目的:肺癌是發(fā)病率和死亡率增長(zhǎng)最快,對(duì)人群健康和生命威脅最大的惡性腫瘤之一。WHO網(wǎng)站公布的數(shù)據(jù)顯示,2015年全世界癌癥導(dǎo)致880萬(wàn)人死亡,其中因肺癌致死169萬(wàn)人,占整個(gè)癌癥死因的近20%,排在第一位。肺癌的遺傳與變異研究一直是相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业难芯繜狳c(diǎn)。截至2019年3月,在醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)Pubmed中,與肺癌有關(guān)文獻(xiàn)超過(guò)10萬(wàn)條。隨著肺癌相關(guān)數(shù)據(jù)和知識(shí)的不斷積累,為肺癌的相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘研究提供了良好的知識(shí)基礎(chǔ)。信息管理在衛(wèi)生事業(yè)管理活動(dòng)中發(fā)揮的的作用越來(lái)越大。生物醫(yī)學(xué)信息的高效管理和組織不僅能為相關(guān)研究提供知識(shí)基礎(chǔ)和支持,也能為相關(guān)領(lǐng)域帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益。為了更加有效的對(duì)肺癌文獻(xiàn)數(shù)據(jù)和基因表達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行組織、管理,實(shí)現(xiàn)知識(shí)獲取與知識(shí)利用,本研究在有效整合現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上,從非結(jié)構(gòu)化文本中抽取肺癌相關(guān)生物學(xué)實(shí)體以及疾病類(lèi)型、遺傳信息與臨床信息之間的聯(lián)系模式;從表達(dá)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取基因表達(dá)、臨床特征等信息。然后利用本體論和語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)知識(shí)對(duì)多種來(lái)源數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)縫整合,構(gòu)建肺癌遺傳融合信息知識(shí)庫(kù),以實(shí)現(xiàn)高效組織管理肺癌相關(guān)的遺傳信息知識(shí),并對(duì)遺傳與變異等信息進(jìn)行細(xì)粒度注釋。知識(shí)庫(kù)可為相關(guān)領(lǐng)域研究人員提供... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)醫(yī)科大學(xué)遼寧省

【文章頁(yè)數(shù)】：118 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

研究方法與技術(shù)路線

臨床信息詞表構(gòu)建代碼然后對(duì)字典中名稱(chēng)進(jìn)行篩選和分類(lèi)對(duì)應(yīng)，除了原有的診斷、治療、調(diào)查、病

句子文本27249003s7依存句法分析圖（樹(shù)）

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3561246