隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展和人們生活水平的提高,越來越多的人參與到社交網(wǎng)絡(luò)中,人們樂于在WeChat、Twitter、Facebook等社交網(wǎng)絡(luò)中分享自己在工作、學(xué)習(xí)以及日常生活中的相關(guān)信息,既可以發(fā)表對新聞時事、社會見聞的看法,又可以表達對生活瑣事、消費購物的情感,由此產(chǎn)生了海量的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),這些社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)很大程度上反映了用戶的興趣、愛好、對事物的看法和感情傾向等等。高效地挖掘和分析這些社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)在輿情監(jiān)控、事件預(yù)測、市場調(diào)研、產(chǎn)品推薦等方面有著重要應(yīng)用。由于社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)具有重要的應(yīng)用價值,越來越多的人開始設(shè)計和開發(fā)系統(tǒng)進行相關(guān)研究。但是目前社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)主要集中在單一數(shù)據(jù)來源,忽視社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的多樣性,并且很多系統(tǒng)都是針對數(shù)據(jù)的某一角度進行分析,分析不夠全面。因此開發(fā)一個數(shù)據(jù)分析較為全面,又可以實現(xiàn)對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進行挖掘和分析的社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)具有重要意義。本文主要介紹了社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)。系統(tǒng)主要分為四大功能模塊。第一模塊是數(shù)據(jù)的采集與融合,該模塊采用開源網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架WebCollector實現(xiàn)對Facebook、Twitter網(wǎng)站數(shù)據(jù)的爬取,然后... 

【文章來源】：山東大學(xué)山東省211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 項目背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要工作
    1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 系統(tǒng)需求分析
    2.1 系統(tǒng)總體業(yè)務(wù)描述
    2.2 系統(tǒng)目標(biāo)和解決的問題
    2.3 系統(tǒng)功能性需求分析
        2.3.1 數(shù)據(jù)采集與融合需求分析
        2.3.2 信息檢索需求分析
        2.3.3 數(shù)據(jù)分析和可視化需求分析
    2.4 系統(tǒng)非功能性需求分析
第3章 系統(tǒng)概要設(shè)計
    3.1 系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計
    3.2 系統(tǒng)整體流程設(shè)計
    3.3 系統(tǒng)功能架構(gòu)設(shè)計
第4章 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計
    4.1 系統(tǒng)類結(jié)構(gòu)設(shè)計
        4.1.1 系統(tǒng)包圖設(shè)計
        4.1.2 系統(tǒng)類圖設(shè)計
    4.2 系統(tǒng)功能設(shè)計
        4.2.1 數(shù)據(jù)采集
        4.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理與融合
        4.2.3 信息檢索
        4.2.4 內(nèi)容分析
        4.2.5 行為分析
        4.2.6 用戶畫像
        4.2.7 熱點話題發(fā)現(xiàn)
    4.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計
        4.3.1 概念結(jié)構(gòu)設(shè)計
        4.3.2 邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計
第5章 系統(tǒng)實現(xiàn)與測試
    5.1 系統(tǒng)實現(xiàn)
        5.1.1 數(shù)據(jù)采集
        5.1.2 信息檢索
        5.1.3 內(nèi)容分析
        5.1.4 行為分析
        5.1.5 用戶畫像
        5.1.6 熱點話題發(fā)現(xiàn)
    5.2 系統(tǒng)測試
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻
致謝
學(xué)位論文評閱及答辯情況表


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)[J]. 杜修振,吳乘龍,曾彪,周翌欣,陳實.  信息技術(shù)與信息化. 2020(02)
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[5]淺析Servlet異步處理技術(shù)[J]. 遲殿委.  智慧工廠. 2019(08)
[6]淺析Servlet異步處理技術(shù)[J]. 遲殿委.  智慧工廠. 2019 (08)
[7]網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)的研究與實現(xiàn)[J]. 繆治.  中國新通信. 2019(06)
[8]文本分類中TF-IDF權(quán)重計算方法改進[J]. 隗中杰.  軟件導(dǎo)刊. 2018(12)
[9]構(gòu)件化軟件開發(fā)及系統(tǒng)測試技術(shù)[J]. 顧吉堂.  電子技術(shù)與軟件工程. 2017(20)
[10]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力設(shè)備缺陷文本分類模型研究[J]. 劉梓權(quán),王慧芳,曹靖,邱劍.  電網(wǎng)技術(shù). 2018(02)

碩士論文
[1]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短文本分類方法研究[D]. 蔡慧蘋.西南大學(xué) 2016
[2]泰安市典當(dāng)行監(jiān)督管理信息系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 陳哲.山東大學(xué) 2014



本文編號：3640597