剪影攝影是一種迷人的視覺藝術(shù),能夠使照片富有神秘的意境,引人遐想。然而,剪影攝影的效果高度依賴于拍攝器材、天氣、光線以及技巧,因此普通用戶很難拍攝出滿意的剪影照片。圖像風(fēng)格化是一種將用戶拍攝的內(nèi)容圖像進(jìn)行渲染,使其具有指定參考圖像風(fēng)格的計(jì)算機(jī)技術(shù),能夠幫助人們輕松擁有高質(zhì)量的藝術(shù)作品。目前已有多種不同風(fēng)格的模擬方法,但并沒有專門針對(duì)剪影照片風(fēng)格的模擬。為此,本文提出了一種能夠生成逼真剪影圖像的真實(shí)感圖像風(fēng)格化方法,該方法主要涉及天空分割和圖像外觀轉(zhuǎn)換兩個(gè)技術(shù)領(lǐng)域。本文的主要工作如下:（1）剪影照片通常以天空為背景,且前景物體的形態(tài)特征明顯。為準(zhǔn)確的描繪前景物體輪廓,本文首先提出了一種基于圖割的天空分割算法。該算法通過局部區(qū)域相似性和顯著性分別提取出背景和前景的關(guān)鍵區(qū)域,代替交互式分割繁瑣的人工標(biāo)記,實(shí)現(xiàn)天空的自動(dòng)分割,并與全連接條件隨機(jī)場相結(jié)合以獲得更加細(xì)致的分割結(jié)果。（2）為進(jìn)一步提升天空分割效果,提出了一種結(jié)合深度學(xué)習(xí)的天空精細(xì)分割算法。在關(guān)鍵區(qū)域的提取中結(jié)合圖像的高層語義特征,減少前景和背景的錯(cuò)分情況。在此基礎(chǔ)上,引入引導(dǎo)濾波的思想實(shí)現(xiàn)精細(xì)分割,從而對(duì)細(xì)致的物體邊緣也能取得較好的... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市211工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－２圖風(fēng)化示

圖１－４本文的主要研究內(nèi)容??Ｆｉｇｕｒｅ?１－４?Ｍａｉｎ?ｒｅｓｅａｒｃｈ?ｃｏｎｔｅｎｔｓ?ｏｆ?ｔｈｉｓ?ｐａｐｅｒ??

在圖割算法中的圖結(jié)構(gòu)與普通圖結(jié)構(gòu)有所不同，它相較于普通圖結(jié)構(gòu)多了兩??個(gè)終端頂點(diǎn)，分別為源點(diǎn)ｓ和匯點(diǎn)ｒ。源點(diǎn)和匯點(diǎn)分別與所有的其他頂點(diǎn)相連接，??其結(jié)構(gòu)如圖２－３所示。在該圖中有兩種類型的邊，一類是由兩個(gè)相鄰頂點(diǎn)間相互連??接而成的邊，稱作ｎ－ｌｉｎｋ；另一類是由每一個(gè)頂點(diǎn)與源點(diǎn)Ｓ和匯點(diǎn)ｒ連接而成的邊，??稱作ｔ－ｌｉｎｋ。其中，ｎ－ｌｉｎｋ可以看作是相鄰像素點(diǎn)的相似度，對(duì)應(yīng)著能量函數(shù)中的??邊界項(xiàng)５（１）；?ｔ－ｌｉｎｋ則代表著各像素點(diǎn)與前景／背景像素點(diǎn)的相似度，對(duì)應(yīng)著能量函??數(shù)中的區(qū)域項(xiàng)Ａ（Ｚ〇。在圖像的前景／背景分割中，源點(diǎn)Ｓ和匯點(diǎn)７１通常分別代表前??景和背景。??Ｚ②??圖２－３?ｓ－ｔ網(wǎng)絡(luò)圖結(jié)構(gòu)［３４］??Ｆｉｇｕｒｅ?２－３?Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｓ－ｔ?ｎｅｔｗｏｒｋ?ｇｒａｐｈ［３４］??上述圖割中的圖被稱作ｓ－ｔ網(wǎng)絡(luò)圖，由頂點(diǎn)、邊和權(quán)值構(gòu)成，因此構(gòu)建一個(gè)帶??權(quán)無向的ｓ－ｔ網(wǎng)絡(luò)圖Ｇ?＝?可以從頂點(diǎn)集Ｆ的構(gòu)建、邊集五的構(gòu)建以及邊集??權(quán)值＾的構(gòu)建三方面著手。其中頂點(diǎn)集ｒ?＝?〇為普通頂點(diǎn)的集合，ｓ??和７＾為終端頂點(diǎn)；邊集五＝７＾１＾｛／？，＊＾，｛；？，：〇），＃為相鄰的普通頂點(diǎn)連接而成的邊??ｎ－ｌｉｎｋｓ的集合

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]高階矩在顏色傳輸中的應(yīng)用[J]. 趙國英,向世明,李華.  計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2004(01)



本文編號(hào)：3621426