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基于機(jī)器視覺的運(yùn)動目標(biāo)跟蹤方法研究

發(fā)布時間:2022-01-09 14:19
  本文主要對視覺序列中單個運(yùn)動目標(biāo)的檢測方法和跟蹤方法進(jìn)行研究。人類可以通過大腦和眼睛實現(xiàn)各種信息的獲取,了解身邊的事物,從而對世界形成自己獨(dú)特的認(rèn)識。近年來,我國科學(xué)技術(shù)在不斷發(fā)展和進(jìn)步,在我們的生活中計算機(jī)得到普遍應(yīng)用,并且能夠代替我們的眼睛和大腦完成對世界的認(rèn)識和理解,F(xiàn)階段,機(jī)器視覺的重要研究方向就是運(yùn)動目標(biāo)跟蹤技術(shù),此技術(shù)包含多種科學(xué)領(lǐng)域的內(nèi)容,比如應(yīng)用數(shù)學(xué)、圖像處理等。 

【文章來源】:電子技術(shù)與軟件工程. 2021,(01)

【文章頁數(shù)】:2 頁

【部分圖文】:

基于機(jī)器視覺的運(yùn)動目標(biāo)跟蹤方法研究


背景差法流程圖

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于相關(guān)濾波的顏色及尺度自適應(yīng)運(yùn)動目標(biāo)跟蹤算法[J]. 趙杰,尚振宏,劉輝.  傳感器與微系統(tǒng). 2020(01)
[2]基于LBP與核相關(guān)濾波器的運(yùn)動目標(biāo)跟蹤算法[J]. 齊永鋒,王夢媛.  紅外技術(shù). 2019(06)
[3]基于連續(xù)性約束背景模型減除的運(yùn)動目標(biāo)檢測[J]. 祝軒,王磊,張超,梅東鋒,薛珈萍,曹晴雯.  計算機(jī)科學(xué). 2019(06)
[4]基于改進(jìn)Census變換的多特征背景建模算法[J]. 郭治成,黨建武,王陽萍,金靜.  光學(xué)學(xué)報. 2019(08)



本文編號:3578877

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