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基于機器視覺的運動目標跟蹤方法研究

發(fā)布時間:2022-01-09 14:19
  本文主要對視覺序列中單個運動目標的檢測方法和跟蹤方法進行研究。人類可以通過大腦和眼睛實現(xiàn)各種信息的獲取,了解身邊的事物,從而對世界形成自己獨特的認識。近年來,我國科學技術在不斷發(fā)展和進步,在我們的生活中計算機得到普遍應用,并且能夠代替我們的眼睛和大腦完成對世界的認識和理解。現(xiàn)階段,機器視覺的重要研究方向就是運動目標跟蹤技術,此技術包含多種科學領域的內(nèi)容,比如應用數(shù)學、圖像處理等。 

【文章來源】:電子技術與軟件工程. 2021,(01)

【文章頁數(shù)】:2 頁

【部分圖文】:

基于機器視覺的運動目標跟蹤方法研究


背景差法流程圖

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于相關濾波的顏色及尺度自適應運動目標跟蹤算法[J]. 趙杰,尚振宏,劉輝.  傳感器與微系統(tǒng). 2020(01)
[2]基于LBP與核相關濾波器的運動目標跟蹤算法[J]. 齊永鋒,王夢媛.  紅外技術. 2019(06)
[3]基于連續(xù)性約束背景模型減除的運動目標檢測[J]. 祝軒,王磊,張超,梅東鋒,薛珈萍,曹晴雯.  計算機科學. 2019(06)
[4]基于改進Census變換的多特征背景建模算法[J]. 郭治成,黨建武,王陽萍,金靜.  光學學報. 2019(08)



本文編號:3578877

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