隨著社會(huì)發(fā)展和數(shù)字圖像技術(shù)的進(jìn)步,人們對(duì)廣視角圖像的需求日益增長,推動(dòng)了圖像拼接技術(shù)的誕生和發(fā)展。由于單幅圖像包含的圖像信息存在著片面性和局限性,不能滿足用戶對(duì)廣視角和多信息量的需求。因此,如何將多幅存在重疊區(qū)域的圖像進(jìn)行拼接融合成一幅具有廣視角的圖像成為近年來的研究熱點(diǎn)。圖像拼接主要是通過擴(kuò)大圖像的視野范圍,獲取較完整的圖像信息。拼接后得到的圖像視野范圍更廣,包含的圖像信息更多,且原圖像中的信息得到了保留,具有較好的魯棒性。目前,圖像拼接技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用到包括遙感、醫(yī)療和虛擬現(xiàn)實(shí)等眾多領(lǐng)域,在現(xiàn)實(shí)生活中發(fā)揮的作用越來越大,應(yīng)用前景十分廣闊。圖像拼接技術(shù)主要是對(duì)具有重疊區(qū)域的兩幅或多幅圖像進(jìn)行融合處理生成信息更全面的圖像,從而彌補(bǔ)單張圖像無法充分概括目標(biāo)物體所有詳細(xì)信息的缺陷。相較原始圖像,拼接圖像具有更完整的圖像信息。圖像拼接技術(shù)一般主要由圖像采集、圖像預(yù)處理、圖像配準(zhǔn)和圖像融合四個(gè)部分組成。圖像采集的設(shè)備和采集方式主要取決于圖像拼接的應(yīng)用背景,不同的應(yīng)用背景使用的圖像獲取設(shè)備和獲取方法也不盡相同。圖像預(yù)處理可以消除采集到的圖像中存在的干擾信息,確保后續(xù)圖像拼接融合的準(zhǔn)確性和有效性。相... 

【文章來源】：上海海洋大學(xué)上海市

【文章頁數(shù)】：53 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖像拼接流程圖

圖 2-2 圖像金字塔模型Fig2-2 Image pyramid model字塔的生成過程中，高斯平滑和降采樣兩個(gè)操作過程并不過反復(fù)穿插操作完成。在這里，高斯圖像金字塔中的單位，不同組圖像尺寸不同。每組又由層組成，圖像的組中，不同層進(jìn)行尺度空間計(jì)算時(shí)所采用高斯核函數(shù) 的模糊程度不相同。塔中第一組的第一層是原始圖像，對(duì)其第一組中的第二層圖像。Lowe 取尺度因子 =1.6。相鄰 ，所以用k 作為新的尺度因子，與第一組的第二層卷尺度因子為2k ，如此重復(fù)進(jìn)行。通過對(duì)金字塔第一組的可以得到金字塔第二組的第一層圖像，然后再對(duì)該組內(nèi)的高斯模糊，得到該組內(nèi)所有不同尺度上的圖像層。金字塔組進(jìn)行降采樣得到的。按照上面的方法，得到的高斯金字

圖 2-3 高斯圖像金字塔Fig2-3 Gauss Image Pyramid高效率，Lowe 在 SIFT 算法中用差分高斯 DOG(difference替了拉普拉斯高斯 LOG (laplacian of gaussian)函數(shù)來建立高斯差分金字塔是在高斯金字塔的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的，將高斯合內(nèi)兩個(gè)相鄰高斯尺度空間上的圖像進(jìn)行相減，可以得到斯差分金字塔。與高斯金字塔類似，高斯差分金字塔中也彼此是一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系。其計(jì)算公式見公式(2.3)，構(gòu)造過

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于冗余小波變換與引導(dǎo)濾波的多聚焦圖像融合[J]. 楊艷春,李嬌,黨建武,王陽萍.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2018(02)
[2]基于SIFT和改進(jìn)的RANSAC圖像配準(zhǔn)算法[J]. 賈雯曉,張貴倉,汪亮亮,秦娜.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(02)
[3]基于Hess矩陣的多聚焦圖像融合方法[J]. 肖斌,唐翰,徐韻秋,李偉生.  電子與信息學(xué)報(bào). 2018(02)
[4]基于深度堆疊卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像融合[J]. 藺素珍,韓澤.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2017(11)
[5]圖像塊的不可見性與魯棒性均衡水印算法[J]. 齊向明,高婷.  中國圖象圖形學(xué)報(bào). 2017(06)
[6]柱面全景圖像拼接方法的仿真分析[J]. 朱寧寧.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2017(04)
[7]改進(jìn)的SIFT算法圖像匹配研究[J]. 馮文斌,劉寶華.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(03)
[8]基于改進(jìn)SIFT特征點(diǎn)匹配的圖像拼接算法研究[J]. 張勇,王志鋒,馬文.  微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2016(03)
[9]基于FAST特征的快速圖像拼接系統(tǒng)研究[J]. 張懿,劉藝.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2016(10)
[10]一種改進(jìn)的SIFT算法[J]. 吳建,馬躍.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2013(07)

博士論文
[1]基于多視域廣角相機(jī)視頻圖像拼接技術(shù)研究[D]. 張敏.中國科學(xué)院研究生院(長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所) 2016
[2]基于多尺度分析的圖像融合算法研究[D]. 楊揚(yáng).中國科學(xué)院研究生院（長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所） 2013
[3]智能視頻監(jiān)控中目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤和識(shí)別方法研究[D]. 夏東.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2012

碩士論文
[1]無人機(jī)遙感影像拼接技術(shù)的研究及實(shí)現(xiàn)[D]. 孫亞杰.西安科技大學(xué) 2018
[2]基于SIFT特征圖像拼接的全景顯示技術(shù)研究[D]. 沈鵬.電子科技大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3521546