 外場車輛調(diào)度優(yōu)化模型與求解
3.4 實(shí)驗(yàn)仿真與結(jié)果分析
3.5 本章小結(jié)
第四章 干線全網(wǎng)運(yùn)行仿真軟件設(shè)計(jì)與開發(fā)
4.1 引言
4.2 仿真軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)
4.3 仿真軟件模塊與接口設(shè)計(jì)
4.3.1 干線線路仿真模塊開發(fā)
4.3.2 三維裝箱仿真模塊開發(fā)
4.4 軟件實(shí)現(xiàn)與數(shù)值結(jié)果分析
4.4.1 軟件界面設(shè)計(jì)
4.4.2 運(yùn)行結(jié)果示例
4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 總結(jié)
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)成果
攻讀學(xué)位期間參與的項(xiàng)目
本文編號(hào):3657523
【文章頁數(shù)】:100 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 行業(yè)發(fā)展背景
1.1.2 技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
1.1.3 研究意義
1.2 研究現(xiàn)狀與不足
1.2.1 研究現(xiàn)狀
1.2.2 不足之處
1.3 研究內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)
1.3.1 論文組織架構(gòu)
1.3.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
1.4 本章小結(jié)
第二章 基于混合雙神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的線路貨量精細(xì)化預(yù)測
2.1 引言
2.2 經(jīng)典預(yù)測模型概述
2.3 混合預(yù)測模型與算法
2.3.1 混合模型框架
2.3.2 算法實(shí)施
2.4 仿真測試分析與驗(yàn)證
2.4.1 數(shù)據(jù)來源
2.4.2 算法比較分析
2.5 本章小結(jié)
第三章 外場車輛調(diào)度優(yōu)化研究
3.1 引言
3.2 問題描述
3.3 外場車輛調(diào)度優(yōu)化模型與求解
3.4 實(shí)驗(yàn)仿真與結(jié)果分析
3.5 本章小結(jié)
第四章 干線全網(wǎng)運(yùn)行仿真軟件設(shè)計(jì)與開發(fā)
4.1 引言
4.2 仿真軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)
4.3 仿真軟件模塊與接口設(shè)計(jì)
4.3.1 干線線路仿真模塊開發(fā)
4.3.2 三維裝箱仿真模塊開發(fā)
4.4 軟件實(shí)現(xiàn)與數(shù)值結(jié)果分析
4.4.1 軟件界面設(shè)計(jì)
4.4.2 運(yùn)行結(jié)果示例
4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 總結(jié)
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)成果
攻讀學(xué)位期間參與的項(xiàng)目
本文編號(hào):3657523
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