標(biāo)準(zhǔn)是規(guī)范人們進(jìn)行各項(xiàng)活動(dòng)不可或缺的準(zhǔn)則,在推動(dòng)行業(yè)和社會(huì)穩(wěn)定向前發(fā)展方面功不可沒。隨著近幾年圖書發(fā)行行業(yè)的迅速發(fā)展,社會(huì)對(duì)圖書發(fā)行行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的修訂也越來越頻繁。由于圖書發(fā)行行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的種類和數(shù)目不斷增多,人工檢索的效率越來越不能滿足行業(yè)需求,這給圖書發(fā)行行業(yè)帶來了一定挑戰(zhàn)。圖書發(fā)行領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)圖譜,能良好的集成圖書發(fā)行標(biāo)準(zhǔn)知識(shí),將眾多圖書發(fā)行標(biāo)準(zhǔn)關(guān)聯(lián)起來,提高標(biāo)準(zhǔn)檢索效率和標(biāo)準(zhǔn)利用率,也可以幫助標(biāo)準(zhǔn)編寫人員輔助分析,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步開發(fā)圖書發(fā)行標(biāo)準(zhǔn)智能應(yīng)用。目前圖書發(fā)行領(lǐng)域知識(shí)圖譜的構(gòu)建研究尚處于起步階段,本文以圖書發(fā)行行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)為研究對(duì)象,針對(duì)圖書發(fā)行行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容和結(jié)構(gòu)特點(diǎn),研究構(gòu)建圖書發(fā)行領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)圖譜。主要工作如下:構(gòu)建圖書發(fā)行領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)本體。首先,本文收集并整理現(xiàn)有的圖書發(fā)行行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),深入分析其內(nèi)容和結(jié)構(gòu)。接著,針對(duì)圖書發(fā)行領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)特點(diǎn),在七步法和骨架法的基礎(chǔ)上,提出圖書發(fā)行領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)本體構(gòu)建方法,并利用提出的本體構(gòu)建方法完成了圖書發(fā)行領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)本體的構(gòu)建,也完成了圖書發(fā)行領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)圖譜的模式層構(gòu)建。提出基于標(biāo)準(zhǔn)文本結(jié)構(gòu)的屬性動(dòng)態(tài)抽取方法和顯性關(guān)系動(dòng)態(tài)抽取方法。由于圖書... 

【文章來源】：北方工業(yè)大學(xué)北京市

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

搜狗搜索引擎的搜索結(jié)果

第一章緒論3圖1-2百度搜索引擎的搜索結(jié)果近年來，隨著知識(shí)圖譜相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展，研究人員除了研究知識(shí)圖譜和搜索引擎相結(jié)合，也對(duì)其他領(lǐng)域的知識(shí)圖譜進(jìn)行了研究。在安全方面，為了更好的保障人們的生產(chǎn)和生活順利，潘理虎等人在七步法和METHONTOLOGY方法的基礎(chǔ)上對(duì)煤礦領(lǐng)域本體進(jìn)行建模，并結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)，成功構(gòu)建煤礦領(lǐng)域核心知識(shí)圖譜[7]，并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)并開發(fā)煤礦監(jiān)測(cè)監(jiān)控原型系統(tǒng)，有助于保障作業(yè)人員的生命安全與設(shè)備完整。METHONTOLOGY方法中的概念化步驟需要把領(lǐng)域術(shù)語識(shí)別成概念、關(guān)系等，但圖書發(fā)行標(biāo)準(zhǔn)中的術(shù)語并不能完整的描述圖書發(fā)行標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)；凡友榮等人基于仿真的通話數(shù)據(jù)和電信欺詐案件數(shù)據(jù)，在分布式圖數(shù)據(jù)庫中構(gòu)建知識(shí)圖譜，基于知識(shí)圖譜探索電信欺詐通信特征挖掘方法，為電信欺詐案件相關(guān)的數(shù)據(jù)分析及線索挖掘提供技術(shù)支持[8]，但這種知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)并未用到本體構(gòu)建和知識(shí)抽取技術(shù)；賈焰等人使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來抽取實(shí)體,然后構(gòu)建本體,從而構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全知識(shí)庫[9]，基于構(gòu)建完成的知識(shí)庫來檢測(cè)和預(yù)測(cè)形式復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)攻擊；邴紹強(qiáng)將知識(shí)圖譜技術(shù)應(yīng)用到采油生產(chǎn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，研制了一套采油生產(chǎn)智能預(yù)警系統(tǒng)[10]，這個(gè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了56類采油生產(chǎn)異常問題的超前預(yù)警,促進(jìn)了生產(chǎn)管控方式的變革。這種方法基于采油生產(chǎn)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行了本體的定義和構(gòu)建，但圖書發(fā)行領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和其數(shù)據(jù)形式并不相同，因此這種知識(shí)圖譜構(gòu)建方法不適合于圖書發(fā)行領(lǐng)域；陶耀東等人基于知識(shí)圖譜相關(guān)知識(shí)，進(jìn)行工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全漏洞研究，并成功構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全漏洞知識(shí)圖譜[11]，這個(gè)知識(shí)圖譜的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來自于ISVD中的漏洞信息，并且這種數(shù)據(jù)具有一定的格式，作者在進(jìn)行知識(shí)抽取時(shí)使用了數(shù)據(jù)映射的方法，

第一章緒論51.2.2行業(yè)領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展現(xiàn)狀國家、行業(yè)制定的標(biāo)準(zhǔn)是社會(huì)進(jìn)步和發(fā)展的重要依據(jù)，其可以規(guī)范生產(chǎn)制造中的相關(guān)行為。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)飛速發(fā)展，標(biāo)準(zhǔn)的作用也日趨明顯，不僅可以促進(jìn)行業(yè)內(nèi)取得最佳秩序，也可以有效促進(jìn)行業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化使其更具競(jìng)爭(zhēng)力。在有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)部門和相關(guān)委員會(huì)的指導(dǎo)下，圖書發(fā)行領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程不斷在向前推進(jìn)。圖書發(fā)行行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化可以有效促進(jìn)圖書發(fā)行行業(yè)進(jìn)行更加科學(xué)、規(guī)范的管理，也加快了圖書發(fā)行行業(yè)新技術(shù)、新成果的推廣和使用，也持續(xù)推動(dòng)了圖書發(fā)行行業(yè)向前發(fā)展。出版發(fā)行行業(yè)近幾年發(fā)布了《出版發(fā)行物標(biāo)準(zhǔn)體系表》，該體系表具體介紹了出版發(fā)行行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)體系架構(gòu)，具體的體系框架如圖1-3所示。圖1-3出版物發(fā)行標(biāo)準(zhǔn)體系框架截至目前，圖書發(fā)行領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)已有百余項(xiàng)，蘊(yùn)含著豐富的圖書發(fā)行標(biāo)準(zhǔn)信息。圖書發(fā)行標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容主要分布在三部分：封面、前言和正文。封面部分包含標(biāo)準(zhǔn)的一些基本信息，如標(biāo)準(zhǔn)編號(hào)，英文名稱等。前言部分包括標(biāo)準(zhǔn)的提出單位、起草單位和解釋單位等其他信息。不同標(biāo)準(zhǔn)的正文部分差異較大，但結(jié)構(gòu)相同或相似，一般包括標(biāo)準(zhǔn)范圍、規(guī)范性引用文件、術(shù)語和定義及其他一些內(nèi)容。本文通過對(duì)收集的圖書發(fā)行標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的術(shù)語數(shù)目最少有兩個(gè)，最大術(shù)語數(shù)目不限制，且第一個(gè)術(shù)語是一樣的，都是數(shù)據(jù)元（dataelement）。作用相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)之間也有作用相關(guān)的術(shù)語。比如《出版物發(fā)貨單》和《出版物退


本文編號(hào)：3504350