新一代信息技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新,尤其是大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的應用,引發(fā)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的熱潮。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動產(chǎn)生了深遠的影響,也改變了企業(yè)創(chuàng)新活動的組織管理方式。在創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)視角下,單個企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型導致創(chuàng)新活動的變化,會在系統(tǒng)層面匯聚和涌現(xiàn)出新的特征。但現(xiàn)有研究對這種“自下而上”的復雜現(xiàn)象關(guān)注較少,不利于全面深入地認識數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新活動之間的關(guān)系。本文構(gòu)建了一個多Agent模型,在考慮市場規(guī)模動態(tài)和產(chǎn)業(yè)政策的框架下,研究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的影響,并通過案例分析驗證數(shù)值實驗的結(jié)果。研究表明,成長型市場中,數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果最好,創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新成功率、創(chuàng)新收益都明顯升高;穩(wěn)定型市場中,數(shù)字化轉(zhuǎn)型結(jié)果次之;衰退型市場中,數(shù)字化轉(zhuǎn)型情況最差,其中創(chuàng)新收益還呈現(xiàn)先增加后下降的趨勢。另外,政策作用下,主要是加快了創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的演化速度,改善了創(chuàng)新績效。但是,衰退型市場中,各種政策手段的作用效果都不明顯。這表明并非所有的企業(yè)和產(chǎn)業(yè)都可以從數(shù)字化轉(zhuǎn)型中獲益,無論是企業(yè)發(fā)展還是政策的制定都需要基于市場規(guī)模特征進行權(quán)變決策。對浙江省化纖制造業(yè)、電子設(shè)備制造業(yè)、黑色... 

【文章來源】：杭州電子科技大學浙江省

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學位級別】：碩士

【圖文】：

仿真實驗程序結(jié)構(gòu)圖

杭州電子科技大學碩士學位論文21響：（1）數(shù)字化程度，本文用agent的平均數(shù)字化程度測度；（2）創(chuàng)新成功率，本文用agent的平均創(chuàng)新成功率測度；（3）創(chuàng)新收益，本文用創(chuàng)新成功的agent的平均創(chuàng)新收益測度。因此通過考察上述三個指標的動態(tài)變化來研究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的影響。為了保證不同實驗的可比性，所有的實驗運行時間規(guī)定為5000代。3.2.3實驗結(jié)果及討論下文依次討論了穩(wěn)定型、成長型、衰退型三種市場規(guī)模情景下，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)各績效指標的變化情況。圖3.2依次展示了穩(wěn)定型、成長型、衰退型市場規(guī)模情景下，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)字化程度的演化情況，觀察可見三種情景下創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)字化程度演化趨勢有所不同，穩(wěn)定型呈現(xiàn)S型曲線變化的規(guī)律，先緩慢增長，再快速增長，當達到一定程度后增長速度變慢，并最終趨于0。成長型市場中，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)字化程度的演化趨勢開始階段與穩(wěn)定型市場類似，但隨后出現(xiàn)了急速的上升，并實現(xiàn)了全部agent的完全數(shù)字化轉(zhuǎn)型。衰退型市場中，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)字化程度經(jīng)歷一個快速上升后進入了穩(wěn)定狀態(tài)。另外，不同的市場規(guī)模特征對生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)字化程度有明顯的影響，成長型市場中，所有的agent都完全數(shù)字化轉(zhuǎn)型，系統(tǒng)數(shù)字化水平達到最高，而在穩(wěn)定型和衰退型市場中，演化到一定程度，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)字化水平不再變化，系統(tǒng)未能完全實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，且衰退型市場數(shù)字化程度很低。圖3.2創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)字化程度圖3.3展示了平均創(chuàng)新成功率的演化特征。發(fā)現(xiàn)三種市場情景下創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新成功率均呈現(xiàn)相同的演化規(guī)律，快速增長達到一定的水平后趨于一個穩(wěn)定的水平。但是不同的市場規(guī)模特征對生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新成功率的高低有明顯的影響，成長型市場中，創(chuàng)新成功率達到百分百，穩(wěn)定型和成長型市場中創(chuàng)

杭州電子科技大學碩士學位論文22圖3.3平均創(chuàng)新成功率圖3.4和圖3.5展示了三種市場情景下的平均創(chuàng)新收益的演化特征，由于成長型中平均創(chuàng)新收益比較高，在圖3.4中單獨展示。觀察發(fā)現(xiàn)三種市場情景下，平均創(chuàng)新收益展現(xiàn)出不一樣的演化規(guī)律。穩(wěn)定型市場情景下，平均創(chuàng)新收益先快速增加，之后又迅速下降，最后穩(wěn)定于一定的區(qū)間范圍內(nèi)。衰退下市場情景下，平均創(chuàng)新收益先快速增加，之后又迅速下降，并最終趨于0。成長型市場情景下，平均創(chuàng)新收益先緩慢增長，之后呈現(xiàn)指數(shù)型增長。圖3.4成長型市場下的平均創(chuàng)新收益

【參考文獻】：
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本文編號：3532301