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霧霾降質(zhì)圖像多通道偏振信息清晰化方法

發(fā)布時間:2021-12-19 18:06
  霧霾環(huán)境下,成像設(shè)備獲取的圖像質(zhì)量嚴(yán)重退化。低能見度致使用戶無法準(zhǔn)確獲取圖像目標(biāo)特征信息,嚴(yán)重降低了軍事偵察、民航運輸及港口物流等方面計算機視覺系統(tǒng)感知有效性,例如霧霾天氣下導(dǎo)彈無法精確打擊目標(biāo),公路上交通事故頻發(fā),港口被迫關(guān)閉貨輪無法出海等?梢,開展霧霾降質(zhì)圖像清晰化方法的研究,具有重要的現(xiàn)實意義。旨在降低霧霾天氣對室外成像設(shè)備的影響,最大程度地提高霧天圖像清晰度、對比度等視覺效果,本文介紹了一種多通道偏振信息的霧霾降質(zhì)圖像清晰化算法。主要工作如下:(1)以大氣物理學(xué)為理論基礎(chǔ),研究了光的起偏特性及偏振光檢測原理,實現(xiàn)了對光偏振特性的檢測轉(zhuǎn)化為對Stokes矢量的測量,使檢測結(jié)果以數(shù)學(xué)表達式的形式呈現(xiàn),并以此為基礎(chǔ)推導(dǎo)了偏振去霧模型,為后續(xù)算法的精確運行提供一種必要的解決方案。(2)以光的Stokes矢量檢測原理為基礎(chǔ),本文設(shè)計了多通道同步成像偏振信息探測器獲取目標(biāo)偏振信息。由于多通道探測器光學(xué)元件的制造工藝、鏡頭安裝的不一致性等方面的因素,導(dǎo)致不同光路成像參量有所差別。為降低這種客觀因素為實驗造成的影響,本文進行了像素畸變校正及圖像配準(zhǔn)等預(yù)處理操作。(3)以偏振去霧模型為理論依據(jù)... 

【文章來源】:大連交通大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】:72 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

霧霾降質(zhì)圖像多通道偏振信息清晰化方法


圖1.2工作流程圖??Fig.?1.2?Workflow?diagram??本章小結(jié)??本章首先介紹了課題研究意義及潛在工程應(yīng)用背景,對霧天降質(zhì)圖像清晰化研究的??

灰度直方圖,灰度直方圖,圖像,濃霧


都會被成像設(shè)備??接收,這也是晴朗天氣下視野比較清晰的原因。霧霾天氣狀態(tài)下,大氣成分不只是空氣??分子,還夾雜著粒徑較大的煙塵、物體燃燒灰燼等固態(tài)懸浮顆粒。若是薄霧狀態(tài),固態(tài)??顆粒密度較小,彼此之間間距較大,大氣光在其間反射原理可用瑞利散射解釋,成像設(shè)??備獲取到的圖像光強為散射光單次散射強度之和。若是濃霧狀態(tài),空氣濕度加大,固態(tài)??粒子間距縮小,粒子之間散射作用相互干擾,即反射光可能會經(jīng)歷二次散射、三次散射,??甚至直至能量衰減殆盡,因此濃霧狀態(tài)下拍攝的戶外場景圖像質(zhì)量一般較低。圖2.1(a)??(b)為薄霧狀態(tài)及濃霧狀態(tài)下的場景圖,(c)?(d)為相應(yīng)的灰度直方圖。從灰度直??方圖可以看出,濃霧狀態(tài)下,圖像灰度級范圍變窄,幾乎集聚在某個狹窄的范圍之內(nèi),??因此圖像對比度很低,細節(jié)表現(xiàn)不足,缺乏實際應(yīng)用價值。??1?隊fP-??■?..??(a)薄霧圖像?(b)濃霧圖像??(a)?Mist?image?(b)?Dense?fog?image???X?I?I???!?s?f?<????150C:?I?I??aoc?!?t?|??TOO?I?|||??^?Li??丨?l?l??50C?fjl?I?I?:?|?if?MSh??I?fill?1:?111?I?(?i<??w?i?;?If?|?m?;i?i?:?"HI、i??^4?|。?;i|I?\?|?j!?1?J?s?-?I?jf?l\?j.?I???j??4?11iijhill:?iii,?丨_?l[li『1丨iib?11丨?j?????C?50??0C?MO?2KJ?0?50?500?ISO?20

示意圖,大氣物理,模型,示意圖


?大連交通大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文???'IX?°??/?\大氣顆粒??偏振信息?j?I??獲取裝'?^大氣光”?I?、/?\??—^?,:c::.?<——<?f?????^???._.???J?m物反射光?丨」?rn?1??。。:。U??場景倍息???傳輸距離???圖2.3大氣物理散射模型示意圖??Fig.?2.3?Schematic?diagram?of?atmospheric?physical?scattering?model??霧霾天氣下,由于大氣中固態(tài)顆粒、小液滴及氣溶膠等粒子存在,目標(biāo)場景反射光??在傳輸過程中受到散射衰減,以致部分光無法到達成像設(shè)備,造成到達感光元件的能量??降低。D代表成像系統(tǒng)采集的目標(biāo)光強圖,則??D?=?Jt{z)?(2.11)??t{z)?=?exp?f-J〇"?[5?(z)t/z?j?(2.12)??其中,z代表場景深度,即成像系統(tǒng)到目標(biāo)的距離;/?(z)為大氣散射系數(shù);表??示光學(xué)厚度,J表示經(jīng)大氣顆粒衰減前的目標(biāo)圖像。??成像系統(tǒng)在采集霧天降質(zhì)圖像過程中,會采集到大氣環(huán)境中多余的光線。所謂多余??的光線,是指未與目標(biāo)景物發(fā)生作用僅與空中顆粒或其他物體相互作用后直接進入成像??設(shè)備,又被稱之為大氣光。大氣光不包含目標(biāo)景物信息卻參與成像,是影響圖像質(zhì)量的??一個非常重要的因素。這里Z表示大氣光光強,其表達式為:??A?=?Ax(l-/(z))?(2.13)??其中,4=表示無窮遠處大氣光強,z與公式2.11中意義相同。??由上述分析可知,霧霾天氣下成像系統(tǒng)采集到的信息主要包含目標(biāo)反射光和大氣光,??正是兩者共同作用導(dǎo)

【參考文獻】:
期刊論文
[1]快速旋轉(zhuǎn)式偏振成像探測裝置的設(shè)計[J]. 韓勇,趙開春,尤政.  光學(xué)精密工程. 2018(10)
[2]基于視覺感知的快速霧天圖像清晰度復(fù)原[J]. 付輝,吳斌,張紅英.  計算機應(yīng)用研究. 2019(08)
[3]導(dǎo)向濾波優(yōu)化的單幅去霧算法[J]. 胡晨輝,呂偉杰,張飛.  傳感器與微系統(tǒng). 2017(10)
[4]基于特征點的圖像配準(zhǔn)方法研究[J]. 陳丹淇,趙迪.  彈箭與制導(dǎo)學(xué)報. 2017(03)
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碩士論文
[1]基于顏色空間轉(zhuǎn)化的偏振圖像去霧算法研究[D]. 陳自紅.安徽大學(xué) 2016
[2]基于克隆選擇算法的圖像配準(zhǔn)方法研究[D]. 劉暢.西安電子科技大學(xué) 2015
[3]一種三相機偏振成像系統(tǒng)及其去霧方法研究[D]. 尹海寧.合肥工業(yè)大學(xué) 2014
[4]偏振信息在霧天圖像分析中的應(yīng)用研究[D]. 周明.合肥工業(yè)大學(xué) 2012



本文編號:3544822

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