物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things,IoT）技術(shù)徹底改變了無線傳感網(wǎng)絡(luò),在當(dāng)今時(shí)代真正實(shí)現(xiàn)了萬物互聯(lián)的普及通信。但遺憾的是,隨著IoT設(shè)備數(shù)量的與日俱增,現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)受到了頻譜規(guī)模的限制,大規(guī)模的用戶無法重復(fù)使用授權(quán)頻段,而在資源充沛的非授權(quán)頻段卻沒有一個(gè)覆蓋能力完全達(dá)到大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)可以使用的技術(shù),所以探究基于非授權(quán)頻段且具有良好覆蓋性能的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)是解決大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)用戶接入的重要途徑。隨著IoT用戶數(shù)量的增加以及應(yīng)用場景的復(fù)雜化,物聯(lián)網(wǎng)用戶的資源分配問題也成為了解決大規(guī)模IoT設(shè)備接入的另一個(gè)難題。第五代移動(dòng)通信系統(tǒng)（The 5th Generation mobile communication system,5G）提出要在提高系統(tǒng)容量的同時(shí)以用戶為中心。而傳統(tǒng)的資源分配算法是從提高業(yè)務(wù)準(zhǔn)確性和質(zhì)量的角度提高用戶的體驗(yàn)質(zhì)量（Quality of Experience,QoE）,運(yùn)營商的優(yōu)化往往是以網(wǎng)絡(luò)為中心,這樣的解決方法并不能充分保證用戶QoE,并且隨著用戶接入場景的更加多樣,優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量的傳統(tǒng)資源分配算法并不能靈活的應(yīng)對(duì)更加復(fù)雜的場景。因此,基于用戶體驗(yàn)的無線資源分... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１全球機(jī)器對(duì)機(jī)器類通信設(shè)備增長情況??Ｆｉ．?１－１?Ｇｌｏｂａｌ?Ｇｒｏｗｔｈ?ｏｆ?Ｍａｃｈｉｎｅ?ｔｏ?Ｍａｃｈｉｎｅ?Ｔｅ?Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ?Ｄｅｖｉｃｅｓ??

大學(xué)學(xué)位論文，分別從數(shù)據(jù)信道的發(fā)送算法和同步信道接收算法兩個(gè)方設(shè)計(jì)系統(tǒng)的下行性能。??介紹了本文設(shè)計(jì)的針對(duì)大規(guī)模ＩｏＴ用戶的資源分配算法。資源分配系統(tǒng)模型進(jìn)行了描述，其次引入了本文設(shè)計(jì)的深法，最后展示了算法的仿真結(jié)果，并進(jìn)行了性能分析。??是本文的整體總結(jié)以及對(duì)未來工作的展望。??——ＮＢ－ＩｏＴ技術(shù)概述?????????

個(gè)主要的研究問題。??經(jīng)過二十多年的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)由最初單一的射頻識(shí)別（Ｒａｄｉｏ?Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ??Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ，ＲＦＩＤ）發(fā)展到了如今存在數(shù)十種成熟的技術(shù)。由圖２－１所示，從傳??輸距離分類，ＩｏＴ技術(shù)分為近距離物聯(lián)技術(shù)，中等距離物聯(lián)技術(shù)以及遠(yuǎn)距離的廣域??覆蓋物聯(lián)技術(shù)。近距離技術(shù)主要有三個(gè)：超寬帶（Ｕｌｔｒａ?Ｗｉｄｅｂａｎｄ，?ＵＷＢ）、低功??耗藍(lán)牙（Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ?Ｌｏｗ?Ｅｎｅｒｇｙ，?ＢＬＥ）以及?ＲＦＩＤ。??ＵＷＢ是一種無載波通信技術(shù)，利用納秒至微秒級(jí)非正弦波窄脈沖傳輸數(shù)據(jù)，??主要應(yīng)用在汽車防碰撞與通信、家電設(shè)備以及便攜設(shè)備之間的高速無線數(shù)據(jù)通信??等。在短距離ＩｏＴ技術(shù)中，ＵＷＢ的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)傳輸速率高。藍(lán)牙也是一種短距離??的無線技術(shù)，而低功耗藍(lán)牙是藍(lán)牙聯(lián)盟提出的一種個(gè)人局域網(wǎng)技術(shù)，常用于醫(yī)療、??運(yùn)動(dòng)健身、安防等領(lǐng)域，相比于普通藍(lán)牙技術(shù)，ＢＬＥ對(duì)于數(shù)據(jù)率以及功耗有很大??的優(yōu)化并且實(shí)現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)底層的一些功能。作為最早期的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的ＲＦＩＤ

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]M2M通信中基于多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)的無線資源分配算法[J]. 徐少毅,鄭姍姍.  北京交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(05)
[2]我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)[J]. 孫玉.  物聯(lián)網(wǎng)學(xué)報(bào). 2017(03)

博士論文
[1]強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法及其應(yīng)用研究[D]. 黃炳強(qiáng).上海交通大學(xué) 2007

碩士論文
[1]面向5G的M2M通信低功耗覆蓋增強(qiáng)及資源調(diào)度的研究[D]. 王東.北京交通大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3494775