木材應力波無損檢測圖像的迭代重建算法研究
發(fā)布時間:2022-02-22 18:29
隨著科技發(fā)展和我國天然保護林工程的實施,木材無損檢測技術在不對木材破壞的情況下可以檢測出木材內部的缺陷,在保護森林資源和提高木材的利用率等方面具有至關的作用。由于應力波無損檢測技術對檢測人員沒有傷害而且便攜袋、檢測精度高適合野外作業(yè)等優(yōu)點,所以應力波木材無損檢測技術具有研究的價值。目前,基于應力波木材缺陷的二維圖像重建已經有許多的研究成果,應力波木材缺陷的二維圖像重建主要研究分為解析算法和迭代類算法圖像重建兩個方向。本文主要研究迭代類算法的二維木材缺陷圖像重建,針對木材缺陷圖像重建技術中的病態(tài)問題,研究迭代算法并改進加快迭代收斂速度,使其更直觀的觀察木材缺陷圖像的位置和形狀。本文主要研究木材缺陷的圖像重建,首先根據(jù)應力波的波動理論和在木材內部不同介質傳播規(guī)律,應力波在不同的介質中會發(fā)生反射和透射的現(xiàn)象。介紹彎曲法和試射法的射線追蹤原理,分析不同的射線追蹤法的優(yōu)缺點,最終選用最短路徑射線追蹤法來確定應力波在木材內部的最小走時路。根據(jù)射線追蹤的基本原理建立應力波的時間、距離和速度的迭代算法數(shù)值模型。根據(jù)應力波木材缺陷圖像重建屬于不適定問題,而迭代類算法在處理不適定問題具有很好的效果。本文研...
【文章來源】:東北林業(yè)大學黑龍江省211工程院校教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 木材缺陷無損檢測技術
1.3 木材應力波無損檢測技術發(fā)展現(xiàn)狀
1.3.1 國外研究現(xiàn)狀
1.3.2 國內研究現(xiàn)狀
1.4 主要研究內容
2 應力波檢測成像原理
2.1 應力波傳播規(guī)律
2.2 應力波在原木內的傳播機理
2.2.1 應力波傳播方向垂直于界面的反射與透射
2.2.2 原木徑向和弦向的應力波傳播機理
2.3 應力波檢測木材缺陷的方法
2.4 本章小結
3 應力波圖像重建算法
3.1 層析成像基本原理
3.1.1 Radon變換
3.1.2 應力波層析成像不適定性分析
3.2 反向投影法
3.3 射線追蹤理論
3.3.1 直射線追蹤
3.3.2 有限差分射線追蹤
3.3.3 最短路徑射線追蹤法
3.4 數(shù)值模型
3.5 Tikhonov正則化算法
3.6 ART迭代算法
3.7 Landweber迭代算法
3.8 改進的Landweber迭代算法
3.9 本章小節(jié)
4 木材二維缺陷圖像重建
4.1 實驗平臺搭建
4.1.1 實驗材料
4.1.2 實驗設備
4.1.3 實驗軟件
4.2 實驗方案設計
4.2.1 實驗數(shù)據(jù)
4.2.2 最短路徑射線追蹤
4.3 木材缺陷圖像重建
4.3.1 改進的Landweber迭代算法的圖像重建
4.3.2 ART迭代算法的圖像重建
4.4 重建算法的對比分析
4.5 本章小結
5 應力波檢測二維圖像處理
5.1 圖像的預處理
5.2 圖像分割
5.2.1 圖像形態(tài)學處理
5.2.2 圖像邊緣檢測和圖像填充
5.3 木材二維缺陷圖像質量評價
5.4 本章小結
結論
參考文獻
攻讀學位期間發(fā)表的學術成果
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]應用蘭德韋伯算法的木材缺陷圖像重建[J]. 劉嘉新,高景泉,李超. 東北林業(yè)大學學報. 2019(12)
[2]我國經濟林科技與產業(yè)發(fā)展研究綜述[J]. 林明鑫,呂柳,曹福亮,溫作民,賈衛(wèi)國. 世界林業(yè)研究. 2020(02)
[3]基于空氣耦合超聲波的木材無損檢測系統(tǒng)研制[J]. 方益明,藺陸軍,魯植雄,馮海林. 浙江農林大學學報. 2017(02)
[4]我國與世界森林資源評估分析[J]. 陳景和,王家福,趙廷翠,王風臻,劉芳芳. 山東林業(yè)科技. 2015(03)
[5]一種基于非規(guī)則網格的地震波射線追蹤方法[J]. 曲英銘,黃建平,李振春,李慶洋. 石油物探. 2014(06)
[6]計算機斷層掃描技術(CT)在木材無損檢測中的應用與發(fā)展[J]. 單海斌,劉杏娥,楊淑敏,孫建平,楊喜. 浙江農林大學學報. 2013(01)
[7]應力波無損檢測技術及其工程應用[J]. 邢磊,李園,史星晟,裴躍林,王巖. 信息系統(tǒng)工程. 2011(06)
[8]地震層析成像方法綜述[J]. 和銳,楊建思,張翼. CT理論與應用研究. 2007(01)
[9]應力波技術在古建筑木構件腐朽探測中的應用[J]. 段新芳,王平,周冠武,高超英. 木材工業(yè). 2007(02)
[10]ART算法快速圖像重建研究[J]. 張順利,張定華,李山,趙歆波. 計算機工程與應用. 2006(24)
博士論文
[1]面向樹木內部缺陷的精細化應力波成像方法研究[D]. 杜曉晨.浙江工業(yè)大學 2019
[2]微波處理樟子松木材機理研究[D]. 肖輝.中國林業(yè)科學研究院 2017
[3]基于應力波的木材缺陷二維成像技術研究[D]. 安源.中國林業(yè)科學研究院 2013
[4]環(huán)境溫度對美國紅松活立木及原木聲波傳播及力學特性的影響[D]. 高珊.東北林業(yè)大學 2012
[5]CT不完全投影數(shù)據(jù)重建算法研究[D]. 郭威.吉林大學 2011
[6]基于OpenGL的應力波原木內部腐朽斷層圖像三維重構研究[D]. 侯衛(wèi)萍.東北林業(yè)大學 2011
[7]凍結與非凍結木材中應力波傳播速度規(guī)律研究[D]. 徐華東.東北林業(yè)大學 2011
[8]單板層積材彈性模量在線檢測系統(tǒng)研究[D]. 肖江.北京林業(yè)大學 2008
[9]近紅外光譜預測人工林濕地松木材性質與腐朽特性的研究[D]. 楊忠.中國林業(yè)科學研究院 2005
[10]基于應力波原木內部腐朽檢測理論及試驗的研究[D]. 楊學春.東北林業(yè)大學 2004
碩士論文
[1]折射波走時層析成像方法研究[D]. 朱怡諾.吉林大學 2019
[2]基于應力波的木材徑切面內部缺陷成像方法研究[D]. 鄭澤宇.浙江農林大學 2018
[3]幾類不適定問題的Landweber迭代正則化方法和算法[D]. 劉霄.蘭州理工大學 2018
[4]木材內部缺陷檢測三維成像技術研究[D]. 劉佳美.東北林業(yè)大學 2018
[5]基于細胞反向投影的木材缺陷斷層重建的研究[D]. 吳彤.東北林業(yè)大學 2016
[6]木材內部缺陷三維應力波成像方法研究[D]. 陳方翔.浙江農林大學 2015
[7]基于MATLAB的圖像邊緣檢測算法的研究和實現(xiàn)[D]. 吳曦.吉林大學 2014
[8]基于Hilbert-Huang變換的木材無損檢測方法研究[D]. 馬艷.浙江農林大學 2013
[9]基于Kriging插值的木材應力波斷層二維成像算法研究[D]. 傅盛.浙江農林大學 2013
[10]黑龍江省林業(yè)低碳經濟發(fā)展模式研究[D]. 王建.東北林業(yè)大學 2012
本文編號:3639998
【文章來源】:東北林業(yè)大學黑龍江省211工程院校教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 木材缺陷無損檢測技術
1.3 木材應力波無損檢測技術發(fā)展現(xiàn)狀
1.3.1 國外研究現(xiàn)狀
1.3.2 國內研究現(xiàn)狀
1.4 主要研究內容
2 應力波檢測成像原理
2.1 應力波傳播規(guī)律
2.2 應力波在原木內的傳播機理
2.2.1 應力波傳播方向垂直于界面的反射與透射
2.2.2 原木徑向和弦向的應力波傳播機理
2.3 應力波檢測木材缺陷的方法
2.4 本章小結
3 應力波圖像重建算法
3.1 層析成像基本原理
3.1.1 Radon變換
3.1.2 應力波層析成像不適定性分析
3.2 反向投影法
3.3 射線追蹤理論
3.3.1 直射線追蹤
3.3.2 有限差分射線追蹤
3.3.3 最短路徑射線追蹤法
3.4 數(shù)值模型
3.5 Tikhonov正則化算法
3.6 ART迭代算法
3.7 Landweber迭代算法
3.8 改進的Landweber迭代算法
3.9 本章小節(jié)
4 木材二維缺陷圖像重建
4.1 實驗平臺搭建
4.1.1 實驗材料
4.1.2 實驗設備
4.1.3 實驗軟件
4.2 實驗方案設計
4.2.1 實驗數(shù)據(jù)
4.2.2 最短路徑射線追蹤
4.3 木材缺陷圖像重建
4.3.1 改進的Landweber迭代算法的圖像重建
4.3.2 ART迭代算法的圖像重建
4.4 重建算法的對比分析
4.5 本章小結
5 應力波檢測二維圖像處理
5.1 圖像的預處理
5.2 圖像分割
5.2.1 圖像形態(tài)學處理
5.2.2 圖像邊緣檢測和圖像填充
5.3 木材二維缺陷圖像質量評價
5.4 本章小結
結論
參考文獻
攻讀學位期間發(fā)表的學術成果
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]應用蘭德韋伯算法的木材缺陷圖像重建[J]. 劉嘉新,高景泉,李超. 東北林業(yè)大學學報. 2019(12)
[2]我國經濟林科技與產業(yè)發(fā)展研究綜述[J]. 林明鑫,呂柳,曹福亮,溫作民,賈衛(wèi)國. 世界林業(yè)研究. 2020(02)
[3]基于空氣耦合超聲波的木材無損檢測系統(tǒng)研制[J]. 方益明,藺陸軍,魯植雄,馮海林. 浙江農林大學學報. 2017(02)
[4]我國與世界森林資源評估分析[J]. 陳景和,王家福,趙廷翠,王風臻,劉芳芳. 山東林業(yè)科技. 2015(03)
[5]一種基于非規(guī)則網格的地震波射線追蹤方法[J]. 曲英銘,黃建平,李振春,李慶洋. 石油物探. 2014(06)
[6]計算機斷層掃描技術(CT)在木材無損檢測中的應用與發(fā)展[J]. 單海斌,劉杏娥,楊淑敏,孫建平,楊喜. 浙江農林大學學報. 2013(01)
[7]應力波無損檢測技術及其工程應用[J]. 邢磊,李園,史星晟,裴躍林,王巖. 信息系統(tǒng)工程. 2011(06)
[8]地震層析成像方法綜述[J]. 和銳,楊建思,張翼. CT理論與應用研究. 2007(01)
[9]應力波技術在古建筑木構件腐朽探測中的應用[J]. 段新芳,王平,周冠武,高超英. 木材工業(yè). 2007(02)
[10]ART算法快速圖像重建研究[J]. 張順利,張定華,李山,趙歆波. 計算機工程與應用. 2006(24)
博士論文
[1]面向樹木內部缺陷的精細化應力波成像方法研究[D]. 杜曉晨.浙江工業(yè)大學 2019
[2]微波處理樟子松木材機理研究[D]. 肖輝.中國林業(yè)科學研究院 2017
[3]基于應力波的木材缺陷二維成像技術研究[D]. 安源.中國林業(yè)科學研究院 2013
[4]環(huán)境溫度對美國紅松活立木及原木聲波傳播及力學特性的影響[D]. 高珊.東北林業(yè)大學 2012
[5]CT不完全投影數(shù)據(jù)重建算法研究[D]. 郭威.吉林大學 2011
[6]基于OpenGL的應力波原木內部腐朽斷層圖像三維重構研究[D]. 侯衛(wèi)萍.東北林業(yè)大學 2011
[7]凍結與非凍結木材中應力波傳播速度規(guī)律研究[D]. 徐華東.東北林業(yè)大學 2011
[8]單板層積材彈性模量在線檢測系統(tǒng)研究[D]. 肖江.北京林業(yè)大學 2008
[9]近紅外光譜預測人工林濕地松木材性質與腐朽特性的研究[D]. 楊忠.中國林業(yè)科學研究院 2005
[10]基于應力波原木內部腐朽檢測理論及試驗的研究[D]. 楊學春.東北林業(yè)大學 2004
碩士論文
[1]折射波走時層析成像方法研究[D]. 朱怡諾.吉林大學 2019
[2]基于應力波的木材徑切面內部缺陷成像方法研究[D]. 鄭澤宇.浙江農林大學 2018
[3]幾類不適定問題的Landweber迭代正則化方法和算法[D]. 劉霄.蘭州理工大學 2018
[4]木材內部缺陷檢測三維成像技術研究[D]. 劉佳美.東北林業(yè)大學 2018
[5]基于細胞反向投影的木材缺陷斷層重建的研究[D]. 吳彤.東北林業(yè)大學 2016
[6]木材內部缺陷三維應力波成像方法研究[D]. 陳方翔.浙江農林大學 2015
[7]基于MATLAB的圖像邊緣檢測算法的研究和實現(xiàn)[D]. 吳曦.吉林大學 2014
[8]基于Hilbert-Huang變換的木材無損檢測方法研究[D]. 馬艷.浙江農林大學 2013
[9]基于Kriging插值的木材應力波斷層二維成像算法研究[D]. 傅盛.浙江農林大學 2013
[10]黑龍江省林業(yè)低碳經濟發(fā)展模式研究[D]. 王建.東北林業(yè)大學 2012
本文編號:3639998
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