肝細(xì)胞癌在全球的癌癥中被列為第六大常見的腫瘤,同時(shí)也是癌癥死亡的第三大原因。隨著醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的發(fā)展,利用計(jì)算機(jī)輔助診斷技術(shù)可以充分分析肝細(xì)胞癌核磁共振影像,通過大量數(shù)據(jù)的綜合分析,以及現(xiàn)有的高性能計(jì)算機(jī)的快速計(jì)算,對肝細(xì)胞癌患者進(jìn)行病理良惡性程度自動(dòng)分類,不僅減輕了醫(yī)生的工作量,提升了疾病診斷的效率,還在一定程度上提高了肝細(xì)胞癌患者的生存率。本文以廣東省某醫(yī)院的肝細(xì)胞癌磁共振影像數(shù)據(jù)作為研究對象,采用深度學(xué)習(xí)等技術(shù)手段,完成了肝細(xì)胞癌位置與通道非局部特征融合以及局部與非局部特征融合算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。本文的主要研究工作如下:（1）完成了肝細(xì)胞癌影像局部特征的提取及分類實(shí)驗(yàn)。采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對肝細(xì)胞癌軸位、冠狀位和失狀位三個(gè)面的圖像進(jìn)行深度特征提取,將提取的特征作為本文局部特征的表示,并用于肝細(xì)胞癌良惡性分類。與傳統(tǒng)的紋理特征分類結(jié)果相比,深度學(xué)習(xí)的方法分類效果更好。（2）完成了肝細(xì)胞癌磁共振影像的位置非局部特征和通道非局部特征的提取及相關(guān)分類實(shí)驗(yàn)。借鑒非局部均值的思想,采用位置非局部模塊和通道非局部模塊,分別對肝細(xì)胞癌圖像進(jìn)行兩種非局部深度特征的提取,捕捉肝細(xì)胞癌特征圖的空間位置依賴... 

【文章來源】：武漢理工大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

醫(yī)學(xué)影像CAD系統(tǒng)流程圖

9血，肝細(xì)胞癌腫瘤中的信號強(qiáng)度比較高，而且沒有靜脈污染，對比度增強(qiáng)的肝細(xì)胞癌磁共振影像嵌入了大量的血管分布和細(xì)胞相關(guān)的信息，對肝細(xì)胞癌的生物侵襲性的分辨具有重要的作用。因此，增強(qiáng)的磁共振掃描影像相比其他的掃描方法在肝臟疾病的檢測和定性上具有更優(yōu)越的效果。肝臟的核磁共振增強(qiáng)掃描的影像依據(jù)造影劑在不同時(shí)間段主要分布位置的不同，通常分為三個(gè)時(shí)期，分別為動(dòng)脈期、門靜脈期和延遲期。動(dòng)脈期是在造影劑流入動(dòng)脈的時(shí)候顯示的影像，門靜脈期是在造影劑流出動(dòng)脈以后，經(jīng)過肝臟門靜脈時(shí)顯示的影像，而延遲期是在造影劑流出肝臟時(shí)表現(xiàn)出的影像。臨床診斷中，肝細(xì)胞癌的檢測對動(dòng)脈期和門靜脈期影像的依賴性比較大，延遲期因造影劑的流失，顯現(xiàn)的影像對肝臟腫瘤異樣敏感度較低。圖1-2所示為分別肝臟磁共振增強(qiáng)掃描三個(gè)時(shí)期的影像。圖1-3所示是肝細(xì)胞癌動(dòng)脈期磁共振掃描序列影像的部分截圖。圖1-2肝臟磁共振增強(qiáng)掃描三期影像圖1-3肝細(xì)胞癌磁共振動(dòng)脈期序列影像

9血，肝細(xì)胞癌腫瘤中的信號強(qiáng)度比較高，而且沒有靜脈污染，對比度增強(qiáng)的肝細(xì)胞癌磁共振影像嵌入了大量的血管分布和細(xì)胞相關(guān)的信息，對肝細(xì)胞癌的生物侵襲性的分辨具有重要的作用。因此，增強(qiáng)的磁共振掃描影像相比其他的掃描方法在肝臟疾病的檢測和定性上具有更優(yōu)越的效果。肝臟的核磁共振增強(qiáng)掃描的影像依據(jù)造影劑在不同時(shí)間段主要分布位置的不同，通常分為三個(gè)時(shí)期，分別為動(dòng)脈期、門靜脈期和延遲期。動(dòng)脈期是在造影劑流入動(dòng)脈的時(shí)候顯示的影像，門靜脈期是在造影劑流出動(dòng)脈以后，經(jīng)過肝臟門靜脈時(shí)顯示的影像，而延遲期是在造影劑流出肝臟時(shí)表現(xiàn)出的影像。臨床診斷中，肝細(xì)胞癌的檢測對動(dòng)脈期和門靜脈期影像的依賴性比較大，延遲期因造影劑的流失，顯現(xiàn)的影像對肝臟腫瘤異樣敏感度較低。圖1-2所示為分別肝臟磁共振增強(qiáng)掃描三個(gè)時(shí)期的影像。圖1-3所示是肝細(xì)胞癌動(dòng)脈期磁共振掃描序列影像的部分截圖。圖1-2肝臟磁共振增強(qiáng)掃描三期影像圖1-3肝細(xì)胞癌磁共振動(dòng)脈期序列影像

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于轉(zhuǎn)錄組的肝細(xì)胞癌分子分型研究進(jìn)展[J]. 趙洋,張勇,燕蒙,王子葉,應(yīng)萬濤,錢小紅.  中國科學(xué):生命科學(xué). 2019(01)
[2]醫(yī)學(xué)影像計(jì)算機(jī)輔助檢測與診斷系統(tǒng)綜述[J]. 鄭光遠(yuǎn),劉峽壁,韓光輝.  軟件學(xué)報(bào). 2018(05)
[3]模式分類中的特征融合方法[J]. 劉渭濱,鄒智元,邢薇薇.  北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(04)
[4]miRNAs與肝細(xì)胞癌的相關(guān)性研究進(jìn)展[J]. 孫嘉玲,文彬,孫海濤,陳冠新,賀松其.  中國藥理學(xué)通報(bào). 2017(04)
[5]計(jì)算機(jī)輔助診斷在醫(yī)學(xué)影像診斷中的基本原理和應(yīng)用進(jìn)展[J]. 高歌,馬帥,王霄英.  放射學(xué)實(shí)踐. 2016(12)
[6]基于微鈣化檢測的計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)對于乳腺導(dǎo)管原位癌的診斷價(jià)值[J]. 譚婉嫦,王金花,蔡洪明,楊曦,李立.  臨床放射學(xué)雜志. 2016(09)
[7]計(jì)算機(jī)輔助診斷在數(shù)字化胸片肺結(jié)節(jié)早期檢出中的應(yīng)用[J]. 秦菊,白紅利,劉暢,余建群,張洪靜,張澤江,李為民,張麗芝.  生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2014(05)
[8]Contrast-enhanced ultrasound:Improving the preoperative staging of hepatocellular carcinoma and guiding individual treatment[J]. Xiao-Yun Zhang,Yan Luo,Tian-Fu Wen,Li Jiang,Chuan Li,Xiao-Fei Zhong,Jing-Yi Zhang,Wen-Wu Ling,Lu-Nan Yan,Yong Zeng,Hong Wu.  World Journal of Gastroenterology. 2014(35)
[9]多傳感器圖像融合及其應(yīng)用綜述[J]. 覃征,鮑復(fù)民,李愛國,楊博.  微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2004(02)
[10]多傳感器圖像融合技術(shù)綜述[J]. 毛士藝,趙巍.  北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2002(05)



本文編號：3592593