人臉識別技術(shù)以其非接觸性和便捷性的特點,近年來已被廣泛應(yīng)用于軍事、經(jīng)濟、公共安全等領(lǐng)域。目前,絕大部分的人臉識別系統(tǒng)能夠識別輸入人臉圖像的身份,但無法準確辨別輸入人臉屬于合法用戶的真實人臉還是攻擊者偽造的人臉。如今,互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)非常發(fā)達,攻擊者可以很容易的通過各種社交平臺獲取真實用戶的人臉圖像和視頻,一旦攻擊者使用這些合法用戶的人臉照片和視頻攻擊人臉認證系統(tǒng),可能會造成比較嚴重的后果和損失。因此,如何快速、有效地分辨出系統(tǒng)輸入人臉的真?zhèn)?確保人臉識別系統(tǒng)安全已成為人臉識別技術(shù)中一個迫切需要解決的問題。為了解決這一問題,人臉活體檢測技術(shù)應(yīng)運而生,旨在分辨出人臉認證系統(tǒng)采集的人臉圖像是屬于合法用戶的真實人臉圖像,還是攻擊者偽造的假體人臉圖像。另外,人臉認證系統(tǒng)在采集人臉圖像的過程中會受到外部環(huán)境變化和偽造手段多樣性的影響,給活體人臉檢測技術(shù)也帶來了比較嚴峻的挑戰(zhàn)。本文針對人臉識別過程中的活體檢測技術(shù)進行了研究,主要的研究內(nèi)容和創(chuàng)新點如下:1.在人臉識別過程中,光照變化會對識別精度產(chǎn)生很大影響,為此提出一種離散小波變換增強對比度受限自適應(yīng)直方圖均衡化（DWT E-CLAHE）的光照預(yù)處理方法。算... 

【文章來源】：蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

常見生

蘭州交通大學(xué)碩士學(xué)位論文-1-1緒論1.1課題背景及意義身份認證最開始由門禁系統(tǒng)發(fā)展而來，其安全性一直以來都是人們關(guān)注的重點。隨著社會的發(fā)展，人們一直在不斷完善身份認證技術(shù)。最原始的身份鑒定手段是鎖和鑰匙，身份認證技術(shù)發(fā)展到現(xiàn)代社會則是有了智能IC卡、密碼鍵盤等諸多方式，然而這些身份認證技術(shù)都比較容易被偽造或者破解，安全性低。隨著物聯(lián)網(wǎng)在生活中的進一步普及，身份認證技術(shù)的安全性對制造商和用戶來說仍然是一個相當大的挑戰(zhàn)。因此，安全專家已轉(zhuǎn)向研究生物識別技術(shù)，相較于早期的身份識別技術(shù)，生物特征識別是一種新的智能識別方法，該技術(shù)以生物固有的生理行為進行識別，如人臉、靜脈、指紋、音色、姿勢等特點，是驗證目標有效性的自動化識別方法。生物識別技術(shù)也可以為物聯(lián)網(wǎng)生活的安全性提供了優(yōu)勢[1,2]，隨著身份認證技術(shù)的不斷發(fā)展，生物特征識別系統(tǒng)在生活中的運用也越來越普遍。圖1.1給出了部分生物特征識別手段。(a)人臉(b)指紋(c)手型(d)虹膜(e)字跡(f)聲音圖1.1常見生物特征示例人臉識別技術(shù)最早進入中國市場是在上世紀九十年代末[4]，隨著國內(nèi)人臉識別技術(shù)水平的不斷成熟，該技術(shù)已被廣泛使用在諸如安全驗證、人機交流、公安系統(tǒng)等多個方面，同時也在視頻會議、檔案管理、醫(yī)學(xué)醫(yī)療等方面發(fā)揮著很大的作用。未來，人臉識別技術(shù)將是全新人機交互的開端。與其他身份識別技術(shù)相比，人臉識別有著明顯的優(yōu)勢[5,6]：

常見

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)與二維離散小波分解特征相融合的adaboost人臉識別模型[J]. 黃健.  軟件工程. 2020(02)
[2]基于YCbCr顏色空間的Retinex低照度圖像增強方法研究[J]. 田會娟,蔡敏鵬,關(guān)濤,胡陽.  光子學(xué)報. 2020(02)
[3]改進型Gabor自商圖算法及其在人臉識別中的應(yīng)用[J]. 袁小平,崔棋紋,程干,張俠,張毅,王溯源.  計算機工程與應(yīng)用. 2020(05)
[4]應(yīng)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉活體檢測算法研究[J]. 龍敏,佟越洋.  計算機科學(xué)與探索. 2018(10)
[5]基于多尺度韋伯臉和梯度臉的復(fù)雜光照下人臉識別研究[J]. 程淑紅,劉潔.  計量學(xué)報. 2017(01)
[6]基于暗通道先驗和CLAHE的紅外圖像增強算法[J]. 鄭林濤,俞衛(wèi)華,董永生.  計算機工程與設(shè)計. 2015(12)
[7]多姿態(tài)人臉識別綜述[J]. 鄒國鋒,傅桂霞,李海濤,高明亮,王科俊.  模式識別與人工智能. 2015(07)
[8]基于HOG金字塔人臉識別方法[J]. 楊冰,王小華,楊鑫,黃孝喜.  浙江大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2014(09)
[9]基于正交梯度二值模式的單樣本人臉識別[J]. 楊恢先,蔡勇勇,翟云龍,李球球,奉俊鵬.  計算機應(yīng)用. 2014(02)
[10]基于水平擴張?zhí)鹤泳S的掌紋識別[J]. 郭秀梅,周衛(wèi)東,耿淑娟,王玉.  自動化學(xué)報. 2012(09)

碩士論文
[1]人臉活體檢測與識別認證方法研究[D]. 肖亞敏.電子科技大學(xué) 2019
[2]基于局部感受野極限學(xué)習(xí)機的研究與應(yīng)用[D]. 李鳳雪.太原理工大學(xué) 2017



本文編號：3621034