圖像和視頻修復(fù)技術(shù)是近年來(lái)發(fā)展迅速的數(shù)字技術(shù)。數(shù)字視頻修復(fù)的目的是,利用視頻體中完好的未破損區(qū)域信息對(duì)視頻體中缺失或破損的部分進(jìn)行修復(fù),使得修復(fù)后的視頻畫面擁有合理的視覺效果。本文根據(jù)視頻修復(fù)技術(shù)的基本原理,在分析仿真現(xiàn)有視頻修復(fù)算法的基礎(chǔ)上,從視頻的時(shí)空相關(guān)性和視頻內(nèi)容的結(jié)構(gòu)特征約束等角度,研究數(shù)字視頻修復(fù)技術(shù),以提高修復(fù)視頻的視覺效果。論文的主要工作和創(chuàng)新如下:1.系統(tǒng)地綜述了數(shù)字視頻修復(fù)技術(shù)的研究意義以及國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,對(duì)數(shù)字視頻修復(fù)中的關(guān)鍵技術(shù)和主要難點(diǎn)進(jìn)行了深入分析。2.針對(duì)去抖動(dòng)視頻容易出現(xiàn)閃爍、修復(fù)的邊緣容易出現(xiàn)斷裂等現(xiàn)象,本文提出了一種基于Criminisi算法的視頻去抖動(dòng)算法,以更好地保持去抖動(dòng)視頻序列的時(shí)空連續(xù)性。算法首先在運(yùn)動(dòng)估計(jì)階段引入視頻序列的平均運(yùn)動(dòng)矢量,利用每一幀的運(yùn)動(dòng)矢量與平均運(yùn)動(dòng)矢量的角度差找出存在異常運(yùn)動(dòng)的視頻幀;然后利用圖像的幾何變換（平移、旋轉(zhuǎn)）對(duì)這些異常視頻幀進(jìn)行位置糾正,使其符合視頻全局運(yùn)動(dòng)模式;在此基礎(chǔ)上,利用當(dāng)前幀、相鄰幀和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)匹配幀中信息的相關(guān)性,對(duì)Criminisi算法中的優(yōu)先權(quán)以及匹配塊的搜索方式進(jìn)行改進(jìn);最后利用改進(jìn)的Crim... 

【文章來(lái)源】：杭州電子科技大學(xué)浙江省

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

視頻修復(fù)模型

像特征和內(nèi)容，此技術(shù)也可推廣應(yīng)用到視頻中。首先對(duì)圖像進(jìn)行多尺度分解[51]，然后在各個(gè)尺度下對(duì)圖像進(jìn)行處理，最具代表性的多尺度表達(dá)結(jié)構(gòu)是圖像金字塔，使用高斯低通濾波器就可建立高斯金字塔，對(duì)于一幅NN的圖像，將其在水平方向和垂直方向上各隔一個(gè)像素取出一個(gè)像素，這些取出的像素將構(gòu)成一幅N/2N/2的圖像，重復(fù)執(zhí)行以上過(guò)程，得到一系列不同尺寸和不同分辨率的圖像。使用圖像金字塔分解方法對(duì)待修復(fù)圖像進(jìn)行處理，能夠從第一層到最后一層逐層進(jìn)行修復(fù)，上層金字塔的已修復(fù)信息可用于下層金字塔的修復(fù)，減少了計(jì)算量。圖2.6圖像金字塔

杭州電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文20（b）加入抖動(dòng)后的視頻幀（c）去抖動(dòng)幾何變換后的視頻幀圖3.1路人視頻幀去抖動(dòng)幾何變換（a）原視頻幀（從左到右編號(hào)為1、2、3、4）（b）加入抖動(dòng)后的視頻幀（c）去抖動(dòng)幾何變換后的視頻幀圖3.2汽車視頻幀去抖動(dòng)幾何變換（a）原視頻幀（從左到右編號(hào)為1、2、3、4）

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于優(yōu)先權(quán)改進(jìn)和塊劃分的圖像修復(fù)[J]. 曾接賢,王璨.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2017(09)
[2]數(shù)字視頻穩(wěn)像技術(shù)綜述[J]. 魏閃閃,謝巍,賀志強(qiáng).  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2017(09)
[3]應(yīng)用于穩(wěn)像系統(tǒng)中的改進(jìn)梯度光流法[J]. 賴麗君,徐智勇,張栩銚.  紅外與激光工程. 2016(04)
[4]小波變換與紋理合成相結(jié)合的圖像修復(fù)[J]. 張東,唐向宏,張少鵬,黃俊澤.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2015(07)
[5]快速平滑點(diǎn)特征軌跡電子穩(wěn)像[J]. 陳曉露,戴明,葛明,郎小龍.  紅外與激光工程. 2014(06)
[6]一種結(jié)合光流法與三幀差分法的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法[J]. 袁國(guó)武,陳志強(qiáng),龔健,徐丹,廖仁健,何俊遠(yuǎn).  小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2013(03)
[7]基于Surfacelet稀疏重構(gòu)的視頻修復(fù)[J]. 江山,尹忠科,陳帆.  數(shù)據(jù)采集與處理. 2012(04)
[8]基于三維泊松方程的數(shù)字視頻修復(fù)[J]. 趙明,李樹濤,彭莉.  湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2011(03)
[9]攝像機(jī)平行于場(chǎng)景運(yùn)動(dòng)且晃動(dòng)下的視頻修復(fù)[J]. 梁敏,王兆仲.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2011(04)
[10]CUDA并行技術(shù)與數(shù)字圖像幾何變換[J]. 覃方濤,房斌.  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2010(10)

碩士論文
[1]基于跑道邊界跟蹤與圖像融合的視景增強(qiáng)研究[D]. 燕攀登.西北工業(yè)大學(xué) 2016
[2]視頻修復(fù)問(wèn)題研究[D]. 林成春.浙江大學(xué) 2008
[3]數(shù)字圖像和視頻的修復(fù)技術(shù)研究[D]. 劉舒.浙江大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3587706