天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

基于多特征提取的紅外小目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2022-02-14 11:26
  與可見光、雷達(dá)成像系統(tǒng)相比,紅外成像系統(tǒng)有著穿透性強(qiáng),可全天時(shí)、全天候工作,作用距離遠(yuǎn)等優(yōu)點(diǎn),因此被廣泛應(yīng)用于軍事領(lǐng)域與民用領(lǐng)域,如在精確制導(dǎo)、醫(yī)學(xué)成像、治理交通等系統(tǒng)中都發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。在現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中,作戰(zhàn)雙方都通過(guò)各種手段來(lái)進(jìn)行識(shí)別與反識(shí)別,因此,盡早發(fā)現(xiàn)遠(yuǎn)距離目標(biāo)是順利開展其他工作(如識(shí)別與跟蹤)的保證。紅外小目標(biāo)檢測(cè)作為一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),也毫無(wú)疑問(wèn)成為了研究熱點(diǎn)。實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離對(duì)小目標(biāo)的精準(zhǔn)檢測(cè)能夠?yàn)楹罄m(xù)的處理提供更充足的時(shí)間,而隨著距離的不斷增加,使得紅外小目標(biāo)在圖像中通常呈現(xiàn)弱小的特點(diǎn),且缺乏細(xì)節(jié)、紋理信息,背景的復(fù)雜性導(dǎo)致小目標(biāo)很容易被淹沒,讓檢測(cè)任務(wù)更加困難。雖然已經(jīng)有大量科研工作者對(duì)該問(wèn)題開展研究,但是仍然著存在很多亟待解決的問(wèn)題。本文針對(duì)現(xiàn)存問(wèn)題展開探討,主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)針對(duì)現(xiàn)有紅外小目標(biāo)檢測(cè)算法中基于局部先驗(yàn)和基于全局先驗(yàn)方法的不足,提出了一種將局部先驗(yàn)信息和全局先驗(yàn)信息相結(jié)合的紅外圖像小目標(biāo)檢測(cè)方法。改進(jìn)了典型的基于局部先驗(yàn)的方法容易將一些不太亮的孤立像素誤認(rèn)為目標(biāo),而典型的基于全局先驗(yàn)的方法容易將具有強(qiáng)邊緣特點(diǎn)的像素錯(cuò)誤地檢測(cè)為目標(biāo)的缺點(diǎn)。該方法首先通過(guò)雙... 

【文章來(lái)源】:北京化工大學(xué)北京市211工程院校教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:75 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于多特征提取的紅外小目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究


圖1-2紅外成像在夜間工作??Fig.1-2?Infrared?imaging?works?at?night??研宄紅外圖像中的小目標(biāo)檢測(cè)具有著突出的價(jià)值與意義

技術(shù)路線圖,技術(shù)路線,多尺度,紅外


?北京化工大學(xué)碩士學(xué)位論文???[-論??’丨??!?|課題研究背杲?!???▼???國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀?!??L?—???????????紅外成像原理??|?及持性分祈?!??!?I————^?|??i視覺顯著性檢蒯|稀疏低秩分解理論?數(shù)字形態(tài)字埋論??匕」__?二二―二??廠""? ̄i?r????-n?i??I?ii?I??I??jr??I?I??t??I??|? ̄雙窗對(duì)tt度機(jī)制 ̄?|?|?數(shù)字形態(tài)字i??I?????I?I????I??I?II?I??y?r?I????i?r?????|?|多尺度。榈椭确纸猓?1——?|?|面積屬1i提取特征|-*—I?|??i????i?i?i??多尺度。弈繕(biāo)圖舳?|??1 ̄ ̄-I""""稀疏4秩分解???i??I?i??^???j?_分割?I?;?lii分害|J??翁???I?I???I??基于局部#全局先瞼信息相?\?i?墓于教學(xué)形態(tài)學(xué)的?i??;?結(jié)合的紅^^目標(biāo)檢_算法?|?i?紅外小目標(biāo)襝_算法??I?I?I?I??圖1-4本論文的技術(shù)路線??Fig.1-4?The?technical?route?of?this?thesis??8??

紅外,圖像,缺點(diǎn),優(yōu)點(diǎn)


輻射的紅外線是不同的,紅外成像所用到的技術(shù)能夠??跨越人類在視覺上的障礙,使人類能夠通過(guò)紅外圖像“看到”不同物體在其表層的溫??度情況[57]。大氣、云、煙、霧霾等能夠把近紅外線以及可見光吸收,卻不能夠吸收??3um-5um和8um-14um的熱紅外線[58]。由于這個(gè)特點(diǎn),研究者把以上這兩個(gè)波段叫做??是紅外線的“大氣窗口”。將這兩個(gè)“大氣窗口”進(jìn)行應(yīng)用,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)偽裝裝??備的監(jiān)測(cè),對(duì)云霧遮擋設(shè)備的檢測(cè),在完全黑暗的場(chǎng)景下的監(jiān)控。且紅外成像屬于被??動(dòng)成像,隱蔽性高[59]。圖2-1呈現(xiàn)了紅外圖像在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用。如圖2-1?(a)和??(b)通過(guò)紅外圖像的穿透性來(lái)檢測(cè)躲避在森林中、地下室和隧道中的犯罪嫌疑人;??圖2-1?(c)和(d)通過(guò)紅外圖像遠(yuǎn)距離監(jiān)控在黑暗中的道路、工廠設(shè)備重地的出入??口等。??I-—.??wmm?mg??通過(guò)紅外_像探瀾地F盥?(b)通過(guò)紅外W像探簡(jiǎn)森林??(c>通過(guò)紅外閉懞保淵邊路?(d>?1過(guò)扛外闬像探漘工廠??圖2-1紅外圖像典型應(yīng)用??Fig.2-1?Typical?applications?in?infrared?images??紅外圖像有著很多優(yōu)點(diǎn)的同時(shí),也不能避免的存在以下缺點(diǎn)。因?yàn)榧t外圖像是非??均勻的,所以有著較低的溫度分辨率,導(dǎo)致整幅圖像有著信噪比低的特點(diǎn),?在紅外圖??¥中,灰度分布較為集中,層次感較弱、且對(duì)比度較差;紅外圖像容易受到多種噪聲??的影響,且圖像的邊緣較模糊,缺乏紋理、細(xì)節(jié)信息等。??10??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]紅外單幀圖像弱小目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)綜述[J]. 王好賢,董衡,周志權(quán).  激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2019(08)
[2]紅外圖像弱小目標(biāo)探測(cè)技術(shù)綜述[J]. 劉讓,王德江,賈平,周達(dá)標(biāo),丁鵬.  激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2016(05)
[3]局部對(duì)比度結(jié)合區(qū)域顯著性紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)[J]. 王曉陽(yáng),彭真明,張萍,孟曄銘.  強(qiáng)激光與粒子束. 2015(09)
[4]弱目標(biāo)檢測(cè)前跟蹤技術(shù)研究綜述[J]. 楊威,付耀文,潘曉剛,張志勇,黎湘.  電子學(xué)報(bào). 2014(09)
[5]紅外運(yùn)動(dòng)小目標(biāo)檢測(cè)方法綜述[J]. 田鵬輝,隋立春,燕莎.  探測(cè)與控制學(xué)報(bào). 2013(02)
[6]低秩矩陣恢復(fù)算法綜述[J]. 史加榮,鄭秀云,魏宗田,楊威.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2013(06)
[7]Novel detection method for infrared small targets using weighted information entropy[J]. Xiujie Qu, He Chen , and Guihua Peng School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, P. R. China.  Journal of Systems Engineering and Electronics. 2012(06)
[8]Infrared small target detection using sparse representation[J]. Jiajia Zhao 1,*,Zhengyuan Tang 1,Jie Yang 1,and Erqi Liu 2 1.Institute of Image Processing and Pattern Recognition,Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200240,P.R.China;2.China Aerospace Science and Industry Corporation,Beijing 100074,P.R.China.  Journal of Systems Engineering and Electronics. 2011(06)
[9]基于形態(tài)學(xué)Top-hat濾波的紅外小目標(biāo)檢測(cè)[J]. 張毅剛,曹陽(yáng),項(xiàng)學(xué)智.  計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制. 2011(06)
[10]基于對(duì)稱差分和光流估計(jì)的紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)[J]. 羅寰,王芳,陳中起,于雷.  光學(xué)學(xué)報(bào). 2010(06)

碩士論文
[1]紅外小目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤[D]. 汪奎偉.大連理工大學(xué) 2013



本文編號(hào):3624464

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/shengwushengchang/3624464.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶34b0a***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com