隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)碼相機、手機等數(shù)碼產(chǎn)品的功能變得越來越齊全,人們生活水平得以顯著提高。但是,由于圖像編輯軟件的出現(xiàn),任何人都可以根據(jù)自己的需求對圖像進行篡改或偽造,進而引發(fā)嚴重的社會問題。因此,確保數(shù)字圖像的真實性和原始性已成為廣泛學者關(guān)注的問題。就數(shù)字圖像篡改取證,國內(nèi)外學者已經(jīng)提出了大量算法。其中,基于模式噪聲的圖像篡改檢測技術(shù)已經(jīng)取得了很大進展�，F(xiàn)有的圖像篡改取證技術(shù)具有通用性,主要依靠相機固有噪聲,即傳感器模式噪聲,來識別篡改方式和定位篡改區(qū)域。但基于模式噪聲的圖像篡改取證技術(shù)更多的關(guān)注圖像復制-粘貼、拼接等操作,對圖像的模糊潤飾和增強操作檢測相對較少。本文在模式噪聲的圖像篡改檢測基礎(chǔ)上聯(lián)系實際情況,提出了兩個有效的圖像篡改取證檢測方案,具體研究成果如下:1)針對現(xiàn)有線性濾波核估計方法精度不高問題,提出了一種基于圖像PRNU（PhotoResponse Non-Uniformity）噪聲的線性高斯濾波核估計算法。該方法將相機參考PRNU噪聲作為識別指紋,分別從干凈圖像和待測圖像中提取圖像噪聲殘差,并計算這兩種圖像噪聲殘差與識別指紋的互相關(guān)。從數(shù)學意義上,最終可以確定這... 

【文章來源】：南京信息工程大學江蘇省

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

模式噪聲的劃分

圖 2-2 相機參考模式噪聲的提取過程另外，上述所述的參考圖像集是由一系列平場圖像組成，平場圖像指的是紋理較圖像，比如藍天。為了獲取較精確的相機參考模式噪聲，Chen[14]提出了采用最大計方法計算相機參考模式噪聲乘性因子，其最終推導公式可表示為：(0)1(0) 21 ( )Mi iiMiiW IKI (2幅圖像模式噪聲的獲取方法

圖 2-2 相機參考模式噪聲的提取過程的參考圖像集是由一系列平場圖像組成，平場圖像。為了獲取較精確的相機參考模式噪聲，Chen[14]提機參考模式噪聲乘性因子，其最終推導公式可表示為(0)1(0) 21 ( )Mi iiMiiW IKI 聲的獲取方法

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3539714