發(fā)布時間：2022-01-24 20:11

　　抗核抗體（Antinuclear Antibody,ANA）檢驗是血清學診斷系統(tǒng)性紅斑狼瘡（Systemic Lupus Erythematosus）,Sjorgrens綜合征和類風濕性關節(jié)炎（Rheumatoid Arthritis）等多種自身免疫疾病的常用方案。用間接免疫熒光法（Indirect Immunofluorescence,IIF）染色的人體上皮2型（Human epithelial type 2,HEp-2）細胞是ANA檢驗的金標準（Gold Standard）。在臨床診斷中,需要至少三位檢驗科醫(yī)師通過熒光顯微鏡觀察,分析這些患者的HEp-2樣本圖像并通過投票決定染色模式。顯然,當樣本圖像數(shù)據量很大時,這種方法非常耗時;同時,由于醫(yī)生的主觀經驗和成像條件的變化（比如染色方式等）,檢驗結果通常不是很客觀。而基于手工特征的HEp-2細胞圖像分析系統(tǒng)往往性能表現(xiàn)不佳。近年來,基于深度卷積神經網絡的方法在自然圖像識別,圖像生成,目標檢測等多個任務中取得了較好的效果。受其啟發(fā),本文主要研究基于深度卷積網絡的HEp-2細胞圖像分析系統(tǒng);探討HEp-2細胞圖像分類,HEp-2樣本圖像... 

【文章來源】：深圳大學廣東省

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

左：細胞分類任務的輸入圖像，右：樣本分類任務的輸入圖像；兩張圖像都屬于均質型（Homogeneous）

基于深度交叉殘差的HEp-2細胞分類系統(tǒng)結構示意圖

ICPR2012競賽數(shù)據集中六種HEp-2細胞染色模式示例圖及其對應的數(shù)目


本文編號：3607224