隨著光電成像技術(shù)的日益普及,攝像頭也朝著微型化和智能化的趨勢(shì)發(fā)展,給人們生活帶來(lái)了極大的便利。然而,也有不法分子利用攝像頭竊取國(guó)家機(jī)密以及公民隱私以求牟取暴利,這些對(duì)攝像頭的不正當(dāng)利用方式給國(guó)家和人民群眾帶來(lái)極大的損失。為此,本文基于攝像頭的組成結(jié)構(gòu)和成像機(jī)制提出了一種新的攝像頭檢測(cè)方法,通過(guò)融合目標(biāo)的紅外信息和可見光信息,結(jié)合圖像處理與模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域知識(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)攝像頭的檢測(cè)識(shí)別,同時(shí)實(shí)現(xiàn)了一種全自動(dòng)攝像頭檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)。主要研究?jī)?nèi)容如下:在攝像頭檢測(cè)算法研究方面,提出了一種基于紅外截止濾鏡光學(xué)濾波特性的攝像頭檢測(cè)方法。本文研究了紅外截止濾鏡對(duì)紅外光的反射截止特性,使用基于圖像差分的可疑目標(biāo)提取算法獲取可疑目標(biāo)集合,通過(guò)設(shè)計(jì)攝像頭特征描述子進(jìn)而對(duì)可疑目標(biāo)集合的目標(biāo)元素進(jìn)行特征分析和判定,最后使用基于DBSCAN的檢測(cè)聚類算法解決目標(biāo)復(fù)檢問(wèn)題,確保同一目標(biāo)在檢測(cè)結(jié)果中的唯一性。實(shí)驗(yàn)證明,本文提出的基于紅外截止濾鏡光學(xué)濾波特性的攝像頭檢測(cè)算法能夠更好的均衡召回率與精確率,并具有良好的運(yùn)行性能,在召回率優(yōu)先的攝像頭檢測(cè)任務(wù)中更能滿足應(yīng)用需求。在攝像頭識(shí)別算法研究方面,提出了... 

【文章來(lái)源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：101 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

攝像頭檢測(cè)系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用

從成像方式來(lái)區(qū)分，可以分為黑白、彩色、紅可以分為 CCD 和 CMOS 攝像頭[34]。生活中頭如針孔攝像頭、手機(jī)攝像頭、電腦內(nèi)置攝像任務(wù)，事先了解目標(biāo)攝像頭的組成結(jié)構(gòu)有助于現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)。本章首先以手機(jī)攝像頭為例介分析 IRCF 光學(xué)濾波特性對(duì)攝像頭成像質(zhì)量的性的攝像頭檢測(cè)方法并驗(yàn)證該方法的正確性和波特性O(shè)S 攝像頭組成結(jié)構(gòu)及成像流程CB 板、鏡頭、固定器和濾色片、DSP 和傳感頭、IRCF、DSP 和傳感器為攝像頭的主要組

然后經(jīng)模數(shù)轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)換得到數(shù)字信號(hào)，數(shù)后送到手機(jī)的中央處理器，最后轉(zhuǎn)換成手機(jī)屏圖 2-2 攝像頭成像流程波原理射到 CCD/CMOS 圖像傳感器后，傳感器由于光應(yīng)，進(jìn)而成像，典型 CCD 圖像傳感器的光譜響RCF 傳感器 模數(shù)轉(zhuǎn)換器 DSP CP光信號(hào) 電信號(hào) 數(shù)字信號(hào)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)的圖像局部區(qū)域相似度學(xué)習(xí)架構(gòu)的圖像特征匹配技術(shù)研究[J]. 惠國(guó)保,童一飛,李東波.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2015(06)
[2]基于局部特征的貓眼效應(yīng)目標(biāo)識(shí)別方法[J]. 楊岳青,李麗.  激光與紅外. 2015(05)
[3]基于貓眼效應(yīng)的竊視目標(biāo)檢測(cè)研究[J]. 楊名宇,張葉.  電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2014(12)
[4]基于攝像頭檢測(cè)的防盜拍系統(tǒng)開發(fā)和算法研究[J]. 張文豪,吳懷宇.  電子設(shè)計(jì)工程. 2013(18)
[5]電子監(jiān)控下的隱私權(quán)保護(hù)[J]. 關(guān)帥.  鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2013(03)
[6]基于局部均值的紅外小目標(biāo)檢測(cè)算法[J]. 劉運(yùn)龍,薛雨麗,袁素真,毛峽.  紅外與激光工程. 2013(03)
[7]基于背景抑制的4種紅外小目標(biāo)檢測(cè)算法比較[J]. 余小英,李凡生,邵曉鵬.  紅外技術(shù). 2009(05)
[8]“貓眼效應(yīng)”在激光主動(dòng)探測(cè)中的實(shí)現(xiàn)[J]. 張超凡.  計(jì)量與測(cè)試技術(shù). 2007(11)
[9]新的Otsu閾值改進(jìn)方法的紅外小目標(biāo)檢測(cè)[J]. 魏陽(yáng)杰,董再勵(lì),繆磊,張正忠.  光電工程. 2004(11)
[10]基于“貓眼效應(yīng)”的目標(biāo)識(shí)別[J]. 葛成良,黃志偉,季云松,李國(guó)會(huì),張衛(wèi),范國(guó)濱,梁正.  強(qiáng)激光與粒子束. 2003(07)

博士論文
[1]隱蔽光電目標(biāo)的激光主動(dòng)探測(cè)識(shí)別技術(shù)研究[D]. 錢鋒.中國(guó)科學(xué)院研究生院(長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所) 2016

碩士論文
[1]基于圖像處理的目標(biāo)識(shí)別跟蹤研究[D]. 盧勝偉.長(zhǎng)春理工大學(xué) 2008
[2]近紅外截止濾光片的研究與制備[D]. 沈曉月.長(zhǎng)春理工大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3527678