互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展促進(jìn)了時(shí)尚服裝電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步,在電商平臺(tái)上幫助用戶找到心儀的時(shí)尚服裝越來(lái)越受到人們的關(guān)注。姐妹裝作為一種服裝類型,通過(guò)服裝款式、面料和色彩來(lái)關(guān)聯(lián)表達(dá)友情這一主題,在年輕人中具有很大的市場(chǎng)。本文在研究姐妹裝服裝圖像檢索技術(shù)的過(guò)程當(dāng)中結(jié)合了傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)中表示服裝圖像特征的方法,主要工作內(nèi)容如下:1、文章首先對(duì)傳統(tǒng)特征和深度學(xué)習(xí)特征兩類圖像特征表示方法進(jìn)行研究介紹,并且就其優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行概述,在傳統(tǒng)特征方面重點(diǎn)講述了可表示服裝面料和色彩的圓形LBP特征、顏色直方圖特征,在深度學(xué)習(xí)方面主要介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);2、為了保證提取出的顏色直方圖特征可正確表達(dá)出服裝的顏色分布特點(diǎn),不受背景顏色的干擾,采用了YOLO-v3目標(biāo)檢測(cè)算法對(duì)圖像中的服裝部分進(jìn)行檢測(cè),并截取出服裝圖像部分,有效地進(jìn)行了數(shù)據(jù)預(yù)處理操作;3、從DeepFashion數(shù)據(jù)集中的costume-to-shop子集中進(jìn)行了多標(biāo)簽圖像的篩選,從中選出了用丁姐妹裝款式細(xì)節(jié)特征學(xué)習(xí)的圖像,這些服裝圖像帶有包括衣長(zhǎng)、領(lǐng)型、袖長(zhǎng)、圖案等四種類型的19種屬性標(biāo)簽,利用Inception-v4網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多標(biāo)簽分類器的訓(xùn)練,然后用... 

【文章來(lái)源】：云南大學(xué)云南省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１姐妹裝示例（圖片來(lái)自百度）??

中得到了廣泛運(yùn)用。ＬＢＰ特征的分類能力和計(jì)算效率都非常優(yōu)秀，即便是對(duì)單調(diào)??的灰度變化也具有不變性。??局部二值模式能夠用于描述圖像的局部紋理特征，ＬＢＰ基本原理如圖２－１所??示：??Ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ?／?Ｂｉｎａｒｙ：?１０００１０１１??２１３?８８?７９?－?ｉ．—．．ｉ．．?．？?１?０?／?Ｄａｃｉｍａｌ：?１３９??１５８?８７?１５６?１?０?１??圖２－１基本ＬＢＰ算子??閾值以３Ｘ３窗口內(nèi)的中心像素的灰度值為標(biāo)準(zhǔn)，然后將周圍的八個(gè)像素點(diǎn)和??其像素灰度值進(jìn)行對(duì)比，當(dāng)周圍像素的灰度值大于或者等于該中心像素的灰度值??時(shí)將其標(biāo)記為１，如果小于就將其標(biāo)記為〇，然后按照一定順序?qū)⒍祷慕Y(jié)果進(jìn)??行八位二進(jìn)制數(shù)的組合，以此二進(jìn)制數(shù)的值（〇？２５５）作為響應(yīng)。公式（２－１）為ＬＢＰ??的數(shù)學(xué)表達(dá)式：??ＬＢＰ（ｘｃ，ｙｃ）?＝?ｆｊｓ（ｌ（ｐ）－ｌ（ｃ）ｙ２ｐ?（２－１）??其中，為中心像素，／？表示３Ｘ３窗口中除去中心像素點(diǎn)外的第ｐ個(gè)像素??點(diǎn)，／問(wèn)表示中心像素點(diǎn)的灰度值，／（如表示領(lǐng)域內(nèi)第ｐ個(gè)像素點(diǎn)的灰度值；壞＾公??式如（２－２）所示：??�。洌�?（２＿２）??８??

３鄰域擴(kuò)展到任意鄰域，并用圓形鄰域代替了正方形鄰域。改進(jìn)后的ＬＢＰ算子允??許在半徑為Ｒ的圓形鄰域內(nèi)有任意多個(gè)像素點(diǎn)，從而得到了半徑為Ｒ的圓形區(qū)域??內(nèi)含有Ｐ個(gè)采樣點(diǎn)的ＬＢＰ算子，稱為圓形ＬＢＰ算子，如圖２－２所示：??——＾———＊＾?Ｈ??一丄一?３１?Ｉ?３?ＣＪ－ＩＥ??１?＾－１??ｒｒｉＴＴ＾?ｎＭ＾ｒｌ??ＬＢＰ；?ＬＢＰ＾?ＬＢＰ＾??圖２－２幾種圓形ＬＢＰ算子??圓形ＬＢＰ和原始公式很像，但是其中增加了兩個(gè)變量：采樣點(diǎn)數(shù)Ｐ以及采樣??圓形鄰域半徑Ｒ。公式（２－３）為圓形ＬＢＰ的數(shù)學(xué)表達(dá)式：??ＬＢＰｒ．Ａｘ＾ｙｃ）＝Ｙ．Ｐｐ?（２－３）??其中，ｐ表示圓形區(qū)域中總計(jì)Ｐ個(gè)采樣點(diǎn)中的第ｐ個(gè)采樣點(diǎn)，／ｆｃ：；表示中心像素??的灰度值，／（Ｗ表示圓形邊界像素點(diǎn)中第Ｐ個(gè)點(diǎn)的灰度值。界＾公式仍然為式（２－４）??所示：??５?（Ｘ）?＝?｛〇，ｏｔｈｅｒｗｉｓｅ?（２＂４）??其中共有的Ｐ個(gè)點(diǎn)在圓形邊界上，公式（２－５）是計(jì)算這些點(diǎn)的坐標(biāo)公式：??Ｘ，＋?ｃｏｓ?［爭(zhēng)）??／?Ｎ?（２－５）??ｙｐ＝ｙｃ－Ｒｓ＾）??這里定義為鄰域中心點(diǎn)，某個(gè)采樣點(diǎn)為仏利用上述公式可以得??到任意個(gè)采樣點(diǎn)的坐標(biāo)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種基于加權(quán)顏色形狀特征和LBP服裝圖像檢索方法[J]. 葛俊,于威威.  現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專業(yè)版). 2018(19)
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[3]基于內(nèi)容的服裝檢索系統(tǒng)中顏色特征提取算法的研究和改進(jìn)[J]. 陳倩,潘中良.  激光雜志. 2016(04)
[4]基于顏色特征的少數(shù)民族服飾圖像檢索[J]. 申旭梅.  信息通信. 2016(03)
[5]基于LBP-GLCM紋理特征提取的服裝圖像檢索[J]. 李玥靈,吳國(guó)平,耿秀秀,杜曉駿.  電視技術(shù). 2015(12)
[6]基于局部特征的服飾圖案檢索研究[J]. 徐平華,丁雪梅,吳雄英.  北京服裝學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(04)
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碩士論文
[1]“情”與“形”在情感系列服裝設(shè)計(jì)中的運(yùn)用研究[D]. 周佳.湖南師范大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3463275