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基于數(shù)據(jù)清洗的分層注水監(jiān)控系統(tǒng)設計

發(fā)布時間:2021-12-11 20:49
  目前我國油田對于分層注水井的監(jiān)控仍依靠人工巡井的方式,這些油田存在注水管理效率低下的問題。分層注水監(jiān)控系統(tǒng)的設計可以在實現(xiàn)對分層注水的生產(chǎn)過程監(jiān)控的基礎上,對井下的配水器進行遠程的層段調(diào)整。由于信號干擾和采集儀器誤差等問題,導致系統(tǒng)監(jiān)控數(shù)據(jù)難以避免的存在重復數(shù)據(jù)、缺失數(shù)據(jù)等問題。除此之外,油田數(shù)據(jù)庫中已存在的注水分析原始數(shù)據(jù)也存在著大量臟數(shù)據(jù)的情況。因此,本文對分層注水的系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)與已存在的注水分析原始數(shù)據(jù)進行有效的數(shù)據(jù)清洗。首先,本文根據(jù)油田注水井實際情況對分層注水監(jiān)控系統(tǒng)進行需求分析,然后對分層注水監(jiān)控系統(tǒng)進行總體的框架設計,針對分層注水監(jiān)控數(shù)據(jù)的特點設計了其數(shù)據(jù)庫結構,并以Grails與C#語言環(huán)境對本系統(tǒng)進行了開發(fā)。其次,選用特征選擇技術從油田數(shù)據(jù)庫中選擇與注水分析相關的特征數(shù)據(jù),使用灰狼優(yōu)化算法和粗糙集進行特征選擇。特征選擇是很好的數(shù)據(jù)預處理方式,對油田數(shù)據(jù)集進行特征選擇后能減少不必要的數(shù)據(jù)清洗工作,提高數(shù)據(jù)清洗效率。再次,針對缺失數(shù)據(jù)問題,本文以處理混合數(shù)據(jù)能力強的隨機森林算法為基礎,在原始隨機森林算法插補策略進行改進,并使用對比實驗驗證了其效果。針對重復數(shù)據(jù)問題,提出了... 

【文章來源】:哈爾濱理工大學黑龍江省

【文章頁數(shù)】:63 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于數(shù)據(jù)清洗的分層注水監(jiān)控系統(tǒng)設計


數(shù)據(jù)采集端的實現(xiàn)Fig.2-8Implementationofdataacquisitionterminal注水井參數(shù)設置模塊實現(xiàn)界面如圖2-9所示

模塊圖,數(shù)據(jù)采集,模塊,收據(jù)


哈爾濱理工大學工學碩士學位論文-19-圖2-8數(shù)據(jù)采集端的實現(xiàn)Fig.2-8Implementationofdataacquisitionterminal注水井參數(shù)設置模塊實現(xiàn)界面如圖2-9所示。設置模塊會對當時的壓力值,和當時流量值進行實時顯示。并且記錄下當時采集的時間,這對于數(shù)據(jù)的采集系統(tǒng)來說是很重要的。收據(jù)的接收可暫停。圖2-9數(shù)據(jù)采集端設置模塊Fig.2-9Dataacquisitionterminalsettingmodule性能測試模塊的實現(xiàn),如圖2-10所示右上角的發(fā)送測試數(shù)據(jù)和指令列表進

日志,網(wǎng)頁


哈爾濱理工大學工學碩士學位論文-20-行測試,軟件采集到的數(shù)據(jù)會統(tǒng)一的發(fā)送到數(shù)據(jù)庫中,包括采集的時間和測量的參數(shù),測試的日志會保存為名為log的txt格式如圖2-10所示。圖2-10測試日志Fig.2-10Testcollectionlog2.5.2分層注水網(wǎng)頁監(jiān)控端的實現(xiàn)圖2-11分層注水網(wǎng)頁監(jiān)控端主界面Fig.2-11Maininterfaceofthelayeredwaterinjectionwebmonitoringterminal分層注水網(wǎng)頁監(jiān)控端的首頁如圖2-11所示。注水井管理模塊實現(xiàn),分層注水監(jiān)控系統(tǒng)對于油田注水井的區(qū)塊化管理,所屬中心相當于配水間,一個配水

【參考文獻】:
期刊論文
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[8]數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)清洗技術分析[J]. 羅強,何利力,王曉菲.  電腦編程技巧與維護. 2015(02)
[9]基于余弦相似度模型的最佳教練遴選算法[J]. 陳大力,沈巖濤,謝檳竹,馬穎異.  東北大學學報(自然科學版). 2014(12)
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碩士論文
[1]劣質數(shù)據(jù)按需清洗的關鍵技術研究[D]. 齊志鑫.哈爾濱工業(yè)大學 2018
[2]注水井分層流量測試與控制技術研究[D]. 袁濤.西安石油大學 2018
[3]基于Random Forest的缺失數(shù)據(jù)補全策略研究[D]. 陳慧佳.南昌大學 2016
[4]數(shù)據(jù)缺失條件下的電力負荷預測算法研究[D]. 丁峰.華中科技大學 2016



本文編號:3535376

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