在霧霾、粉塵環(huán)境下采集的圖像存在顏色失真、細節(jié)缺失等質(zhì)量問題,在遙感、交通、人臉識別等應(yīng)用中會給后續(xù)處理帶來困難,因此圖像去霧是機器視覺與圖像處理的研究熱點,應(yīng)用面非常廣泛。有效提升去霧速度是現(xiàn)有算法的一個關(guān)鍵問題。暗原色先驗理論簡單有效,基于此理論的去霧算法效果較好而備受關(guān)注,但該算法去霧后的圖像易受光暈效應(yīng)影響,需利用摳圖算法來準(zhǔn)確估計透射率。然而,摳圖算法復(fù)雜度高且占內(nèi)存空間大因而不利于實時處理。本文分析霧天圖像的降質(zhì)機制,深入研究了基于GDGIF濾波的圖像快速去霧和相關(guān)色彩改善方法,并針對回轉(zhuǎn)窯燃煤火焰圖像進行了應(yīng)用研究,在自然圖像和工業(yè)回轉(zhuǎn)窯燃煤火焰圖像上進行了大量的去霧實驗。本文研究工作的內(nèi)容分為以下幾點:（1）針對暗原色先驗去霧算法中摳圖存在耗時嚴(yán)重、占用內(nèi)存大等問題,研究了基于GDGIF濾波器對透射率進行準(zhǔn)確估計的新方法。該算法時間復(fù)雜度是線性的,可有效提升算法的效率,且GDGIF濾波器具有出色的邊緣保持特性,在景深突變區(qū)域仍可精確的估計出透射率,進而能克服黑斑效應(yīng)、光暈效應(yīng)。（2）針對去霧算法處理恢復(fù)后的去霧圖像存在色調(diào)暗沉的問題,我們深入剖析并解釋了該問題出現(xiàn)的原因... 

【文章來源】：湖南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

戶外霧霾天氣圖

霧霾圖像

無霧圖像與其對應(yīng)的暗通道圖像


本文編號：3523550