我國(guó)執(zhí)行最嚴(yán)格的土地管理制度,及早發(fā)現(xiàn)和及時(shí)查處土地違法占用對(duì)于保障國(guó)家糧食安全、維護(hù)社會(huì)安定至關(guān)重要。針對(duì)我國(guó)城市違章建筑物監(jiān)管智能化程度低的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,本文致力于研究基于定點(diǎn)監(jiān)控新舊時(shí)相對(duì)比的城市違章建筑物自動(dòng)識(shí)別關(guān)鍵技術(shù),主要研究?jī)?nèi)容如下:（1）研究了一種融合Hu矩和相似性度量的抗干擾變化檢測(cè)算法。通過(guò)分析違章建筑物在新舊時(shí)相中紋理各向異性的特征,采用形狀算子變化去除干擾并提取違章建筑物紋理信息確立了聯(lián)合OTSU的變化閾值,并建立了融合Hu矩和標(biāo)準(zhǔn)化差值平方和匹配進(jìn)行紋理信息匹配的差異性評(píng)價(jià)檢測(cè)方法。實(shí)驗(yàn)表明,該變化檢測(cè)算法具有高魯棒性,可有效減少光照因素對(duì)變化檢測(cè)的干擾,且正確率達(dá)到了96.1%。（2）研究了一種結(jié)合深度學(xué)習(xí)和多特征違章建筑物自動(dòng)識(shí)別算法。通過(guò)違章建筑物的輪廓拓?fù)涮卣�、顏色信息、空間約束關(guān)系及其形成的消失點(diǎn)坐標(biāo)分布特征進(jìn)行檢測(cè),結(jié)合深度學(xué)習(xí)框架下的車(chē)輛檢測(cè)消除常見(jiàn)干擾因素。并設(shè)計(jì)了實(shí)驗(yàn)來(lái)評(píng)估算法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法對(duì)多類(lèi)型違章建筑物識(shí)別的召回率達(dá)到98.5%,精確率達(dá)到了95.1%。（3）提出了一種融合預(yù)置點(diǎn)布設(shè)與單目測(cè)距的城市違章建筑物定位算法。針對(duì)定點(diǎn)CCD相... 

【文章來(lái)源】：東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：106 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

某土地違章監(jiān)控中心

攝像頭整體圖

新舊時(shí)相采樣對(duì)比圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]融合位置與視頻信息的可疑用地發(fā)現(xiàn)技術(shù)研究[D]. 任陽(yáng).東南大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3487015