隨著GPS設(shè)備的普及,產(chǎn)生了越來越多的軌跡大數(shù)據(jù),為提升綜合交通運(yùn)輸服務(wù)水平,加快建設(shè)交通強(qiáng)國,利用大數(shù)據(jù)的處理方法對(duì)出租車的軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的處理分析和存儲(chǔ)顯得尤其重要。本文基于上海市出租車的GPS軌跡數(shù)據(jù),分析了影響司機(jī)的收入的幾個(gè)因素。首先提取并清理GPS定位數(shù)據(jù),以獲得有效行程的數(shù)據(jù)集。采用基于MATLAB的大數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)方法對(duì)軌跡大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。對(duì)GPS數(shù)據(jù)存在的經(jīng)緯度異常和溫度漂移等問題,提出了幾種方法來過濾異常點(diǎn)。利用聚類方法可以準(zhǔn)確識(shí)別出軌跡缺失的異常點(diǎn),利用模糊C均值聚類對(duì)采樣得到的大量冗余數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,減小無效的數(shù)據(jù)規(guī)模,并驗(yàn)證了聚類結(jié)果的準(zhǔn)確性。針對(duì)現(xiàn)有地圖匹配法過于復(fù)雜和局限性大等缺點(diǎn),提出了一種基于橢圓為誤差范圍的地圖匹配法,利用我國道路寬度和GPS高采樣精度從而有效的把GPS數(shù)據(jù)點(diǎn)匹配到正確的道路上。根據(jù)處理后的數(shù)據(jù)對(duì)出租車司機(jī)收入進(jìn)行相關(guān)性分析:對(duì)出租車的OD點(diǎn)進(jìn)行提取,從而得到出租車在運(yùn)行中的載客軌跡和時(shí)間段。然后對(duì)出租車換班行為進(jìn)行檢測(cè),區(qū)分出出租車每天由幾個(gè)司機(jī)駕駛,并對(duì)出租車收入進(jìn)行量化,對(duì)一天中不同時(shí)間司機(jī)的平均每小時(shí)收入進(jìn)行分析。對(duì)出租車出行... 

【文章來源】：哈爾濱理工大學(xué)黑龍江省

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

GPS數(shù)據(jù)

哈爾濱理工大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-10-GIS地圖數(shù)據(jù)采用的是WEBMAP的上海市地圖數(shù)據(jù)，地圖格式為.map格式，地圖屬性數(shù)據(jù)示例如下圖2-3所示：圖2-3GIS地圖屬性信息示例Fig.2-3ExampleofGISmapattributeinformation圖3-4是編號(hào)為175的出租車1天的軌跡，通過對(duì)這些軌跡進(jìn)行處理、拆分后才能進(jìn)行下一步的處理。圖2-4編號(hào)為175的出租車1天的軌跡Fig.2-4Oneday"strackoftaxiNo.1752.1.2數(shù)據(jù)清洗上海市出租車GPS數(shù)據(jù)集，體量龐大，精度高，但是仍不可避免地存在軌

哈爾濱理工大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-10-GIS地圖數(shù)據(jù)采用的是WEBMAP的上海市地圖數(shù)據(jù)，地圖格式為.map格式，地圖屬性數(shù)據(jù)示例如下圖2-3所示：圖2-3GIS地圖屬性信息示例Fig.2-3ExampleofGISmapattributeinformation圖3-4是編號(hào)為175的出租車1天的軌跡，通過對(duì)這些軌跡進(jìn)行處理、拆分后才能進(jìn)行下一步的處理。圖2-4編號(hào)為175的出租車1天的軌跡Fig.2-4Oneday"strackoftaxiNo.1752.1.2數(shù)據(jù)清洗上海市出租車GPS數(shù)據(jù)集，體量龐大，精度高，但是仍不可避免地存在軌

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于層次分析法的機(jī)場(chǎng)出租車司機(jī)決策模型研究[J]. 王冰杰,王可歆,韓剛剛.  白城師范學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(10)
[2]大數(shù)據(jù)下智能交通系統(tǒng)的發(fā)展綜述[J]. 張溪.  信息與電腦(理論版). 2019(01)
[3]近似到達(dá)時(shí)間約束下的語義軌跡頻繁模式挖掘[J]. 吳瑕,唐祖鍇,祝園園,彭煜瑋,彭智勇.  軟件學(xué)報(bào). 2018(10)
[4]Coteries軌跡模式挖掘及個(gè)性化旅游路線推薦[J]. 李曉旭,于亞新,張文超,王磊.  軟件學(xué)報(bào). 2018(03)
[5]大數(shù)據(jù)背景下智能交通系統(tǒng)發(fā)展綜述[J]. 李小偉,唐拓.  城市建設(shè)理論研究(電子版). 2017(19)
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[9]面向移動(dòng)時(shí)空軌跡數(shù)據(jù)的頻繁閉合模式挖掘[J]. 王亮,汪梅,郭鑫穎,秦學(xué)斌.  西安科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(04)
[10]一種基于軌跡大數(shù)據(jù)離線挖掘與在線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的出租車異常軌跡檢測(cè)算法[J]. 韓博洋,汪兆洋,金蓓弘.  中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(03)

碩士論文
[1]基于GPS數(shù)據(jù)的高收入出租車司機(jī)收入影響因素研究[D]. 李易桓.長安大學(xué) 2019
[2]出租車乘客和司機(jī)的行為模式研究[D]. 張凌.大連理工大學(xué) 2017
[3]基于時(shí)空軌跡的交通數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用[D]. 劉爽.電子科技大學(xué) 2017
[4]基于Lifelog數(shù)據(jù)的個(gè)人軌跡模式挖掘算法的研究與應(yīng)用[D]. 呂志娟.東北大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3505889