隨著我國經(jīng)濟迅猛發(fā)展,近30年來,我國電力系統(tǒng)已經(jīng)進(jìn)入了大機組、大電廠、大電網(wǎng)、超高壓以及自動化為主的電力新時代。因此對輸送功率、輸送距離及電壓等級又提出了進(jìn)一步的要求。在電力系統(tǒng)中,交流高壓遠(yuǎn)距離輸電由于其靈活性被廣泛使用。在交流輸電系統(tǒng)中,輸電線路是電力系統(tǒng)中非常重要的一個環(huán)節(jié),它起著遠(yuǎn)距離輸送電能的作用。輸電線路一旦發(fā)生短路故障,必須快速反應(yīng),切除故障,否則將會影響整個電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行。因此,研究一種快速識別輸電線路短路故障的方法是至關(guān)重要的。輸電線路發(fā)生短路故障時,故障信號中包含了大量的暫態(tài)信息。由于輸電線路本身的特點,遠(yuǎn)距離、輸送容量大且周圍環(huán)境比較惡劣,更加容易受到周圍電磁環(huán)境的影響,從而導(dǎo)致故障信號特征提取困難且不完整,使得最終的識別結(jié)果準(zhǔn)確度較低。因此針對輸電線路發(fā)生短路故障時,短路電流的故障特征難以提取以及短路故障識別精度低的問題,本文提出一種改進(jìn)的變分模態(tài)分解（VMD）-多尺度熵（MSE）的輸電線路短路故障特征提取及識別新方法。首先,采用果蠅優(yōu)化算法確定變分模態(tài)分解算法分量的個數(shù)和懲罰參數(shù),以保證分解效果達(dá)到最佳;然后采用可變模式（VMD）分解方法將輸電線路4... 

【文章來源】：遼寧工程技術(shù)大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

高壓輸電線路簡化模型

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于EMD和PNN的故障電弧多變量判據(jù)診斷方法[J]. 蘇晶晶,許志紅.  電力自動化設(shè)備. 2019(04)
[2]改進(jìn)人工魚群算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障診斷[J]. 賈亦敏,史麗萍,嚴(yán)鑫.  河南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(02)
[3]基于蝙蝠算法優(yōu)化最小二乘雙支持向量機的變壓器故障診斷[J]. 陳歡,彭輝,舒乃秋,張開軒,魏岸.  高電壓技術(shù). 2018(11)
[4]基于VMD和樣本熵的高壓斷路器故障特征提取及分類[J]. 萬書亭,豆龍江,李聰,劉榮海.  振動與沖擊. 2018(20)
[5]基于EMD近似熵的高壓斷路器故障診斷[J]. 王振浩,顧欣然,孫福軍.  高壓電器. 2018(10)
[6]利用VMD的雙標(biāo)度分形維數(shù)特征提取方法[J]. 楊望燦,張培林,張云強,王懷光.  哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2019(01)
[7]變分模態(tài)分解在電力系統(tǒng)諧波檢測中的應(yīng)用[J]. 陳陳,李曉明,楊玲君,瞿合祚,王云飛,郝超超.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2018(14)
[8]鼠籠電機起動暫態(tài)轉(zhuǎn)子斷條Wigner-Ville分布診斷方法[J]. 賈朱植,祝洪宇,楊理踐,張吉龍,王國慶.  電機與控制學(xué)報. 2018(07)
[9]基于風(fēng)險評估與靈敏度聚類的輸電線路逐級運維策略[J]. 許沛東,方華亮,王海鳴,蘇永春.  電網(wǎng)技術(shù). 2018(09)
[10]電暈放電信號經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸舛它c效應(yīng)處理方法[J]. 王雷.  電氣應(yīng)用. 2018(06)

博士論文
[1]基于信息熵的實時信號測量技術(shù)及其應(yīng)用研究[D]. 蔣俊.電子科技大學(xué) 2017
[2]基于非線性動力學(xué)的電力暫態(tài)信號研究[D]. 李毅.湖南大學(xué) 2017
[3]混壓同塔輸電線路跨電壓故障計算及對保護(hù)影響分析[D]. 劉欣.華北電力大學(xué)(北京) 2016
[4]基于變分模態(tài)分解的風(fēng)電機組傳動系統(tǒng)故障診斷研究[D]. 武英杰.華北電力大學(xué)(北京) 2016
[5]基于時頻分析的超高壓輸電線路快速保護(hù)原理研究[D]. 劉興茂.西南交通大學(xué) 2014
[6]基于暫態(tài)量的高壓輸電線路故障分類與定位方法研究[D]. 林圣.西南交通大學(xué) 2011

碩士論文
[1]基于故障錄波數(shù)據(jù)的輸電線路參數(shù)計算[D]. 張曉陽.西安理工大學(xué) 2018
[2]基于HHT與PNN的輸電線路故障辨識方法研究[D]. 邱尚龍.遼寧工程技術(shù)大學(xué) 2018
[3]基于改進(jìn)的果蠅優(yōu)化算法的并行特征選擇方法研究[D]. 方波.西南交通大學(xué) 2018
[4]基于核Fisher判別和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸電線路故障診斷研究[D]. 張栓.安徽理工大學(xué) 2017
[5]基于故障樹的故障診斷專家系統(tǒng)軟件平臺設(shè)計[D]. 彭華亮.南京理工大學(xué) 2017
[6]基于頻率切片小波變換的設(shè)備故障特征提取方法研究[D]. 祁霞.長安大學(xué) 2016
[7]基于電流的電機驅(qū)動系統(tǒng)逆變器故障檢測方法研究[D]. 徐安平.電子科技大學(xué) 2015
[8]基于局部特征尺度分解的輸電線路故障行波定位方法研究[D]. 黃惠之.長沙理工大學(xué) 2015
[9]基于Hilbert-Huang變換的高壓輸電線路故障測距的研究[D]. 爾晨希.西安科技大學(xué) 2014
[10]基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換與模式識別的逆變電路開路故障診斷[D]. 吳鑫.南京航空航天大學(xué) 2013



本文編號：3515943