如何安全高效地識別個人的身份,是信息化時代必須要解決的一個重要問題。傳統(tǒng)的身份識別方法,如身份證、用戶名等,存在著容易遺失和泄露等無法克服的缺點,越來越難以滿足社會的需求,在這一背景下,生物特征識別技術(shù)應運而生。其中,手背靜脈身份識別是一種新興的生物特征識別技術(shù),它具有諸多優(yōu)點,如手背靜脈屬于身體內(nèi)部特征、具有活體性、非接觸式識別等。正因如此,手背靜脈身份識別越來越成為人們關(guān)注的焦點。在手背靜脈身份識別中,特征提取是較為關(guān)鍵的一個步驟。手背靜脈圖像中常被提取的特征信息有靜脈端點和靜脈交叉點,它們的提取相對簡單,也能較好地反映手背靜脈網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)信息。但由于圖像采集等因素的限制,能夠提取到的靜脈端點和靜脈交叉點的數(shù)量往往偏少,這使得識別算法的準確性很難令人滿意。針對上述情況,并結(jié)合我們采集到的手背靜脈圖像,本文設(shè)計了一套可行的手背靜脈身份識別算法,與僅使用靜脈端點和靜脈交叉點的算法相比,提升了識別的準確性。本文主要工作包括以下幾個方面:（1）采集并建立了手背靜脈圖像數(shù)據(jù)庫。利用本實驗室自主設(shè)計的靜脈圖像采集裝置采集了 380張手背靜脈圖像,包括19人左右手背各10張圖像,每個手背的10張圖... 

【文章來源】：浙江大學浙江省211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－２常見的生物特征??（Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ?Ｂｉｏｍｅｔｒｉｃ?ＧｒｏｕＪＢＧ）的統(tǒng)計，??

浙江大學碩士學位論文???全球生物特征識別市場規(guī)模（億美元）??３５０?Ｉ??３００?■?■??２５０?？??２００?■??１５０?－?■??■?■?■?■?１１１１??２００７?２００８?２００９?２０１０?２０１１?２０１２?２０１３?２０１５?２０２１Ｅ??圖１－３全球生物特征識別市場的規(guī)模??關(guān)于各種生物特征識別技術(shù)的市場占有情況（以２０１８年為例），如圖１－４所??示。指紋識別仍然是目前主流的生物特征識別技術(shù)，其市場占有達到５９％，人臉??識別次之，其市場占有為１８％，虹膜識別和掌紋識別各占７％，聲紋識別占５％，??靜脈識別占３％，其他各種生物特征識別技術(shù)加起來占１％。??各種生物特征識別技術(shù)的市場占有情況??Ｍ??■指紋識８纟■人臉識別■虹膜識別辛紋識別■聲紋識別■靜脈識別■其他??圖１－４各種生物特征識別技術(shù)的市場占有情況（２０１８年）??接下來，我們將簡要地介紹圖１－４中常見的幾種生物特征識別技術(shù)，并分析??它們各自的優(yōu)缺點。??（１）指紋識別??指紋是手指末端指腹上由凹凸的皮膚所形成的褶皺，它是由遺傳和環(huán)境共同??決定的，每個人的指紋都是不同的，并且指紋的紋樣終生都不會發(fā)生改變［５］。指??紋識別正是采用指紋這一生物特征來進行身份識別的，其研究起步較早，是目前??市場上應用最廣泛、技術(shù)最成熟的一種生物特征識別技術(shù)。指紋識別的優(yōu)點是采??集方便，采集裝置能夠?qū)崿F(xiàn)小型化［６］。但指紋識別在采集指紋時要求手指與采集??４??

浙江大學碩士學位論文???全球生物特征識別市場規(guī)模（億美元）??３５０?Ｉ??３００?■?■??２５０?？??２００?■??１５０?－?■??■?■?■?■?１１１１??２００７?２００８?２００９?２０１０?２０１１?２０１２?２０１３?２０１５?２０２１Ｅ??圖１－３全球生物特征識別市場的規(guī)模??關(guān)于各種生物特征識別技術(shù)的市場占有情況（以２０１８年為例），如圖１－４所??示。指紋識別仍然是目前主流的生物特征識別技術(shù)，其市場占有達到５９％，人臉??識別次之，其市場占有為１８％，虹膜識別和掌紋識別各占７％，聲紋識別占５％，??靜脈識別占３％，其他各種生物特征識別技術(shù)加起來占１％。??各種生物特征識別技術(shù)的市場占有情況??Ｍ??■指紋識８纟■人臉識別■虹膜識別辛紋識別■聲紋識別■靜脈識別■其他??圖１－４各種生物特征識別技術(shù)的市場占有情況（２０１８年）??接下來，我們將簡要地介紹圖１－４中常見的幾種生物特征識別技術(shù)，并分析??它們各自的優(yōu)缺點。??（１）指紋識別??指紋是手指末端指腹上由凹凸的皮膚所形成的褶皺，它是由遺傳和環(huán)境共同??決定的，每個人的指紋都是不同的，并且指紋的紋樣終生都不會發(fā)生改變［５］。指??紋識別正是采用指紋這一生物特征來進行身份識別的，其研究起步較早，是目前??市場上應用最廣泛、技術(shù)最成熟的一種生物特征識別技術(shù)。指紋識別的優(yōu)點是采??集方便，采集裝置能夠?qū)崿F(xiàn)小型化［６］。但指紋識別在采集指紋時要求手指與采集??４??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]改進的EPTA并行細化算法[J]. 趙丹丹,王華彬,陶亮,周健.  計算機工程與應用. 2016(09)
[2]利用手背靜脈特征進行身份識別的研究[J]. 王一丁,曹希.  高技術(shù)通訊. 2014 (06)
[3]基于Retinex和小波分解的手背靜脈識別方法[J]. 王華彬,陶亮,周健.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2014(02)
[4]生物特征識別綜述[J]. 田啟川,張潤生.  計算機應用研究. 2009(12)
[5]一種自適應的手背靜脈區(qū)域定位算法[J]. 呂佩卓,賴聲禮,陳佳陽,胡蓉.  微計算機信息. 2008(04)
[6]基于靜脈識別的身份認證方法研究[J]. 王科俊,丁宇航,王大振.  科技導報. 2005(01)
[7]人體手背血管圖像的特征提取及匹配[J]. 林喜榮,莊波,蘇曉生,周云龍,包桂秋.  清華大學學報(自然科學版). 2003(02)
[8]手部靜脈分布的規(guī)律[J]. 鐘世鎮(zhèn),李忠華,王興海.  中華手外科雜志. 1998(01)

博士論文
[1]基于二值局部特征的手指靜脈識別方法研究[D]. 劉海英.山東大學 2019
[2]基于低頻正交激勵的磁光成像缺陷檢測研究[D]. 張杰.電子科技大學 2019
[3]多生物特征身份識別方法研究[D]. 李秀艷.天津大學 2010
[4]基于手背靜脈與虹膜的生物特征識別方法研究[D]. 王云新.天津大學 2009

碩士論文
[1]掌靜脈識別系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D]. 張文輝.電子科技大學 2017
[2]基于手指靜脈的身份識別系統(tǒng)[D]. 鄒暉.浙江大學 2016
[3]指靜脈圖像模式提取算法研究[D]. 孫曉琳.吉林大學 2012
[4]低質(zhì)量手背靜脈圖像的增強和分割[D]. 朱叢虎.安徽大學 2011



本文編號：3625868