車載環(huán)視系統(tǒng)下的車位線檢測
發(fā)布時間:2022-01-01 22:39
車位線檢測是自動泊車系統(tǒng)的關(guān)鍵步驟之一,本文提出一種基于視覺的環(huán)視車位檢測系統(tǒng),并且對車位中的障礙物進(jìn)行識別,能夠在復(fù)雜場景下更加安全、準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)空車位檢測。本文的主要研究工作如下:(1)為了能捕捉車輛四周的全景圖像,本文通過在車輛周圍安裝四個魚眼攝像機(jī)構(gòu)建低成本的鳥瞰視覺系統(tǒng),以提供覆蓋車輛周圍環(huán)境的圖像。另外,我們設(shè)計(jì)了一種特殊的標(biāo)定布并提出了一種二次標(biāo)定算法對魚眼鏡頭進(jìn)行畸變矯正。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了二次標(biāo)定結(jié)果的準(zhǔn)確性。(2)研究了一種基于環(huán)視系統(tǒng)的自動停車位檢測算法,該算法主要由車位分離線檢測和車位入口檢測組成。在車位分離線檢測階段,我們基于LSD(Line Segment Detector)直線檢測算法提出了一種新的直線聚類算法;在車位入口檢測階段,我們提出了一種基于學(xué)習(xí)的方法,該方法使用LBP(Local Binary Pattern)特征,Haar(Haar-like)特征和AdaBoost(adaptive boosting)分類器對車位入口處的T形或L形標(biāo)記點(diǎn)進(jìn)行訓(xùn)練,并采用凸缺陷算法對車位標(biāo)記點(diǎn)類型進(jìn)行分類。由于目前基于環(huán)視系統(tǒng)的車位數(shù)據(jù)集極度缺乏,我們又提出了一種多視覺融...
【文章來源】:北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1單觸點(diǎn)法[2]??Figure?1-1?One-touch?method125??由于這種方法只能處理單一類型的車位線,所以Jung等人[4]將其擴(kuò)展為雙觸??
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通過將車身周圍的四幅圖像進(jìn)行拼接,可以在車輛的中央控制面板上形成一張環(huán)??視圖。該系統(tǒng)能夠幫助駕駛員了解車輛周圍的駕駛環(huán)境,消除視覺盲區(qū),防止各??種行車隱患。圖2-1展示了環(huán)視系統(tǒng)的構(gòu)建流程。??廣?圖像采集?、??’^相機(jī)校準(zhǔn)^?^透視變換^?’環(huán)視囹生%?'??—■?J1?w?…讕??BMBH??I’jgp?s^'?2?:v:?SP?,??《視角?^^?J?、?7?^?^??圖2-1環(huán)視系統(tǒng)構(gòu)建流程??Figure?2-1?Flow?chart?of?the?construction?of?the?surround?systems??2.2相關(guān)技術(shù)綜述??2.2.1坐標(biāo)系介紹??本小節(jié)主要介紹相關(guān)坐標(biāo)系。??(1)圖像坐標(biāo)系??圖像坐標(biāo)系如圖2-2所示,它可以有兩種表現(xiàn)形式。一種是以像素為單位,另??一種是以物理長度為單位(通常采用毫米為單位)。原點(diǎn)0位于圖2-2所示左下方,??沿著w軸和v軸方向都是以像素為單位。(x,y)表示某一點(diǎn)在圖像坐標(biāo)系的位置。??這兩種坐標(biāo)系之間的關(guān)系如圖2-2所示,通過數(shù)學(xué)表現(xiàn)為如公式(2-1)所示的關(guān)系:??(\?\??㈧I?〇?"°卜〕??v?=?〇?y?v0?y?(2-1)??W?〇〇?i??v??9??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Deeplabv3+與CRF的遙感影像典型要素提取方法[J]. 王俊強(qiáng),李建勝,周華春,張旭. 計(jì)算機(jī)工程. 2019(10)
[2]基于Haar特征的前車識別算法[J]. 許慶,高峰,徐國艷. 汽車工程. 2013(04)
[3]基于視頻的停車場車位監(jiān)控算法研究[J]. 羅小巧,姜龍,瞿少成,楊希. 電子測量技術(shù). 2012(02)
[4]人臉檢測級聯(lián)分類器快速訓(xùn)練算法[J]. 唐徙文,曾義. 計(jì)算機(jī)仿真. 2007(12)
本文編號:3562966
【文章來源】:北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1單觸點(diǎn)法[2]??Figure?1-1?One-touch?method125??由于這種方法只能處理單一類型的車位線,所以Jung等人[4]將其擴(kuò)展為雙觸??
a)拖動矩形內(nèi)部?b)拖動矩形外部??圖1-1單觸點(diǎn)法[2]??Figure?1-1?One-touch?method125??由于這種方法只能處理單一類型的車位線,所以Jung等人[4]將其擴(kuò)展為雙觸??點(diǎn)法,如圖1-2所示。用戶可以通過將手指放在目標(biāo)停車位入口處來啟動車位線識??別系統(tǒng)。利用該用戶界面,此系統(tǒng)可以將搜索范圍縮小到很小的區(qū)域,從而降低??計(jì)算量和錯誤識別率。但是該方法在駕駛過程中尋找目標(biāo)停車位時仍然需要人工??千預(yù),無法滿足自動化,而本文提出的方法能夠全自動地檢測空車位。??圖1-2雙觸點(diǎn)法[4]??Figure?1-2?Two-touch?method^4】??3??
通過將車身周圍的四幅圖像進(jìn)行拼接,可以在車輛的中央控制面板上形成一張環(huán)??視圖。該系統(tǒng)能夠幫助駕駛員了解車輛周圍的駕駛環(huán)境,消除視覺盲區(qū),防止各??種行車隱患。圖2-1展示了環(huán)視系統(tǒng)的構(gòu)建流程。??廣?圖像采集?、??’^相機(jī)校準(zhǔn)^?^透視變換^?’環(huán)視囹生%?'??—■?J1?w?…讕??BMBH??I’jgp?s^'?2?:v:?SP?,??《視角?^^?J?、?7?^?^??圖2-1環(huán)視系統(tǒng)構(gòu)建流程??Figure?2-1?Flow?chart?of?the?construction?of?the?surround?systems??2.2相關(guān)技術(shù)綜述??2.2.1坐標(biāo)系介紹??本小節(jié)主要介紹相關(guān)坐標(biāo)系。??(1)圖像坐標(biāo)系??圖像坐標(biāo)系如圖2-2所示,它可以有兩種表現(xiàn)形式。一種是以像素為單位,另??一種是以物理長度為單位(通常采用毫米為單位)。原點(diǎn)0位于圖2-2所示左下方,??沿著w軸和v軸方向都是以像素為單位。(x,y)表示某一點(diǎn)在圖像坐標(biāo)系的位置。??這兩種坐標(biāo)系之間的關(guān)系如圖2-2所示,通過數(shù)學(xué)表現(xiàn)為如公式(2-1)所示的關(guān)系:??(\?\??㈧I?〇?"°卜〕??v?=?〇?y?v0?y?(2-1)??W?〇〇?i??v??9??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Deeplabv3+與CRF的遙感影像典型要素提取方法[J]. 王俊強(qiáng),李建勝,周華春,張旭. 計(jì)算機(jī)工程. 2019(10)
[2]基于Haar特征的前車識別算法[J]. 許慶,高峰,徐國艷. 汽車工程. 2013(04)
[3]基于視頻的停車場車位監(jiān)控算法研究[J]. 羅小巧,姜龍,瞿少成,楊希. 電子測量技術(shù). 2012(02)
[4]人臉檢測級聯(lián)分類器快速訓(xùn)練算法[J]. 唐徙文,曾義. 計(jì)算機(jī)仿真. 2007(12)
本文編號:3562966
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