隨著科技的發(fā)展,人們不再只是單純地依賴自身的感官系統(tǒng)來獲取外界的信息。為了迎合人們獲取外界信息的需求,機(jī)器視覺設(shè)備的發(fā)展非常迅猛,但是在戶外場景存在霧度的情況下,通過機(jī)器視覺設(shè)備獲取的視頻圖像往往存在對(duì)比度較低的情況,甚至?xí)䦟?dǎo)致一些關(guān)鍵信息的丟失。這使得諸如道路監(jiān)視和汽車視覺等計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)無法正常工作。為了使獲取到的有霧視頻圖像的關(guān)鍵信息得以重現(xiàn),本文在單幅圖像去霧的基礎(chǔ)上對(duì)視頻去霧技術(shù)進(jìn)行了優(yōu)化,最終得到清晰流暢的視頻序列。綜合國內(nèi)外研究來看,目前對(duì)于靜態(tài)有霧圖像處理的技術(shù)相比于視頻去霧技術(shù)來說還是比較成熟的。由于目前大部分對(duì)視頻去霧處理的算法都是以單幀圖像處理為基礎(chǔ)的,所以本文首先對(duì)存在霧度情況下的大氣成像模型以及暗原色先驗(yàn)算法進(jìn)行了分析與研究,然后針對(duì)暗通道先驗(yàn)算法對(duì)天空區(qū)域失效的問題,本文提出改進(jìn)的容差機(jī)制算法估計(jì)透射率并進(jìn)行透射率的修正,同時(shí)重新構(gòu)建引導(dǎo)矩陣進(jìn)行初始透射率的優(yōu)化,從而實(shí)現(xiàn)快速的去霧處理。另外本文將暗通道圖像分成大小為4*3的子塊,然后使用基于分布式排序的方法對(duì)子塊進(jìn)行排序來重新尋找大氣光值的位置。然后在單幀圖像去霧算法的基礎(chǔ)上,本文對(duì)視頻序列中環(huán)境光值、透射... 

【文章來源】：長春理工大學(xué)吉林省

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

乳腺癌檢測原圖以直方圖均衡化圖像

入射光衰減模型以及大氣光成像模型是可以共同存在的[38]，所以成像設(shè)備接射強(qiáng)度是兩者之和，即( , ) ( , ) ( , )dt aE d λ = E d λ + E dλ（2( )( , ) ( )ddt aE d E eβ λλ λ =( )( , ) ( )(1 )daE d E eβ λλ λ ∞= 。， E ( d , λ )表示距離成像設(shè)備 d 處的目標(biāo)在圖像上的強(qiáng)度值， ( , )dtE d λ 表示圖的結(jié)果，而 ( , )aE d λ 表示環(huán)境光參與成像。式（2-6）表示了圖像降質(zhì)模型，大氣散射模型。 暗通道先驗(yàn)理論暗通道先驗(yàn)理論是一種基于統(tǒng)計(jì)戶外的大量無霧圖像得出的一種規(guī)律性理論先驗(yàn)理論認(rèn)為：戶外無霧的彩色圖像大部分非天空區(qū)域的 RGB 三個(gè)通道至顏色通道的灰度值非常低甚至接近于零。為了進(jìn)一步了解暗通道先驗(yàn)，本文了 3 幅圖像，并對(duì)其進(jìn)行最小值濾波操作得到暗通道圖像，如圖 2.4 所示。別為對(duì)應(yīng)第一行最小值濾波后的圖像，從結(jié)果中可以看出通過最小值濾波后的像素強(qiáng)度值非常低甚至接近于 0。

圖 2.5 彩色有霧圖像以及對(duì)應(yīng)的暗原色先驗(yàn)圖 暗通道先驗(yàn)去霧利用暗通道先驗(yàn)對(duì)圖像進(jìn)行復(fù)原是基于物理模型的，基于物理模型的去霧算氣散射成像模型為基礎(chǔ)的[39]，該模型經(jīng)過實(shí)驗(yàn)論證在數(shù)學(xué)上具有穩(wěn)定性CArtney[40]在 19 世紀(jì)末提出，其物理表達(dá)式如下：I ( x ) = J ( x )t ( x ) + A( 1 t ( x))（2- I ( x )代表霧天情況下真實(shí)的場景， J ( x )代表復(fù)原之后的清晰圖像， t ( x )未被到相機(jī)的部分的介質(zhì)初始傳輸透射率， J ( x ) t ( x )則為直接衰減項(xiàng)，A 表示全值， A( 1 t ( x))是描述的是大氣光成像。去除霧霾的目的就是從有霧圖像 I (出無霧清晰圖像 J ( x )，要達(dá)到這一目的首先就是要估計(jì)出 A 和 t ( x )這兩個(gè)參使式（2-7）變成了一個(gè)病態(tài)方程，從而把去霧霾的問題轉(zhuǎn)化為病態(tài)方程求解下面兩小節(jié)分別對(duì) A 和 t ( x )這兩個(gè)參數(shù)的估計(jì)進(jìn)行展開討論。.1 估計(jì)初始透射率

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]基于FPGA視頻圖像處理的二維碼識(shí)別系統(tǒng)[D]. 周大通.蘇州大學(xué) 2018
[2]霧霾環(huán)境下多源圖像透視復(fù)原技術(shù)研究[D]. 馬國棟.長春理工大學(xué) 2018
[3]基于FPGA的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)監(jiān)控隔離裝置研究[D]. 熊峰.華北電力大學(xué) 2018
[4]實(shí)時(shí)視頻去霧算法的研究及其FPGA實(shí)現(xiàn)[D]. 曹慧.南京理工大學(xué) 2017
[5]改進(jìn)的暗原色先驗(yàn)單幅圖像去霧算法[D]. 劉言言.閩南師范大學(xué) 2016
[6]夜間霧天圖像復(fù)原算法研究[D]. 趙育坤.合肥工業(yè)大學(xué) 2016
[7]含霧數(shù)字圖像的清晰化算法研究[D]. 張秋雨.哈爾濱工程大學(xué) 2015
[8]基于FPGA的實(shí)時(shí)視頻去霧系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 曹亞輝.南京郵電大學(xué) 2015
[9]基于重采樣的快速視頻去霧算法[D]. 陸云峰.浙江大學(xué) 2015
[10]低能見度圖像清晰化技術(shù)研究與DSP實(shí)現(xiàn)[D]. 韓龍.西安電子科技大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3550083