隨著電子制造產業(yè)的高速發(fā)展,電路板的制造品質要求也在不斷提高,為了有效降低產品的廢品率,PCB外觀缺陷檢測在實際的工業(yè)生產中已是至關重要。PCB的外觀缺陷檢測最早采用人工目測,隨著電子設備的日益高度集成化,人工目測這種生產方式已不能滿足工業(yè)生產的實際需求,光學自動化檢測是針對重復、單調、嚴格的檢測作業(yè)的最好的解決方案。PCB外觀光學檢查機是集照明系統(tǒng)、高速線陣相機圖像采集、高精度伺服傳動系統(tǒng)、圖像處理軟件技術于一體的多模塊集成系統(tǒng)。美國、日本、以色列為代表的發(fā)達國家在PCB外觀光學檢查機領域的研發(fā)走在世界領先地位,已經(jīng)有一定規(guī)模的成果實現(xiàn)商品化,國內在該領域的起步相對較晚,和國際先進水平有一定的差距。本文是在國內外PCB外觀缺陷檢測研究成果的基礎上,針對PCB外觀缺陷檢測中存在樣板類型多種多樣、待檢測圖像色彩種類豐富、圖像特征信息復雜、缺陷種類繁多、檢測精度要求較高等學術難題,提出了一整套完整的PCB外觀缺陷檢測硬件構成體系和檢測算法方案。首先探討了相機種類、光源種類、光源色溫、光源照明方式等對PCB成像的影響以及選型依據(jù)。為了降低圖像采集過程中的圖像畸變,提出了基于多傳感器信號融合的... 

【文章來源】：廣東工業(yè)大學廣東省

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

PCB外觀檢測方法

廣東工業(yè)大學碩士論文的臺灣地區(qū)，大陸地區(qū)技術發(fā)展相對比較和功能較成熟的產品的優(yōu)勢，給大陸的制造國內市場快速擴張的推動下，大陸的外觀檢，但由于技術積累時間短，現(xiàn)階段的產品仍外地區(qū)的 PCB 行業(yè)在其漫長的行業(yè)發(fā)展歷備制造企業(yè)，如日本的白井、網(wǎng)屏、以色列設備其相機分辨度一般在（30 m /pixel）的可穩(wěn)定檢測。

2.1 引言PCB 外觀缺陷檢測機是以計算機數(shù)字圖像處理原理為理論基礎，綜合了精密機械、電氣控制、照明光學、圖像處理等技術的非接觸性檢測系統(tǒng)，能對 PCB板進行實時性的高精度無接觸外觀缺陷檢測，操作人員制作標準版信息文件，整個系統(tǒng)自動完成數(shù)據(jù)初始化和檢測任務，檢測任務執(zhí)行完畢后生成缺陷統(tǒng)計報表。整個檢測系統(tǒng)由硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)兩個部分構成。硬件系統(tǒng)主要由取像系統(tǒng)、檢測物分揀系統(tǒng)、裝載圖像處理檢測軟件的 PC 機等部分構成。圖像采集系統(tǒng)采集的圖像必須有較高的分辨率和較好的對比度，不能發(fā)生畸變，圖像數(shù)據(jù)能夠快速的傳遞給計算機進行處理。本章首先介紹 PCB 自動光學檢測設備的硬件構成以及各個硬件模塊的選擇對系統(tǒng)性能的影響，然后從系統(tǒng)的整體框架出發(fā)描述設備的系統(tǒng)構成。

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本文編號：3615216