現(xiàn)如今,隨著通信和計(jì)算機(jī)技術(shù)的蓬勃發(fā)展,數(shù)字圖像容量呈爆炸式增長(zhǎng)。如何有效地管理、快速訪問(wèn)和準(zhǔn)確檢索日益龐大的圖像數(shù)據(jù)庫(kù)已成為圖像技術(shù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。因此,有效快速的圖像檢索技術(shù)必將成為一個(gè)重要的研究方向。本文主要研究的是基于顏色特征的圖像檢索,它是由特征提取、相似度匹配以及性能評(píng)價(jià)這三部分構(gòu)成,主要研究工作包括:（1）結(jié)合鄰近空間理論,提出了顏色特征提取方法。首先,在圖像特征提取過(guò)程中用到了顏色空間的轉(zhuǎn)化,通過(guò)顏色的量化得到72個(gè)顏色特征;然后,結(jié)合了鄰近空間理論的思想,分別提取出查詢(xún)圖和圖像庫(kù)中的每一幅圖像的顏色直方圖特征;通過(guò)探測(cè)函數(shù)的歐氏度量計(jì)算出兩幅圖像的特征向量之間的相似度;最后,通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該特征提取方法的有效性。（2）利用優(yōu)勢(shì)粒結(jié)構(gòu),提出了基于改進(jìn)的優(yōu)勢(shì)粒結(jié)構(gòu)相似度的匹配方法。首先,從72個(gè)顏色特征中選取顯著特征用于后期匹配,以降低計(jì)算復(fù)雜度;然后,根據(jù)鄰近空間理論的性質(zhì),通過(guò)比較圖像之間的顏色特征向量中較顯著的顏色特征值,大致判斷出兩幅圖像是否是同類(lèi)圖;設(shè)計(jì)了一個(gè)改進(jìn)的優(yōu)勢(shì)粒結(jié)構(gòu)相似度方法,計(jì)算查詢(xún)圖和圖像庫(kù)中的每一幅圖之間的相似度;最后,通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該相似度... 

【文章來(lái)源】：大連海事大學(xué)遼寧省211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．２?ＨＳＶ顏色模型??Ｆｉｇ．?２．２?ＨＳＶ?ｃｏｌｏｒ?ｍｏｄｅｌ??

度計(jì)算比較簡(jiǎn)便，而且顏色直方圖特征具有圖像尺度不變性和??旋轉(zhuǎn)不變性。但是，它也存在著一些缺點(diǎn)，比如存在特征的維數(shù)過(guò)高的問(wèn)題等。彩色圖??像的顏色直方圖描述了整個(gè)圖像中不同的顏色的比例，沒(méi)有考慮圖像的空間位置信息，??因此，顏色直方圖特征特別適合描述一些很難自動(dòng)分割且不考慮空間位置的圖像。圖像??中的每一種顏色值用ｇｒ（／）（／?＝?ｌ，２，．．．，７Ｖ）來(lái)表不，并且在整幅圖像中具有顏色值的像素??數(shù)是個(gè)，從而這一組像素統(tǒng)計(jì)值構(gòu)成了圖像的特征值，即顏色直方圖可以??用向量組來(lái)表示，如圖２．３所示。??ｍ?＾??囝像顏色分布??圖２．３顏色直方圖示意圖??Ｆｉｇ．?２．３?Ｉｌｌｕｓｔｒａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｔｈｅ?Ｃｏｌｏｒ?ｈｉｓｔｏｇｒａｍ??Ｓｔｒｉｅｋｅｒ和Ｏｒｅｎｇｏ提出了顏色矩（Ｃｏｌｏｒ?Ｍｏｍｅｎｔｓ）［４４］這一概念。該方法的理論在于??－８?－??

圖３．１查詢(xún)圖的顏色直方圖??Ｆｉｇ．３．１?Ｃｏｌｏｒ?ｈｉｓｔｏｇｒａｍ?ｏｆ?ｑｕｅｒｙ?ｉｍａｇｅ??

【參考文獻(xiàn)】：
碩士論文
[1]基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 王玄燁.西安電子科技大學(xué) 2015
[2]基于顏色和紋理特征的圖像檢索相關(guān)算法研究[D]. 李有鋒.電子科技大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3617307