發(fā)布時(shí)間：2022-02-10 15:48

　　目前,我國(guó)在飛速發(fā)展的同時(shí),也嚴(yán)格維護(hù)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)秩序,加強(qiáng)防范各類(lèi)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn),非常重視審計(jì)工作,積極開(kāi)展各類(lèi)審計(jì)活動(dòng)。審計(jì)一直是國(guó)內(nèi)外社會(huì)的重要工作內(nèi)容之一,作為國(guó)家的一種獨(dú)立性經(jīng)濟(jì)監(jiān)督活動(dòng),對(duì)被審計(jì)單位起著制約和促進(jìn)的作用。然而,隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及,數(shù)據(jù)量飛速增長(zhǎng),各單位信息系統(tǒng)中存儲(chǔ)著海量數(shù)據(jù),如何從這些有噪聲的數(shù)據(jù)中“智能自動(dòng)”地挖掘出潛在的有用的審計(jì)信息,并輔助相關(guān)研究人員進(jìn)行審計(jì)工作顯得至關(guān)重要。同時(shí)也面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),更加需要多層次、多角度的探索審計(jì)新方法和新技術(shù)。本論文的主要工作就是研究使用將數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)等技術(shù)與審計(jì)業(yè)務(wù)在海量數(shù)據(jù)條件下有機(jī)結(jié)合,從數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中無(wú)需人工參與、自動(dòng)地提取出數(shù)據(jù)特征屬性間隱含的規(guī)則和內(nèi)在聯(lián)系,進(jìn)而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中潛在的異常,積極深入的對(duì)審計(jì)智能化、自動(dòng)化技術(shù)進(jìn)行探索。具體來(lái)講本文的主要工作包括:1)基于代數(shù)約束和否定約束理論,從數(shù)值運(yùn)算和邏輯運(yùn)算兩種類(lèi)型規(guī)則著手,設(shè)計(jì)了改進(jìn)的可以自動(dòng)發(fā)現(xiàn)關(guān)系數(shù)據(jù)表中屬性列之間以及對(duì)象元組間近似模糊約束規(guī)則的算法。所發(fā)現(xiàn)的約束規(guī)則作為審計(jì)規(guī)則,具有良好的表示性,易于理解,對(duì)于常見(jiàn)的業(yè)務(wù)規(guī)則覆蓋范圍廣,... 

【文章來(lái)源】：浙江大學(xué)浙江省211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)計(jì)算資源結(jié)構(gòu)圖

浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文第2章相關(guān)技術(shù)介紹8圖2-2數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)流程圖1)選擇數(shù)據(jù)：KDD不會(huì)在整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)上執(zhí)行，而是從大型數(shù)據(jù)庫(kù)中分析提取出與挖掘任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)；2)數(shù)據(jù)預(yù)處理：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，去除噪聲，處理缺失的數(shù)據(jù)字段等；3)數(shù)據(jù)變換：通過(guò)縮減投影等方法將數(shù)據(jù)統(tǒng)一成適合執(zhí)行挖掘任務(wù)的表示形式；4)數(shù)據(jù)挖掘：根據(jù)不同的挖掘任務(wù)，使用相應(yīng)的算法從數(shù)據(jù)中挖掘出人們可能感興趣的模式或規(guī)則，是知識(shí)發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵性的一步；5)模式評(píng)估：結(jié)合主觀需求和客觀標(biāo)準(zhǔn)，評(píng)價(jià)挖掘出的模式或規(guī)則的興趣度，判斷是否具有真正的意義；6)知識(shí)表示：使用知識(shí)表示技術(shù)，結(jié)合可視化技術(shù)，將挖掘出的模式或規(guī)則更加友好的展示給用戶，易于用戶理解。2.1.1數(shù)據(jù)挖掘根據(jù)前面的介紹可以知道數(shù)據(jù)挖掘只是數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的一個(gè)中間步驟，是從一組經(jīng)過(guò)預(yù)處理、清洗和轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)中進(jìn)行模式提取的過(guò)程。每種數(shù)據(jù)挖掘算法主要分為兩個(gè)過(guò)程：模式識(shí)別以及模式表示和描述。模式識(shí)別是發(fā)現(xiàn)具有共同點(diǎn)的數(shù)據(jù)項(xiàng)集合（類(lèi)）的過(guò)程。數(shù)值類(lèi)型數(shù)據(jù)挖掘算法通常基于最小化類(lèi)間數(shù)據(jù)相似性同時(shí)最大化類(lèi)內(nèi)數(shù)據(jù)相似性，使用歐幾里德距離度量方法計(jì)算相似度。但是，數(shù)值類(lèi)型的數(shù)據(jù)挖掘算法僅適用于基本數(shù)值數(shù)據(jù)，對(duì)于諸如記錄和對(duì)象之類(lèi)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不能應(yīng)用。此外，很難將領(lǐng)域知識(shí)與數(shù)值算法一起使用（例如，關(guān)于簇的形狀的知識(shí)）。

浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文第2章相關(guān)技術(shù)介紹14圖2-3多核系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)圖2.6本章小結(jié)本章主要介紹了審計(jì)規(guī)則發(fā)現(xiàn)問(wèn)題相關(guān)的技術(shù)。在2.1節(jié)中主要介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)的傳統(tǒng)流程和關(guān)鍵步驟即數(shù)據(jù)挖掘方法，以及數(shù)據(jù)挖掘中的典型任務(wù)聚類(lèi)方法，本文系統(tǒng)總體技術(shù)框架就是在知識(shí)發(fā)現(xiàn)算法流程基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)的。在2.2節(jié)中簡(jiǎn)要介紹了數(shù)據(jù)概要分析，以及數(shù)據(jù)完整性約束概念。在2.3節(jié)和2.4節(jié)中介紹了與本文基于代數(shù)和邏輯約束審計(jì)規(guī)則發(fā)現(xiàn)算法聯(lián)系最緊密的兩種約束類(lèi)型：代數(shù)約束和否定約束。最后，在2.5節(jié)介紹了在本文算法實(shí)現(xiàn)中用到的多核并行化技術(shù)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]審計(jì)數(shù)據(jù)多維關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法[J]. 陶振海,謝凱年.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2008(09)
[2]數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在計(jì)算機(jī)輔助審計(jì)中的應(yīng)用研究[J]. 陳偉,QIU Robin,劉思峰.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2008(06)
[3]審計(jì)數(shù)據(jù)處理方法研究綜述[J]. 陳偉,劉思峰,Robin Qiu.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2007(06)

博士論文
[1]面向中觀審計(jì)的規(guī)則發(fā)現(xiàn)算法研究[D]. 陳耿.東南大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3619105