手繪草圖是表達和交流思想的重要媒介。然而,創(chuàng)建一個有意義且易于理解的草圖并不是一件容易的事,特別地,對于未經(jīng)過繪畫訓(xùn)練的用戶來說,這是一件更加困難的事。為了幫助沒有專業(yè)繪畫技能的用戶能夠創(chuàng)造出正確的草圖,越來越多的研究開始關(guān)注于草圖生成的工作,但這些工作大多只局限于二維圖像的轉(zhuǎn)換,并沒有有效的方法用于生成三維對象的草圖。現(xiàn)有的將三維形狀渲染成線條圖的方法,例如Suggestive Contours,僅僅考慮了依賴于幾何和視圖的信息,因此會導(dǎo)致過度規(guī)則或過于完美的草圖結(jié)果,使其看起來不像人類徒手繪畫而成的。因此,本文基于上述問題,提出了一個可以在給定視點下自動從三維對象生成手繪線條草圖的方法:DeepShapeSketch。該方法的核心解決方案是使用深度遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)從三維形狀的輪廓線到更抽象的草圖表示的功能映射。該方法丟棄了生成器的編碼器,即僅使用解碼器來增強草圖結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性;并添加判別器用于在生成樣本和真實樣本之間進行區(qū)分,以促進生成器所生成草圖結(jié)果的正確性。除此之外,本文框架提供一個參數(shù)τ來供用戶調(diào)整所生成草圖的徒手繪畫風(fēng)格的級別。本文使用DeepShapeSketch方... 

【文章來源】：湖南大學(xué)湖南省211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

基于草圖的二維圖像檢索示意圖基于草圖的三維模型檢索的重點在于使用草圖作為輸入來檢索相關(guān)的三維模

LeNet示意圖結(jié)構(gòu)

Sketch-pix2seq網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于深度卷積-遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手繪草圖識別方法[J]. 趙鵬,劉楊,劉慧婷,姚晟.  計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報. 2018(02)
[2]基于圖像輔助的三維模型形狀檢索[J]. 劉杰洪,黃惠.  集成技術(shù). 2017(05)
[3]基于二維手繪草圖的三維形狀檢索[J]. 謝曉華.  集成技術(shù). 2015(02)



本文編號：3622585