互聯(lián)網上每天都會產生大量的數據,用戶希望能夠從大量數據中快速獲取所需內容。現有的檢索信息的方式已經不能夠完全滿足用戶的檢索需求。用戶希望能夠直接檢索到自己真實需要的內容,而不是檢索出大量的相關文檔,再去依次查看每一個文檔,尋找是否文檔中包含自己尋找的內容。自動問答系統(tǒng)是一種常見的信息檢索形式,可以快速并且準確地解答問題。自動問答系統(tǒng)已經應用到了不同領域,它是目前人工智能和自然語言處理方向的一個研究熱點�，F如今,我國的電商行業(yè)蓬勃發(fā)展,線上購物已經成為了大多數用戶的首選購物方式。隨著電子商務用戶的增加,電商網站的用戶咨詢量也隨之增加。為了給用戶提供更加優(yōu)質的服務,需要構建專業(yè)并且龐大的人工客服團隊。自動問答系統(tǒng)相對于人工客服,能夠不受時間和環(huán)境的影響,二十四小時持續(xù)為用戶提供專業(yè)的服務。在電商行業(yè)中,使用自動問答系統(tǒng),能夠承擔部分人工客服的工作,為企業(yè)節(jié)約成本,提升用戶的體驗。因此,研究基于電商領域的自動問答系統(tǒng),具有很大的應用價值。本文的研究目的是構建一個面向電商領域的自動問答系統(tǒng)。本文的主要研究內容包括以下幾個方面。自動問答系統(tǒng)的核心部分是算法模塊,本文針對電商行業(yè)的咨詢特點,設計并... 

【文章來源】：中南財經政法大學湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：48 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

問答系統(tǒng)基本流程

LSTM訓練模型

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【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于深度學習算法的自動問答概述[J]. 田曉艷.  信息與電腦(理論版). 2017(23)
[2]基于中文知識圖譜的電商領域問答系統(tǒng)[J]. 杜澤宇,楊燕,賀樑.  計算機應用與軟件. 2017(05)
[3]卷積神經網絡研究綜述[J]. 周飛燕,金林鵬,董軍.  計算機學報. 2017(06)
[4]深度文本匹配綜述[J]. 龐亮,蘭艷艷,徐君,郭嘉豐,萬圣賢,程學旗.  計算機學報. 2017(04)
[5]卷積神經網絡研究綜述[J]. 李彥冬,郝宗波,雷航.  計算機應用. 2016(09)
[6]智能客服機器人的現狀及發(fā)展[J]. 李斐,邵曉東,周力恒,金陽.  中國傳媒科技. 2015(Z1)
[7]基于購買意向的移動電子商務智能客服系統(tǒng)[J]. 蔡志文,林建宗.  科技管理研究. 2015(18)
[8]深度學習研究進展[J]. 郭麗麗,丁世飛.  計算機科學. 2015(05)
[9]問答系統(tǒng)綜述[J]. 李沛晏,朱露,吳多勝.  數字技術與應用. 2015(04)
[10]Word2vec的工作原理及應用探究[J]. 周練.  科技情報開發(fā)與經濟. 2015(02)

博士論文
[1]面向電商領域的智能問答系統(tǒng)若干關鍵技術研究[D]. 楊燕.華東師范大學 2016

碩士論文
[1]基于知識庫的自動問答關鍵技術研究[D]. 周博通.哈爾濱工業(yè)大學 2017
[2]基于CNN語義匹配的自動問答系統(tǒng)構建方法研究[D]. 鄧憧.哈爾濱工業(yè)大學 2017
[3]基于LSTM的語義關系分類研究[D]. 胡新辰.哈爾濱工業(yè)大學 2015
[4]問答系統(tǒng)中問題拆分技術研究[D]. 張健.哈爾濱工業(yè)大學 2013
[5]基于事實性問題中文問答系統(tǒng)的研究與實現[D]. 陳玉.山西大學 2006
[6]計算機領域中文自動問答系統(tǒng)的研究[D]. 張輝麗.天津大學 2006



本文編號：3602314