頁(yè)巖氣壓裂現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的紅外熱成像監(jiān)測(cè)具有場(chǎng)地情況復(fù)雜、監(jiān)測(cè)需求多樣等特點(diǎn),對(duì)紅外熱成像信息的處理速度、傳遞效率和視覺(jué)呈現(xiàn)質(zhì)量提出了更高的要求。針對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)壓裂柱塞泵紅外熱成像監(jiān)測(cè)技術(shù)在應(yīng)用過(guò)程中易出現(xiàn)的問(wèn)題,本文從異常數(shù)據(jù)清洗、監(jiān)測(cè)圖像增強(qiáng)、輸出端早期事故監(jiān)測(cè)及識(shí)別三個(gè)方面展開(kāi)研究,提出了對(duì)應(yīng)的解決方法,并基于案例分析的結(jié)果驗(yàn)證了所述方法的可行性及有效性:（1）針對(duì)監(jiān)測(cè)過(guò)程中異物通過(guò)鏡頭前方對(duì)監(jiān)測(cè)結(jié)果造成影響、引發(fā)誤報(bào)警的問(wèn)題,提出了基于越界檢測(cè)的異常紅外熱成像數(shù)據(jù)識(shí)別及清洗方法,能夠準(zhǔn)確識(shí)別異物闖入鏡頭視野的視頻起始幀以及異物移出鏡頭視野的視頻結(jié)束幀,反饋異常監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的幀序信息�；跁r(shí)序一維向量數(shù)值曲線(xiàn)相似度的判別指標(biāo)能夠顯著降低運(yùn)算量（最高可達(dá)98.79%）,提高識(shí)別效率。清洗及重構(gòu)處理后,相鄰幀圖像溫度值的變化趨于連續(xù)、平穩(wěn),消除了異常物體對(duì)監(jiān)測(cè)過(guò)程的干擾。且重構(gòu)數(shù)據(jù)能夠保持監(jiān)測(cè)對(duì)象基于紅外熱成像觀測(cè)的溫度變化的連續(xù)性,避免了過(guò)度清洗導(dǎo)致的數(shù)據(jù)失真、關(guān)鍵信息丟失等問(wèn)題。（2）針對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)紅外熱成像圖局部對(duì)比度及細(xì)節(jié)信息可視化水平較低的問(wèn)題,提出了基于灰度值分布優(yōu)化的圖像增強(qiáng)方法。選... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)石油大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：138 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【圖文】：

幀序數(shù)據(jù)向據(jù)矩陣

第2章頁(yè)巖氣壓裂裝備紅外熱成像監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)識(shí)別及清洗方法研究圖2.3幀序數(shù)據(jù)向量S生成方式二Fig.2.3SecondgenerationmethodofframesequentialdatavectorS選取每幀紅外熱成像圖轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)矩陣中的同一數(shù)據(jù)行/列（如各幀圖像轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)矩陣的第n列，或第m行），共t個(gè)數(shù)據(jù)行/列向量，按幀序組成數(shù)據(jù)向量S，如式2.9所示。其構(gòu)建過(guò)程示意如圖2.2所示�！�1幀第2幀直接生成幀序向量S第3幀第t幀-20-

正常情況下監(jiān)測(cè)對(duì)象紅外熱成像圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于迭代直方圖均衡化的常規(guī)光源下水下成像增強(qiáng)算法[J]. 王永鑫,刁鳴,韓闖.  光子學(xué)報(bào). 2018(11)
[2]基于Matlab的幾種圖像銳化處理算法研究[J]. 關(guān)雪梅.  商丘師范學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(12)
[3]基于直方圖均衡化圖像增強(qiáng)的兩種改進(jìn)方法[J]. 董麗麗,丁暢,許文海.  電子學(xué)報(bào). 2018(10)
[4]基于主動(dòng)學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)清洗系統(tǒng)[J]. 郭開(kāi)彥,王洪亞,程煒東.  軟件工程. 2018(09)
[5]基于聚類(lèi)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)建筑節(jié)能氣候數(shù)據(jù)清洗的算法[J]. 李昌華,卜亮亮,劉欣.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2018(S1)
[6]基于限峰分離模糊直方圖均衡化的圖像增強(qiáng)算法[J]. 李艷萍,寧躍飛,楊偉.  西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(03)
[7]自適應(yīng)直方圖均衡化圖像增強(qiáng)算法研究[J]. 王超,孫玉秋,徐石瑤,余美晨,李祖勝.  長(zhǎng)江大學(xué)學(xué)報(bào)(自科版). 2018(01)
[8]基于三幀差分法與質(zhì)心匹配的行人自動(dòng)計(jì)數(shù)算法[J]. 張萬(wàn)鵬,李天平,萬(wàn)洪林.  山東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(04)
[9]“直方圖”均衡化圖像增強(qiáng)技術(shù)研究綜述[J]. 丁暢,董麗麗,許文海.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2017(23)
[10]基于密度的數(shù)據(jù)清洗方法研究與評(píng)估[J]. 鄒杰,李書(shū)芳.  電子元器件與信息技術(shù). 2017(01)

博士論文
[1]指紋識(shí)別技術(shù)相關(guān)算法的研究[D]. 張圓圓.北京郵電大學(xué) 2012

碩士論文
[1]數(shù)據(jù)清洗在多雷達(dá)數(shù)據(jù)融合算法中的研究與應(yīng)用[D]. 鄭雅詩(shī).北京郵電大學(xué) 2018
[2]基于視頻監(jiān)控的實(shí)驗(yàn)室管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 楊蕊.燕山大學(xué) 2017
[3]基于模糊理論的圖像對(duì)比度增強(qiáng)算法研究[D]. 王睿凱.中北大學(xué) 2014
[4]數(shù)字圖像增強(qiáng)的研究及其實(shí)現(xiàn)[D]. 張威.長(zhǎng)江大學(xué) 2014
[5]基于快速背景建模的人物越界檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 柯太清.電子科技大學(xué) 2014
[6]越界車(chē)輛快速識(shí)別方法研究[D]. 李江.中國(guó)計(jì)量學(xué)院 2013
[7]大功率壓裂泵動(dòng)力端的設(shè)計(jì)與分析[D]. 李文亮.大連理工大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3514187