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基于機器視覺的PCB外觀缺陷光學(xué)自動檢測機關(guān)鍵技術(shù)研究

發(fā)布時間:2022-02-08 14:17
  隨著電子制造產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展,電路板的制造品質(zhì)要求也在不斷提高,為了有效降低產(chǎn)品的廢品率,PCB外觀缺陷檢測在實際的工業(yè)生產(chǎn)中已是至關(guān)重要。PCB的外觀缺陷檢測最早采用人工目測,隨著電子設(shè)備的日益高度集成化,人工目測這種生產(chǎn)方式已不能滿足工業(yè)生產(chǎn)的實際需求,光學(xué)自動化檢測是針對重復(fù)、單調(diào)、嚴(yán)格的檢測作業(yè)的最好的解決方案。PCB外觀光學(xué)檢查機是集照明系統(tǒng)、高速線陣相機圖像采集、高精度伺服傳動系統(tǒng)、圖像處理軟件技術(shù)于一體的多模塊集成系統(tǒng)。美國、日本、以色列為代表的發(fā)達(dá)國家在PCB外觀光學(xué)檢查機領(lǐng)域的研發(fā)走在世界領(lǐng)先地位,已經(jīng)有一定規(guī)模的成果實現(xiàn)商品化,國內(nèi)在該領(lǐng)域的起步相對較晚,和國際先進水平有一定的差距。本文是在國內(nèi)外PCB外觀缺陷檢測研究成果的基礎(chǔ)上,針對PCB外觀缺陷檢測中存在樣板類型多種多樣、待檢測圖像色彩種類豐富、圖像特征信息復(fù)雜、缺陷種類繁多、檢測精度要求較高等學(xué)術(shù)難題,提出了一整套完整的PCB外觀缺陷檢測硬件構(gòu)成體系和檢測算法方案。首先探討了相機種類、光源種類、光源色溫、光源照明方式等對PCB成像的影響以及選型依據(jù)。為了降低圖像采集過程中的圖像畸變,提出了基于多傳感器信號融合的... 

【文章來源】:廣東工業(yè)大學(xué)廣東省

【文章頁數(shù)】:84 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于機器視覺的PCB外觀缺陷光學(xué)自動檢測機關(guān)鍵技術(shù)研究


PCB外觀檢測方法

自動光學(xué)檢測


廣東工業(yè)大學(xué)碩士論文的臺灣地區(qū),大陸地區(qū)技術(shù)發(fā)展相對比較和功能較成熟的產(chǎn)品的優(yōu)勢,給大陸的制造國內(nèi)市場快速擴張的推動下,大陸的外觀檢,但由于技術(shù)積累時間短,現(xiàn)階段的產(chǎn)品仍外地區(qū)的 PCB 行業(yè)在其漫長的行業(yè)發(fā)展歷備制造企業(yè),如日本的白井、網(wǎng)屏、以色列設(shè)備其相機分辨度一般在(30 m /pixel)的可穩(wěn)定檢測。

總體方案設(shè)計


2.1 引言PCB 外觀缺陷檢測機是以計算機數(shù)字圖像處理原理為理論基礎(chǔ),綜合了精密機械、電氣控制、照明光學(xué)、圖像處理等技術(shù)的非接觸性檢測系統(tǒng),能對 PCB板進行實時性的高精度無接觸外觀缺陷檢測,操作人員制作標(biāo)準(zhǔn)版信息文件,整個系統(tǒng)自動完成數(shù)據(jù)初始化和檢測任務(wù),檢測任務(wù)執(zhí)行完畢后生成缺陷統(tǒng)計報表。整個檢測系統(tǒng)由硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)兩個部分構(gòu)成。硬件系統(tǒng)主要由取像系統(tǒng)、檢測物分揀系統(tǒng)、裝載圖像處理檢測軟件的 PC 機等部分構(gòu)成。圖像采集系統(tǒng)采集的圖像必須有較高的分辨率和較好的對比度,不能發(fā)生畸變,圖像數(shù)據(jù)能夠快速的傳遞給計算機進行處理。本章首先介紹 PCB 自動光學(xué)檢測設(shè)備的硬件構(gòu)成以及各個硬件模塊的選擇對系統(tǒng)性能的影響,然后從系統(tǒng)的整體框架出發(fā)描述設(shè)備的系統(tǒng)構(gòu)成。

【參考文獻】:
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[4]基于智能相機和工業(yè)機器人的自動分揀技術(shù)研究[D]. 靳璞磊.南京航空航天大學(xué) 2016
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[6]視頻中的車輛檢測及車型識別研究[D]. 陳明明.南京郵電大學(xué) 2013
[7]中小尺寸TFT-LCD玻璃基板檢測裝備的光機電系統(tǒng)研究[D]. 姜長城.華南理工大學(xué) 2012
[8]PCB外觀光電檢測系統(tǒng)的圖像配準(zhǔn)算法研究[D]. 龔偉.電子科技大學(xué) 2012
[9]線陣嵌入式機器視覺系統(tǒng)設(shè)計[D]. 張志成.華中科技大學(xué) 2012
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本文編號:3615216

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