隨著醫(yī)療信息系統(tǒng)的加快建設(shè),電子病歷數(shù)量急劇增長。電子病歷中不僅包含患者的臨床信息（如檢查結(jié)果、臨床診斷等）,還包含豐富的醫(yī)療實(shí)體,這些醫(yī)療實(shí)體大部分之間存在一定關(guān)系。使用自然語言處理技術(shù)從電子病歷文本中抽取醫(yī)療實(shí)體以及實(shí)體間的語義關(guān)系,構(gòu)建可用于臨床決策的醫(yī)療知識庫,對于推動電子病歷在智慧醫(yī)療中的應(yīng)用具有重要意義。目前,電子病歷醫(yī)療實(shí)體識別和實(shí)體關(guān)系識別的研究主要面向英文電子病歷,在中文電子病歷上公開的評測及語料較少;另外,已有的研究主要基于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法,這些方法依賴大量人工構(gòu)造的特征。綜上,本文的研究內(nèi)容是中文電子病歷醫(yī)療實(shí)體識別及實(shí)體關(guān)系識別,主要的研究工作包括:（1）在標(biāo)注規(guī)則及語料方面,制定了中文電子病歷實(shí)體關(guān)系標(biāo)注規(guī)則,并標(biāo)注構(gòu)建了實(shí)體關(guān)系語料庫。在參考2010年I2B2/VA挑戰(zhàn)評測發(fā)布的英文電子病歷標(biāo)注規(guī)范的基礎(chǔ)上,并根據(jù)中文電子病歷的語言和結(jié)構(gòu)特點(diǎn),制定了適用于中文電子病歷的實(shí)體關(guān)系標(biāo)注規(guī)則。在標(biāo)注人員熟悉標(biāo)注規(guī)則的前提下,采取傳統(tǒng)的標(biāo)注方案,以抽樣檢查的方式,確保標(biāo)注結(jié)果真實(shí)可靠,共標(biāo)注了3500份電子病歷。（2）在醫(yī)療實(shí)體識別方面,提出了基于醫(yī)療知識注意力增強(qiáng)... 

【文章來源】：西北師范大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

醫(yī)療實(shí)體關(guān)系語義圖

第2章中文電子病歷實(shí)體關(guān)系標(biāo)注體系及語料構(gòu)建13檢查結(jié)果等。首次病程記錄里主要包含醫(yī)生對患者的診斷結(jié)果、診斷依據(jù)和診療計(jì)劃等。病例特點(diǎn)是對病史、檢查結(jié)果等進(jìn)行全面分析，歸納整理出的病例特征；診斷依據(jù)和鑒別診斷是醫(yī)生根據(jù)病例特點(diǎn)給出的初步診斷結(jié)果；診療計(jì)劃是根據(jù)初步診斷結(jié)果和病例特征提出具體的檢查項(xiàng)目和治療措施。這兩種類型的電子病歷文本中包含了大量的實(shí)體與實(shí)體關(guān)系，其電子病歷在不同科室的分布情況如表2-2所示。首次病程記錄的數(shù)量多于出院小結(jié)的電子病歷數(shù)量，其中包含的實(shí)體與實(shí)體關(guān)系數(shù)量也高于出院小結(jié)部分，在所有的科室中，普通外科和普通內(nèi)科的電子病歷數(shù)量遠(yuǎn)高于其他科室的電子病歷數(shù)量。2.3.2語料標(biāo)注考慮到電子病歷文本的特殊性以及標(biāo)注的成本，我們的語料構(gòu)建采取了傳統(tǒng)的標(biāo)注模式，標(biāo)注人員和標(biāo)注體系制定人員一起標(biāo)注，遇到難以標(biāo)注的實(shí)體或?qū)嶓w關(guān)系，兩方經(jīng)過討論后達(dá)成一致來構(gòu)建了實(shí)體關(guān)系語料。我們的標(biāo)注體系參照了2010年I2B2自然語言挑戰(zhàn)評測發(fā)布的英文電子病歷實(shí)體關(guān)系標(biāo)注規(guī)范，并在專業(yè)人員的指導(dǎo)下完成。對于標(biāo)注完成的語料，我們還采取抽樣檢查的方式，確保標(biāo)注結(jié)果真實(shí)可靠。最終我們共標(biāo)注了3500份中文電子病歷實(shí)體關(guān)系語料庫。整個標(biāo)注過程共分為兩輪，其中第一輪是預(yù)標(biāo)注部分，是為了讓標(biāo)注人員熟悉標(biāo)注體系，并對標(biāo)注人員進(jìn)行培訓(xùn)，以便于對在標(biāo)注過程中出現(xiàn)的問題及時進(jìn)行處理，并對標(biāo)注規(guī)范進(jìn)行修正。經(jīng)過預(yù)標(biāo)注使標(biāo)注體系趨于穩(wěn)定，便開始正式標(biāo)注。正式標(biāo)注和預(yù)標(biāo)注使用相同的標(biāo)注工具和相同的標(biāo)注規(guī)范。根據(jù)出現(xiàn)的問題，補(bǔ)充病歷樣本并完善規(guī)范。圖2-2所示為我們的中文電子病歷實(shí)體關(guān)系標(biāo)注工具。圖2-2中文電子病歷實(shí)體關(guān)系標(biāo)注工具

西北師范大學(xué)碩士學(xué)位論文 于人工特征，并且泛化性能弱，沒有充分考慮到中文電子病歷的特點(diǎn)。近年來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法在實(shí)體識別任務(wù)中取得了較好的表現(xiàn)[56]，但是電子病歷是一種半結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)，包含大量的醫(yī)學(xué)知識、專業(yè)術(shù)語效果，每個醫(yī)生對標(biāo)點(diǎn)，專業(yè)術(shù)語的使用習(xí)慣不一樣，導(dǎo)致實(shí)體邊界難以識別。因此，本文提出一種 BiLSTM-CRF和醫(yī)療知識注意力（Medical Knowledge Attention，MKA)機(jī)制結(jié)合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，醫(yī)療知識詞典中包含的實(shí)體定義能夠?yàn)殡娮硬v實(shí)體識別提供不同的上下文信息，注意力機(jī)制可以學(xué)習(xí)醫(yī)療知識詞典中實(shí)體的語義信息，并用于提升電子病歷文本中實(shí)體的識別效果，本文提出的模型結(jié)構(gòu)如圖 3-1 所示。

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本文編號：3607969