圖像配準技術是圖像拼接、圖像融合等高級應用中關鍵的步驟之一,由于其應用的廣泛性,一直以來都是一個研究熱點。圖像配準方式大致可以分為兩大類:基于區(qū)域的匹配方法和基于特征的匹配方法。由于基于特征的方法是將圖像的重要表達信息選取分析,在匹配中大幅度的降低了計算量,另外,特征的提取能夠抗噪聲,且能較好的適應灰度變化、視角變化及遮擋等干擾。因此,本文中選擇基于特征點的配準方法進行研究。隨著多年來國內(nèi)外學者的大量研究,目前圖像配準及其相關方面的應用都取得了較大的進展,但對于具有動態(tài)變化、光照變換和相似特征過多的場景圖像而言,其配準的精確性和實時性都存在一定的差距。通過對特征點的提取及匹配準則的分析研究,在前人的研究基礎之上文中對特征點的有效提取及匹配準則等問題提出了相應的改進措施。另外,將基于特征點的配準方法和運動濾波相結合應用于視頻序列的穩(wěn)像中,以提高輸出視頻的穩(wěn)定性。主要研究方法有三部分:（1）特征點的提取方面,提出一種混合特征下預測最優(yōu)閾值實現(xiàn)圖像特征提取的方法。針對SIFT（Scale-invariant feature transform）算法由于固定對比度閾值不能適應圖像具體場景而使得... 

【文章頁數(shù)】：50 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 圖像配準技術
        1.1.2 穩(wěn)像技術
    1.2 研究現(xiàn)狀與存在問題
        1.2.1 圖像配準及電子穩(wěn)像技術研究現(xiàn)狀
        1.2.2 存在問題及分析
    1.3 論文組織結構
第2章 圖像配準及電子穩(wěn)像技術概述
    2.1 圖像配準技術
        2.1.1 圖像配準概念及原理
        2.1.2 基于特征的圖像配準方法
    2.2 特征提取與特征匹配
        2.2.1 特征提取方法
        2.2.2 特征匹配方法
    2.3 電子穩(wěn)像技術
    2.4 本章小結
第3章 基于混合特征及最優(yōu)閾值預測的圖像匹配方法
    3.1 SIFT算法基本原理
        3.1.1 算法概述
        3.1.2 基本原理與實現(xiàn)步驟
    3.2 混合特征下最優(yōu)閾值模型的建立
        3.2.1 紋理特征提取
        3.2.2 最優(yōu)閾值模型的建立
    3.3 引入紋理特征向量約束的匹配準則
    3.4 實驗與分析
        3.4.1 實驗環(huán)境及數(shù)據(jù)
        3.4.2 實驗結果與分析
    3.5 本章小結
第4章 基于自適應SIFT算法的序列圖像匹配方法
    4.1 主成分分析法介紹(PCA)
    4.2 自適應SIFT算法原理
        4.2.1 SIFT算法在序列圖像匹配時存在的問題分析
        4.2.2 序列圖像統(tǒng)計信息矩陣及計算
        4.2.3 閾值預測模型及建立
    4.3 實驗結果與分析
    4.4 本章小結
第5章 基于特征點匹配的電子穩(wěn)像算法及分析
    5.1 基于特征點匹配運動估計結合運動濾波的電子穩(wěn)像算法原理
    5.2 運動濾波
    5.3 實驗結果及分析
    5.4 本章小結
第6章 總結與展望
    6.1 工作總結
    6.2 展望
參考文獻
致謝
個人簡歷、在學期間發(fā)表的學術論文與研究成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]圖像局部特征匹配算法發(fā)展綜述[J]. 林曦蕾.  現(xiàn)代計算機(專業(yè)版). 2019(09)
[2]一種局部最佳閾值預測的自適應角點檢測方法[J]. 吳騰,張志利,趙軍陽,張海峰.  計算機工程. 2018(03)
[3]基于紋理特征的SIFT算法改進[J]. 白亞茜,劉著平,凌建國.  紅外技術. 2016(08)
[4]主成分分析方法綜述[J]. 趙薔.  軟件工程. 2016(06)
[5]基于SVM-SOM集成學習的故障診斷方法研究[J]. 何艷,周麗麗,楊喆.  自動化技術與應用. 2015(10)
[6]結合Harris與SIFT算子的圖像快速配準算法[J]. 許佳佳.  中國光學. 2015(04)
[7]基于多特征的紋理特征提取方法研究與應用[J]. 梅浪奇,郭建明,劉清.  交通信息與安全. 2015(02)
[8]基于灰度共生矩陣對紋理特征的分析[J]. 徐登云,王龍秀.  西部資源. 2012(02)
[9]基于SIFT和卡爾曼濾波的電子穩(wěn)像技術研究[J]. 張淼,郭成嬌,李向陽,方向忠.  信息技術. 2012(03)
[10]基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)設計[J]. 莊銀蘋,王阿明,胡俊峰,唐璐.  軟件導刊. 2011(06)

博士論文
[1]基于特征點的圖像配準及其在穩(wěn)像中的應用[D]. 易盟.西安電子科技大學 2013
[2]基于圖理論的圖像結構化描述與匹配方法研究[D]. 曲智國.國防科學技術大學 2013

碩士論文
[1]基于局部點特征提取的圖像配準方法研究[D]. 李冰.太原理工大學 2019
[2]具有運動感知能力的車輪力傳感器設計與實現(xiàn)[D]. 商亮.東南大學 2018
[3]運動估計算法的改進及電子穩(wěn)像技術應用[D]. 李寶同.北京工業(yè)大學 2016
[4]基于統(tǒng)計特征的數(shù)字圖像拼接檢測技術研究[D]. 樊曉婷.中北大學 2016
[5]基于多特征和相關反饋的圖像檢索技術研究[D]. 劉保東.電子科技大學 2013
[6]基于視頻的運動船只識別與跟蹤技術研究[D]. 王焜.廈門大學 2009
[7]儀表的圖像識別及智能圖像監(jiān)控方法研究[D]. 吳國良.重慶大學 2009
[8]基于特征點匹配的電子穩(wěn)像算法研究[D]. 鄧再強.電子科技大學 2008
[9]基于紋理分析的虛擬結腸鏡CAD技術研究[D]. 王天.西安電子科技大學 2008
[10]一種結合邊緣特征和互信息的圖像配準方法[D]. 陳東.大連理工大學 2007



本文編號：3653483