人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)越來越成熟,許多基于人工智能技術(shù)的高科技公司如雨后春筍般涌現(xiàn),甚至有不少企業(yè)已經(jīng)生產(chǎn)出了能夠改變我們?nèi)粘Ｉ畹娜斯ぶ悄墚a(chǎn)品。而人工智能技術(shù)可以取得如此令人印象深刻的成果,卻并非一蹴而就。自1956年人工智能技術(shù)誕生至今,已經(jīng)經(jīng)歷了多次的爆發(fā)期與寒冬期,而這次人工智能技術(shù)的爆發(fā)更加來勢洶洶,因?yàn)槠渑c之前幾次的爆發(fā)期相比,具有一個(gè)鮮明的特點(diǎn)——以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)不僅僅是因其數(shù)據(jù)量大,更重要的是其數(shù)據(jù)種類具有多樣性,且數(shù)據(jù)的價(jià)值密度較低。我們每天都會(huì)產(chǎn)生和接收各種信息,而這些信息都會(huì)被記錄下來,然后通過各種人工智能技術(shù)來分析我們的日常行為、生活習(xí)性,以便為我們的生活提供各種便利性的服務(wù)。在海量的多媒體數(shù)據(jù)之中,有些數(shù)據(jù)并不是相互獨(dú)立的,它們很可能是對同一事物的不同表現(xiàn)方式,在語義上具有一定的相似性。如何從這些不同類型的數(shù)據(jù)中檢索到需要的數(shù)據(jù)逐漸已經(jīng)成為人們的迫切需求,也得到了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注,這就是跨模態(tài)檢索�？缒B(tài)檢索的根本目的是尋找不同模態(tài)間具有相似性的樣本,是以一種模態(tài)的數(shù)據(jù)作為輸入,在數(shù)據(jù)庫中檢索出在語義上具有相似性的另一種模態(tài)的數(shù)據(jù)的方法。而哈希方法因?yàn)槠?.. 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

單模態(tài)檢索示意圖

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文除了文本檢索外，最具用的就是基于圖像的單模態(tài)檢索，即圖像檢索。早在 20世紀(jì) 70 年代末期，就已經(jīng)有學(xué)者開始從事圖像檢索的相關(guān)研究工作，經(jīng)過多年的技術(shù)發(fā)展，目前的圖像檢索技術(shù)主要可以分為兩種[57]：（1）基于文本的圖像檢索[25]方法。該方法首先應(yīng)用于圖像檢索研究，其主要思想是將文本檢索中取得一定成果的技術(shù)移植到圖像檢索中。首先由人工的方式對大量的圖片進(jìn)行類別標(biāo)注，形成一個(gè)圖像數(shù)據(jù)庫，而這些圖像數(shù)據(jù)庫是以人工標(biāo)注的類別作為索引的。檢索時(shí)通過輸入的文本與索引進(jìn)行對比，可以迅速找到相同類別的圖像。該方法實(shí)質(zhì)是將圖片通過人工標(biāo)注的方式轉(zhuǎn)換為類別標(biāo)簽，再通過類別標(biāo)簽進(jìn)行文本查詢，簡單快捷。但是，該方法顯然存在先天的不足。因?yàn)樵摲椒ǖ谋举|(zhì)是一個(gè)勞動(dòng)力密集形工作，因?yàn)槊總�(gè)勞動(dòng)力每天的工作量是有上限的，隨著圖片數(shù)量的不斷增長，只能通過增加勞動(dòng)力的方式來完成工作。而且，圖片類別標(biāo)注的好壞會(huì)受到標(biāo)注者的主觀意愿的影響，不存在一個(gè)可以量化的標(biāo)準(zhǔn)，如圖 1-2所示，兩張圖片都可能被標(biāo)注為“高樓”、“天空”，但其側(cè)重點(diǎn)顯然不同，注定了無法對每張圖片都進(jìn)行準(zhǔn)確的標(biāo)注[4]，會(huì)對最后的搜索結(jié)果產(chǎn)生巨大的影響。

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文1.2.2 跨模態(tài)檢索跨模態(tài)檢索的適用范圍比單模態(tài)檢索要廣，其以任一種模態(tài)的數(shù)據(jù)作為被查詢的示例，從海量的多媒體數(shù)據(jù)庫中查詢與之具有語義相關(guān)性的其他模態(tài)的數(shù)據(jù)，其示意圖如圖 1-3 所示�？缒B(tài)檢索本質(zhì)是跨越多種模態(tài)信息間描述方式上的鴻溝，通過子空間學(xué)習(xí)（Subspace Learning），將它們映射到同一維度空間上進(jìn)行度量，以此把語義表達(dá)上具有相似性的不同模態(tài)間的數(shù)據(jù)聯(lián)系起來，達(dá)到可以只用一種模態(tài)的數(shù)據(jù)就檢索出其他模態(tài)數(shù)據(jù)的目的。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)的局部敏感哈希算法實(shí)現(xiàn)圖像型垃圾郵件過濾[J]. 曹玉東,劉艷洋,賈旭,王冬霞.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2016(06)
[2]大數(shù)據(jù)哈希學(xué)習(xí):現(xiàn)狀與趨勢[J]. 李武軍,周志華.  科學(xué)通報(bào). 2015(Z1)
[3]綜合紋理統(tǒng)計(jì)模型與全局主顏色的圖像檢索方法[J]. 陳慧婷,覃團(tuán)發(fā),唐振華,常侃.  北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(S1)

博士論文
[1]基于圖像哈希的大規(guī)模圖像檢索方法研究[D]. 付海燕.大連理工大學(xué) 2014

碩士論文
[1]基于P-穩(wěn)態(tài)分布和空間球面網(wǎng)格的位置敏感哈希算法[D]. 陳翔.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015



本文編號：3598370