對(duì)話(huà)系統(tǒng)是自然語(yǔ)言處理研究領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,近幾年在工業(yè)界的應(yīng)用也非常廣泛。對(duì)話(huà)系統(tǒng)不僅可以幫助人們完成特定的任務(wù),也可以回答特定的知識(shí),與人們進(jìn)行閑聊。在人機(jī)對(duì)話(huà)的過(guò)程中,經(jīng)常會(huì)涉及到很多的知識(shí),為了使機(jī)器的回復(fù)更加的豐富并且有意義,因此將知識(shí)圖譜融入到多輪對(duì)話(huà)中具有十分重要的意義�；谥R(shí)圖譜的多輪對(duì)話(huà)是以知識(shí)圖譜為中心,使用實(shí)體發(fā)現(xiàn)和鏈接等技術(shù)將多種信息融在一起,實(shí)現(xiàn)多輪對(duì)話(huà)。本文重點(diǎn)研究了基于知識(shí)圖譜的多輪對(duì)話(huà)系統(tǒng)和實(shí)體鏈接與發(fā)現(xiàn)這兩個(gè)任務(wù),并且將研究成果應(yīng)用于冬奧會(huì)領(lǐng)域的知識(shí)對(duì)話(huà)。首先,在基于知識(shí)圖譜的多輪對(duì)話(huà)任務(wù)中,本文主要使用基于端到端的方法研究多輪對(duì)話(huà)。在對(duì)基線(xiàn)系統(tǒng)分析過(guò)程中,發(fā)現(xiàn)基線(xiàn)系統(tǒng)沒(méi)有有效利用對(duì)話(huà)歷史信息和沒(méi)有對(duì)知識(shí)圖譜進(jìn)行合理地建模。針對(duì)對(duì)話(huà)歷史信息利用問(wèn)題,本文使用層次化建模方法對(duì)對(duì)話(huà)歷史進(jìn)行建模,并在此基礎(chǔ)之上,本文分別使用詞級(jí)別和句子級(jí)別的注意力機(jī)制有效的利用了對(duì)話(huà)歷史信息。針對(duì)知識(shí)圖譜建模問(wèn)題,本文嘗試使用Trans D方法對(duì)知識(shí)圖譜進(jìn)行向量化,有效的學(xué)習(xí)了知識(shí)圖譜中實(shí)體和關(guān)系信息,從而提升對(duì)話(huà)中知識(shí)的利用效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,層次化建模方法和基于Tr... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省211工程院校985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圍繞多實(shí)體對(duì)話(huà)實(shí)體圖

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-44-圖4-7圍繞單實(shí)體對(duì)話(huà)示例圖4.4本章小結(jié)本章主要對(duì)基于冬奧會(huì)知識(shí)圖譜的對(duì)話(huà)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。首先介紹了系統(tǒng)的整體架構(gòu)，包括基礎(chǔ)技術(shù)，系統(tǒng)模塊和用戶(hù)交互。然后介紹了基于知識(shí)圖譜的多輪對(duì)話(huà)數(shù)據(jù)的半自動(dòng)化生成方案，并且結(jié)合冬奧會(huì)領(lǐng)域的實(shí)例進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。緊接著介紹了根據(jù)多輪對(duì)話(huà)數(shù)據(jù)生成命名實(shí)體識(shí)別和實(shí)體鏈接數(shù)據(jù)的自動(dòng)化生成方法。然后簡(jiǎn)要介紹了系統(tǒng)的運(yùn)行邏輯和用戶(hù)交互設(shè)計(jì)。最后展示了系統(tǒng)在不同情況下的運(yùn)行結(jié)果。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]命名實(shí)體識(shí)別技術(shù)綜述[J]. 陳曙東,歐陽(yáng)小葉.  無(wú)線(xiàn)電通信技術(shù). 2020(03)

碩士論文
[1]特定領(lǐng)域?qū)嶓w鏈接系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 張廣鵬.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[2]中文命名實(shí)體識(shí)別方法研究[D]. 廖先桃.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3611284