隨著計(jì)算能力和數(shù)據(jù)量的增加,深度學(xué)習(xí)的二次崛起給計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域帶來(lái)了巨大的發(fā)展,通過(guò)訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),人工智能系統(tǒng)突破了傳統(tǒng)方法在準(zhǔn)確度上的瓶頸,在某些領(lǐng)域超過(guò)了人類的表現(xiàn)。隨著準(zhǔn)確度的不斷提升,人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別技術(shù)已逐漸走向商業(yè)化,進(jìn)入人們生活。針對(duì)人臉檢測(cè)與識(shí)別算法,尤其是人臉識(shí)別算法在嵌入式系統(tǒng)部署中計(jì)算復(fù)雜度成為熱點(diǎn)問(wèn)題,本文從系統(tǒng)設(shè)計(jì)、算法設(shè)計(jì)和硬件平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)三方面進(jìn)行了研究,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種可以實(shí)時(shí)運(yùn)行的嵌入式人臉檢測(cè)與識(shí)別系統(tǒng)。本文首先在嵌入式人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別技術(shù)的基本理論上分析了人臉檢測(cè)與人臉識(shí)別的基本方法,選擇人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別級(jí)聯(lián)的識(shí)別方法而非對(duì)輸入圖像直接分類識(shí)別人臉的方案;在算法方面,提出了改進(jìn)的MTCNN作為前置人臉檢測(cè)算法模塊;針對(duì)人臉識(shí)別算法復(fù)雜度問(wèn)題,設(shè)計(jì)并訓(xùn)練了 SELCNN輕量級(jí)人臉識(shí)別模型,在LFW數(shù)據(jù)集上取得了98.12%的正確率;在算法研究的基礎(chǔ)上,本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套人臉檢測(cè)與識(shí)別系統(tǒng),針對(duì)1:N人臉識(shí)別的規(guī)模問(wèn)題和數(shù)據(jù)問(wèn)題提出了解決方法;最后本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于Nvidia Jetson TX2和Raspberry3 B+ncnn+... 

【文章來(lái)源】：廈門(mén)大學(xué)福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：89 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－２ＭＴＣＮＮ識(shí)別人臉?lè)秶瓣P(guān)鍵點(diǎn)??

圖２－１嵌入式人臉檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)架構(gòu)??

圖２－２嵌入式人臉檢測(cè)識(shí)別硬件架構(gòu)??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于視覺(jué)跟蹤的實(shí)時(shí)視頻人臉識(shí)別[J]. 任梓涵,楊雙遠(yuǎn).  廈門(mén)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(03)
[2]基于深度特征蒸餾的人臉識(shí)別[J]. 葛仕明,趙勝偉,劉文瑜,李晨鈺.  北京交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(06)
[3]基于SDSoC的SIFT特征點(diǎn)檢測(cè)[J]. 張波,韓俊剛.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2016(12)
[4]嵌入式視覺(jué)的測(cè)距系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 劉昌輝,帥考,楊維榮.  武漢工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(04)
[5]嵌入式視覺(jué)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究[J]. 毛磊,金立左.  電子設(shè)計(jì)工程. 2013(21)
[6]嵌入式機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)優(yōu)化研究[J]. 付連銳,王兆仲.  電子設(shè)計(jì)工程. 2012(14)
[7]基于FPGA的人臉檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 李昌盛,王亞娟,黃啟俊,常勝.  電子技術(shù)應(yīng)用. 2011(10)
[8]嵌入式機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 熊超,田小芳,陸起涌.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2005(S2)

碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 陳超.南京郵電大學(xué) 2018
[2]基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別方法的研究[D]. 王震.蘭州理工大學(xué) 2018
[3]基于輕量級(jí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉檢測(cè)和識(shí)別算法研發(fā)[D]. 盧毅.浙江大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3461338