發(fā)布時間：2021-11-21 05:46

　　宮頸癌發(fā)病率很高,在女性群體中死亡率居高不下,僅次于乳腺癌,是我國第一大高發(fā)的女性癌癥。另一方面宮頸癌的早期治愈率可達(dá)近100%,因此宮頸癌的初期篩查工作顯得尤為重要,近年來許多學(xué)者致力于宮頸癌篩查的研究,且取得了很大進(jìn)展,為宮頸癌的預(yù)防和治療做出了很大貢獻(xiàn),考慮到中國人口基數(shù)大,農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生條件差,很難做到全面且有效的篩查,在偏遠(yuǎn)地區(qū),現(xiàn)有的篩選手段主要主要通過顯微鏡進(jìn)行人眼識別,宮頸癌細(xì)胞篩查過程中會遇到一些問題,比如顯微鏡視野范圍比較小,局部視野只能顯示宮頸細(xì)胞切片的小部分信息;另外在高倍鏡下的宮頸細(xì)胞會出現(xiàn)目標(biāo)不能完全聚焦清晰,不能在一個層面進(jìn)行有效觀察。本文主要針對在宮頸癌細(xì)胞篩查中遇到的問題進(jìn)行了深入的研究,利現(xiàn)有圖像處理算法結(jié)合實際情況去解決這些問題。針對顯微鏡視野范圍比較小的問題,局部視野只能顯示宮頸細(xì)胞切片中的小部分信息,無法全面的反應(yīng)切片的整體信息。本文將基于SURF特征點提取,并結(jié)合機械掃描的特點,實現(xiàn)宮頸細(xì)胞圖像的快速拼接。首先對宮頸細(xì)胞圖像進(jìn)行目標(biāo)搜索,再對目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行特征點搜索,并依據(jù)機械掃描的間距進(jìn)行約束匹配。通過實驗結(jié)果可以達(dá)到快速準(zhǔn)確的拼接效果。高倍鏡... 

【文章來源】：湘潭大學(xué)湖南省

【文章頁數(shù)】：49 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

積分圖像

圖 2-2 判斷特征點間中極值點，在圖像中，這些極值點通常是暗的極值點相對穩(wěn)定，適合于作為特征點進(jìn)行匹述中，將特征點描述成矢量 ，因此特征點是有方點的方向和大小。方向的尺度空間下，取半徑為 6σ 的圓形鄰域，以6過整個圓形鄰域，對每個扇形區(qū)域的像素點按照點越近，權(quán)重越大，離特征點越遠(yuǎn)，權(quán)重越小響應(yīng)值的累加和，以累加和最大的區(qū)域的中線：

圖 2-2 判斷特征點對應(yīng)與尺度空間中極值點，在圖像中，這些極值點通常是暗區(qū)域的亮點或的暗點，這樣的極值點相對穩(wěn)定，適合于作為特征點進(jìn)行匹配。.2 特征點描述在 SURF 算法中，將特征點描述成矢量 ，因此特征點是有方向和大小的，分別計算特征點的方向和大小。（1）選取主方向在特征點所在的尺度空間下，取半徑為 6σ 的圓形鄰域，以 60 的扇形區(qū)域間隔距離，掃過整個圓形鄰域，對每個扇形區(qū)域的像素點按照離特征點的遠(yuǎn)權(quán)重，離特征點越近，權(quán)重越大，離特征點越遠(yuǎn)，權(quán)重越小。然后計算每域的哈爾小波響應(yīng)值的累加和，以累加和最大的區(qū)域的中線防線為特征點。如下圖所示：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]圖像配準(zhǔn)中基于特征提取和匹配的方法研究[D]. 陳磊.吉林大學(xué) 2016



本文編號：3508897