在過去的幾十年里,單幅人臉圖像三維重建技術(shù)在計算機(jī)視覺和圖形學(xué)領(lǐng)域中獲得了極大的關(guān)注。自編碼體素網(wǎng)絡(luò)可以通過一張照片來估計一張人臉的高質(zhì)量的體素模型,擁有不錯的效果。本文從自編碼體素網(wǎng)絡(luò)的模型結(jié)構(gòu),引導(dǎo)項和損失函數(shù)三個方面對其進(jìn)行了改進(jìn),給出了改進(jìn)方案和測試結(jié)果,證明改進(jìn)是有效的。 

【文章來源】：智能計算機(jī)與應(yīng)用. 2020,10(06)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

Florence數(shù)據(jù)集上的結(jié)果

b．對于任意一個要擬合的人臉，檢測36,39,42,45,31,33,35,48,54,51,57號特征點，計算在齊次坐標(biāo)系下經(jīng)過平移，水平拉伸和豎直拉伸后得到的與原圖對應(yīng)特征點的MSE距離最小的情況作為初始化，如圖1所示。c．如圖2所示，調(diào)用蒙特卡洛算法，以顏色直方圖的MSE距離作為優(yōu)化目標(biāo)，對三維人?臉的特征向量系數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。如果擬合中誤差小于設(shè)定的最小閾值，則可以提前結(jié)束;如果誤差大于設(shè)定的最大閾值，則認(rèn)為模型已經(jīng)偏離梯度下降方向，結(jié)束擬合過程，返回-1;否則，算法進(jìn)行2 000次后停止，返回當(dāng)前的最好結(jié)果。

蒙特卡洛算法進(jìn)行擬合過程


本文編號：3592278