隨著計算機相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)和人工智能的應(yīng)用為我們的學(xué)習(xí)和生活帶來了很多的便利。作為人工智能領(lǐng)域的一個分支,知識圖譜也迎來了快速的發(fā)展。知識圖譜是將客觀世界中的知識表示成計算機能夠處理的知識,并且將各個知識關(guān)聯(lián)起來,形成一個語義網(wǎng)絡(luò)。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展,教育領(lǐng)域也越來越重視知識的信息化,將書本知識轉(zhuǎn)換成機器可理解的知識是一個發(fā)展趨勢。知識圖譜可以通過相關(guān)技術(shù)將知識重新表示來增強知識間的邏輯性和關(guān)聯(lián)性,可以實現(xiàn)對領(lǐng)域內(nèi)知識的智能檢索問答。知識圖譜還可以對相關(guān)知識按照一定的規(guī)則進行邏輯推理,讓數(shù)據(jù)變成有意義和有價值的知識。本文運用知識圖譜的相關(guān)技術(shù),在初高中政治學(xué)科領(lǐng)域?qū)?gòu)建政治學(xué)科知識圖譜及其知識檢索進行了研究。本文根據(jù)對相關(guān)技術(shù)的研究分析,完成了政治學(xué)科領(lǐng)域知識圖譜的構(gòu)建,并且實現(xiàn)了對相關(guān)政治問題的智能檢索問答,經(jīng)過對知識檢索機制的優(yōu)化改進使得檢索的準(zhǔn)確率有一定的提升。本文主要工作包括:1)本文通過對本體建模的研究,構(gòu)建了政治學(xué)科本體模型,通過對電子化書本的標(biāo)注完成了政治核心知識庫的構(gòu)建,運用爬蟲技術(shù)實現(xiàn)了對外源數(shù)據(jù)的擴充,最后對所有知識按照特定的表示形式存儲入庫,形成了政治學(xué)...

【文章來源】： 中南民族大學(xué)湖北省

【文章頁數(shù)】：63 頁

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國外研究現(xiàn)狀
    1.3 課題來源與論文結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)理論與方案設(shè)計
    2.1 本體基礎(chǔ)理論
        2.1.1 本體基本概念
        2.1.2 本體分類原則
        2.1.3 本體建模方法
    2.2 知識圖譜相關(guān)理論
        2.2.1 語義網(wǎng)基礎(chǔ)概述
        2.2.2 知識表示與查詢
        2.2.3 相關(guān)工具與框架
    2.3 方案設(shè)計與技術(shù)分析
        2.3.1 總體框架設(shè)計
        2.3.2 結(jié)構(gòu)詳細設(shè)計
        2.3.3 關(guān)鍵技術(shù)分析
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于本體的政治學(xué)科知識圖譜構(gòu)建
    3.1 政治學(xué)科本體模型建模
        3.1.1 政治本體模型構(gòu)建原則
        3.1.2 本體模型詳細設(shè)計流程
        3.1.3 基于OWL的本體表示
    3.2 數(shù)據(jù)采集與表示
        3.2.1 數(shù)據(jù)來源
        3.2.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注
        3.2.3 數(shù)據(jù)表示
    3.3 數(shù)據(jù)擴充與測試
        3.3.1 數(shù)據(jù)擴充方法
        3.3.2 爬蟲算法實現(xiàn)
        3.3.3 實驗結(jié)果與分析
    3.4 數(shù)據(jù)庫搭建和數(shù)據(jù)存儲
    3.5 知識圖譜可視化與分析
    3.6 本章小結(jié)
第4章 基于本體的政治學(xué)科知識圖譜知識檢索
    4.1 知識檢索機制
        4.1.1 知識檢索模型
        4.1.2 邏輯推理規(guī)則庫構(gòu)建
        4.1.3 基于Jena的推理實現(xiàn)
    4.2 檢索優(yōu)化設(shè)計
        4.2.1 檢索影響因素與分析
        4.2.2 優(yōu)化方法設(shè)計與實現(xiàn)
    4.3 實驗結(jié)果與分析
        4.3.1 實驗運行環(huán)境
        4.3.2 實驗方案設(shè)計
        4.3.3 測試實驗與對比分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 工作展望
參考文獻
附錄A 攻讀學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文和參與項目
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的大規(guī)模地理知識圖譜構(gòu)建 [J]. 蔣秉川,萬剛,許劍,李鋒,溫薈琦.  測繪學(xué)報. 2018(08)
[3]基于Jena的計算機學(xué)科知識領(lǐng)域的本體推理系統(tǒng)的研究與應(yīng)用 [J]. 陳成.  信息與電腦(理論版). 2018(14)
[4]基于科研本體的國防科技知識圖譜構(gòu)建 [J]. 王曉云,楊子煜.  中華醫(yī)學(xué)圖書情報雜志. 2018(07)
[5]基于本體的媒資知識圖譜研究與實現(xiàn) [J]. 唐兆琦.  傳播與版權(quán). 2018(05)
[6]基于知識圖譜與語義計算的智能信息搜索技術(shù)研究 [J]. 高龍,張涵初,楊亮.  情報理論與實踐. 2018(07)
[7]面向科技文獻知識表示的知識元本體模型 [J]. 秦春秀,楊智娟,趙捧未,劉杰.  圖書情報工作. 2018(03)
[8]基于中醫(yī)藥知識圖譜的智能問答技術(shù)研究 [J]. 陳程,翟潔,秦錦玉,江嘉,武海霞,蔡婷婷.  中國新通信. 2018(02)
[9]知識圖譜研究綜述 [J]. 李涓子,侯磊.  山西大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(03)
[10]知識圖譜的發(fā)展與構(gòu)建 [J]. 李濤,王次臣,李華康.  南京理工大學(xué)學(xué)報. 2017(01)



本文編號：3541169