隨著我國依法治國進程的不斷發(fā)展,人民的法律意識逐漸增強,在面對問題的時候更加愿意使用法律手段去維權(quán),然而法律行業(yè)由于自身“門檻高”等特點,使得相對缺乏專業(yè)知識的老百姓在面對法律問題,需要律師幫助時,缺乏相關(guān)的依據(jù),更多的是通過身邊人的引薦,或者是隨意性的選擇律師。另外,司法部門在管理律師信息的同時,也需要對律師的業(yè)務能力進行評價,作為管理律師時需要的一項參考指標。我攻讀碩士學位期間就讀的華北計算技術(shù)研究所,對律師行業(yè)的綜合管理系統(tǒng)具有一定的研發(fā)經(jīng)驗,計劃對現(xiàn)有的律師管理系統(tǒng)進行升級改造,引入律師推薦功能。本文針對上述研究背景,設計并實現(xiàn)了律師推薦系統(tǒng)。主要進行了以下三個方面的研究:1.研究律師推薦算法,即分析不同的律師推薦算法并選擇推薦效果最佳的算法作為系統(tǒng)的推薦依據(jù);2.構(gòu)建裁判文書數(shù)據(jù)集,即從互聯(lián)網(wǎng)上獲取裁判文書,使用相關(guān)的文本預處理技術(shù)和關(guān)鍵信息提取技術(shù),從裁判文書中獲取關(guān)鍵信息并存儲;3.設計并且實現(xiàn)系統(tǒng),從多個角度設計律師推薦系統(tǒng)并且實現(xiàn),經(jīng)過測試,系統(tǒng)通過了功能測試和性能測試,可以相對準確、有效的為老百姓推薦合適的律師。

【文章來源】： 中國電子科技集團公司電子科學研究院北京市

【文章頁數(shù)】：73 頁

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 裁判文書數(shù)據(jù)集研究現(xiàn)狀
        1.2.2 律師推薦算法研究現(xiàn)狀
        1.2.3 推薦系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容
    1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 相關(guān)技術(shù)基礎
    2.1 網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)
    2.2 文本信息抽取技術(shù)
    2.3 推薦算法研究
    2.4 系統(tǒng)架構(gòu)與編程語言
        2.4.1 J2EE架構(gòu)
        2.4.2 面向服務的架構(gòu)
        2.4.3 Java技術(shù)
    2.5 本章小結(jié)
第三章 律師推薦算法研究
    3.1 基于特征值的律師推薦算法
    3.2 引入案由相似度的律師推薦算法
    3.3 引入案件難度系數(shù)的律師推薦算法
    3.4 三種律師推薦算法的結(jié)果對比與分析
        3.4.1 評價指標
        3.4.2 推薦結(jié)果分析與對比
    3.5 本章小結(jié)
第四章 構(gòu)建裁判文書數(shù)據(jù)集
    4.1 設計裁判文書網(wǎng)爬蟲
        4.1.1 爬蟲的原理
        4.1.2 中國裁判文書網(wǎng)的設計思路
    4.2 分詞與去除停用詞
    4.3 數(shù)據(jù)截斷
    4.4 裁判文書關(guān)鍵信息抽取
        4.4.1 基于正則表達式的抽取規(guī)則
        4.4.2 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的關(guān)鍵信息抽取模型
    4.5 數(shù)據(jù)存儲
    4.6 本章小結(jié)
第五章 系統(tǒng)設計與實現(xiàn)
    5.1 需求分析
    5.2 律師管理系統(tǒng)現(xiàn)狀
    5.3 系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)設計
    5.4 安全設計
        5.4.1 應用層安全設計
        5.4.2 主機層安全設計
        5.4.3 網(wǎng)絡層安全設計
        5.4.4 數(shù)據(jù)層安全設計
    5.5 數(shù)據(jù)庫設計
        5.5.1 ER概念模型設計
        5.5.2 數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)設計
    5.6 系統(tǒng)具體功能實現(xiàn)
        5.6.1 平臺展示
        5.6.2 業(yè)務管理
        5.6.3 查詢維護
        5.6.4 監(jiān)管管理
        5.6.5 律師推薦
    5.7 本章小結(jié)
第六章 系統(tǒng)測試與分析
    6.1 測試環(huán)境
    6.2 測試結(jié)果與分析
    6.3 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
    7.1 全文總結(jié)
    7.2 后續(xù)研究展望
參考文獻
致謝
在學期間發(fā)表的學術(shù)論文及取得的研究成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]A reinvestigation of low molecular weight components in SOA produced by cyclohexene ozonolysis [J]. Jun Chen,Zhao-Hui Li,Ye-Peng Yu,Xuan Lin,Hang Zhang,Yan-Bo Li,Huan-Huan Wang,Rui-Rui Sun,Qing-Hui Meng,Chao-Qun Huang,Xiao-Bin Shan,Fu-Yi Liu,Chang-Jin Hu,Wei-Jun Zhang,Liu-Si Sheng.  Nuclear Science and Techniques. 2018(11)
[2]寧夏智能化綜合氣象業(yè)務服務共享管理平臺設計與實現(xiàn) [J]. 楊有林,陳海波,王建林,楊侃,衛(wèi)建國,馬寧,李新慶.  氣象. 2018(07)
[3]基于堆棧降噪自編碼器改進的混合推薦算法 [J]. 楊帥,王鵑.  計算機應用. 2018(07)
[4]基于差值矩陣分解的推薦算法 [J]. 成鵬,劉文斌.  計算機與現(xiàn)代化. 2018(03)
[5]融合Log-Likelihood與TextRank的關(guān)鍵詞抽取研究 [J]. 徐曉霖.  軟件導刊. 2018(03)
[6]融合AOBPR和SVD++的排序推薦算法 [J]. 何靈敏,杜民雙.  中國計量大學學報. 2018(01)
[7]基于多層次混合相似度的協(xié)同過濾推薦算法 [J]. 袁正午,陳然.  計算機應用. 2018(03)
[8]電信大數(shù)據(jù)文本挖掘算法及應用 [J]. 汪東升,黃傳河,黃曉鵬,倪秋芬.  計算機科學. 2017(12)
[9]基于改進TF-IDF算法的關(guān)鍵詞抽取系統(tǒng) [J]. 胡亮,夏磊,李偉.  廈門理工學院學報. 2017(05)
[10]基于SSH架構(gòu)的文庫系統(tǒng)設計與實現(xiàn) [J]. 歐陽展鵬,王昊天,謝勇盛,吳明,伍軍云.  科技廣場. 2017(02)

碩士論文
[1]基于SSH架構(gòu)的某企業(yè)財務管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 馬召祥.廈門大學. 2017
[2]基于SSH架構(gòu)的辦公管理系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[D]. 伍楚君.江西財經(jīng)大學. 2016
[3]通信公司工作輔助管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 劉蒼松.中南大學. 2012



本文編號：3548698