互聯(lián)網時代,不僅僅是知識產權,原創(chuàng)文章、網絡攝影、小視頻等時代衍生品的原創(chuàng)性保護也顯得尤為重要。然而,豐富的推廣渠道和不斷增長的用戶數(shù)量直接或間接導致了信息的肆意傳播。隨著版權意識的提高,區(qū)塊鏈技術在數(shù)字版權管理領域不斷拓寬。區(qū)塊鏈具備公開、透明、利用高冗余保證數(shù)據(jù)安全的特性。基于區(qū)塊鏈技術的數(shù)字版權管理依托于區(qū)塊鏈弱中心化的分布式架構等新理念為數(shù)字版權管理提供了有效途徑。然而高冗余的存儲方式使得占用空間較大的數(shù)字版權如果完全存儲到區(qū)塊鏈中更容易造成數(shù)據(jù)的冗余。基于以上,考慮到視頻等大文件上鏈存儲的意義,本文引出了一種采用深度學習算法進行關鍵信息提取的思路。隨著各個領域綜合性的不斷拓寬,深度學習技術廣泛應用于視頻內容識別、內容檢測、目標識別等。在內容識別方面,深度學習對視頻全局特征或局部特征特征的處理均有不同的方式。本文分別分析了基于空間特征提取的深度學習算法Open Pose和基于時空聯(lián)合特征提取的深度學習算法LRCN。設備性能方面,Open Pose算法可在CPU和性能較低的GPU上運行,效率相對優(yōu)于LRCN。本文采用Open Pose對人物類視頻中人物姿勢進行BODY_1... 

【文章來源】：北方工業(yè)大學北京市

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

區(qū)塊數(shù)據(jù)結構

區(qū)塊的鏈式結構

P2P網絡

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于區(qū)塊鏈技術的數(shù)字版權保護新思路——《2018年中國網絡版權保護年度報告》評述[J]. 穆向明.  出版廣角. 2019(19)
[2]基于OpenPose的人體睡姿識別實現(xiàn)與研究[J]. 楊明健,黎鏡林,郭銳坤,唐小煜.  物理實驗. 2019(08)
[3]基于OpenPose-slim模型的人體骨骼關鍵點檢測方法[J]. 汪檢兵,李俊.  計算機應用. 2019(12)
[4]基于改進LRCN模型的駕駛行為圖像序列識別方法[J]. 吳昊,平鵬,孫立博,秦文虎.  江蘇大學學報(自然科學版). 2018(03)
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[6]基于區(qū)塊鏈的數(shù)字作品DCI管控模型[J]. 李悅,黃俊欽,王瑞錦.  計算機應用. 2017(11)
[7]基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療數(shù)據(jù)共享模型研究[J]. 薛騰飛,傅群超,王樅,王新宴.  自動化學報. 2017(09)
[8]區(qū)塊鏈技術發(fā)展現(xiàn)狀與展望[J]. 袁勇,王飛躍.  自動化學報. 2016(04)
[9]一種有效的基于時空信息的視頻運動對象分割算法[J]. 魯梅,盧忱,范九倫.  計算機應用研究. 2013(01)
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碩士論文
[1]基于深度學習的重復視頻檢測[D]. 楊朝歡.浙江大學 2016



本文編號：3462719