手機(jī)3D動(dòng)畫中人物表情的自動(dòng)生成
發(fā)布時(shí)間:2021-12-12 06:15
動(dòng)畫自動(dòng)生成技術(shù)是由中科院數(shù)學(xué)所陸汝鈐院士所提出的全過程動(dòng)畫自動(dòng)制作過程。該技術(shù)基于對(duì)故事的理解,并由計(jì)算機(jī)輔助完成動(dòng)畫生成。2008年,中科院張松懋研究員提出了基于該技術(shù)的手機(jī)3D動(dòng)畫自動(dòng)生成系統(tǒng)的構(gòu)想,將短信自然文本內(nèi)容轉(zhuǎn)化為動(dòng)畫形式進(jìn)行傳輸。目前該系統(tǒng)已順利運(yùn)行且基本達(dá)到預(yù)期效果,能夠根據(jù)短信內(nèi)容構(gòu)建多樣的情節(jié)并添加相應(yīng)的模型、燈光、特效等,但系統(tǒng)并未針對(duì)表情進(jìn)行研究,而表情是動(dòng)畫中必不可少的一個(gè)因素,為此本文提出以手機(jī)動(dòng)畫自動(dòng)生成系統(tǒng)為背景,對(duì)人物表情動(dòng)畫的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行探索研究。本文的工作主要包括兩個(gè)方面:第一,設(shè)計(jì)并構(gòu)建了表情本體庫(kù)。表情本體庫(kù)包括表情類和運(yùn)動(dòng)單元類,其中表情類包含情緒類和非情緒類兩大子類,前者以Plutchik提出的情感輪模型為基礎(chǔ),將情緒分為八類,且分別包含不同強(qiáng)度的情緒類型,后者則包括常見面部活動(dòng)類型。運(yùn)動(dòng)單元類選擇眉、眼、嘴三個(gè)部位作為表情構(gòu)成單元,以Paul Ekman提出的面部編碼系統(tǒng)中的運(yùn)動(dòng)單元(Action Unit,AU)為依據(jù),對(duì)各部位運(yùn)動(dòng)方式進(jìn)行分類。通過分析表情對(duì)應(yīng)的各部位AU類型建立表情類與運(yùn)動(dòng)單元類的聯(lián)系。系統(tǒng)中與表情相關(guān)的因素包括主題...
【文章來源】:北京工業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:62 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
動(dòng)畫電影《瘋狂動(dòng)物城》畫面
第 2 章 基于本體庫(kù)的表情定性規(guī)劃 3D 動(dòng)畫自動(dòng)生成系統(tǒng)是以短信作為出發(fā)點(diǎn),經(jīng)信息抽取過程鍵信息,根據(jù)該信息定性規(guī)劃動(dòng)畫內(nèi)容并利用三維動(dòng)畫制作軟渲染生成動(dòng)畫。本章將首先對(duì)動(dòng)畫生成系統(tǒng)的整體流程進(jìn)行介系統(tǒng)背景下對(duì)表情進(jìn)行定性規(guī)劃的具體過程并加以例證說明,的表情定性規(guī)劃方法與文本驅(qū)動(dòng)表情動(dòng)畫生成的相關(guān)研究方機(jī) 3D 動(dòng)畫自動(dòng)生成系統(tǒng)概述 3D 動(dòng)畫自動(dòng)生成系統(tǒng)是課題組利用動(dòng)畫自動(dòng)生成技術(shù)搭建的分主要利用三維動(dòng)畫軟件 Maya 軟件完成。用戶將短信輸入到圖 2-1 所示,系統(tǒng)隨即進(jìn)行一系列計(jì)算生成 Maya 文件并傳送動(dòng)畫,最終發(fā)送到用戶手機(jī)。
圖 2-2 手機(jī)動(dòng)畫系統(tǒng)整體流程圖Figure2-2 The flow chart of mobile animation system核心模塊進(jìn)行說明。息抽取模塊formation Extraction, IE)是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域,信息抽取旨在借助自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)文本事實(shí)信息[39]。目前信息抽取研究已從最初基于,極大提高了抽取效率,并在人物關(guān)系領(lǐng)域和40]。統(tǒng)中的信息抽取模塊包括利用哈爾濱工業(yè)大學(xué)行分詞處理,經(jīng)過命名實(shí)體識(shí)別和否定識(shí)別等行主題、模板匹配,最終得到包含分詞結(jié)果、本。目前系統(tǒng)共有包含運(yùn)動(dòng)、節(jié)日、情緒等在進(jìn)行細(xì)分描述的包括形容詞、語(yǔ)氣詞、情緒詞
本文編號(hào):3536155
【文章來源】:北京工業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:62 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
動(dòng)畫電影《瘋狂動(dòng)物城》畫面
第 2 章 基于本體庫(kù)的表情定性規(guī)劃 3D 動(dòng)畫自動(dòng)生成系統(tǒng)是以短信作為出發(fā)點(diǎn),經(jīng)信息抽取過程鍵信息,根據(jù)該信息定性規(guī)劃動(dòng)畫內(nèi)容并利用三維動(dòng)畫制作軟渲染生成動(dòng)畫。本章將首先對(duì)動(dòng)畫生成系統(tǒng)的整體流程進(jìn)行介系統(tǒng)背景下對(duì)表情進(jìn)行定性規(guī)劃的具體過程并加以例證說明,的表情定性規(guī)劃方法與文本驅(qū)動(dòng)表情動(dòng)畫生成的相關(guān)研究方機(jī) 3D 動(dòng)畫自動(dòng)生成系統(tǒng)概述 3D 動(dòng)畫自動(dòng)生成系統(tǒng)是課題組利用動(dòng)畫自動(dòng)生成技術(shù)搭建的分主要利用三維動(dòng)畫軟件 Maya 軟件完成。用戶將短信輸入到圖 2-1 所示,系統(tǒng)隨即進(jìn)行一系列計(jì)算生成 Maya 文件并傳送動(dòng)畫,最終發(fā)送到用戶手機(jī)。
圖 2-2 手機(jī)動(dòng)畫系統(tǒng)整體流程圖Figure2-2 The flow chart of mobile animation system核心模塊進(jìn)行說明。息抽取模塊formation Extraction, IE)是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域,信息抽取旨在借助自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)文本事實(shí)信息[39]。目前信息抽取研究已從最初基于,極大提高了抽取效率,并在人物關(guān)系領(lǐng)域和40]。統(tǒng)中的信息抽取模塊包括利用哈爾濱工業(yè)大學(xué)行分詞處理,經(jīng)過命名實(shí)體識(shí)別和否定識(shí)別等行主題、模板匹配,最終得到包含分詞結(jié)果、本。目前系統(tǒng)共有包含運(yùn)動(dòng)、節(jié)日、情緒等在進(jìn)行細(xì)分描述的包括形容詞、語(yǔ)氣詞、情緒詞
本文編號(hào):3536155
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