基于解析型字典的多視角模式分類方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-10-26 10:21
在許多實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景,某一場(chǎng)景常常對(duì)同一物體使用不同的視角進(jìn)行分析,產(chǎn)生不同的特征圖。雖然許多現(xiàn)有的多視角學(xué)習(xí)策略都成功地利用了不同視角之間的相關(guān)性,但多視角和多特征學(xué)習(xí)的聯(lián)合表示仍然是一個(gè)未充分研究的問(wèn)題。同時(shí),數(shù)據(jù)中廣泛存在著標(biāo)簽缺失的問(wèn)題,而有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)少于標(biāo)簽缺失的數(shù)據(jù)。在一些分類任務(wù)上,字典學(xué)習(xí)方法已經(jīng)展示出其優(yōu)秀的性能。然而,在當(dāng)前數(shù)據(jù)信息的新形勢(shì)下,缺少將解析型字典學(xué)習(xí)方法應(yīng)用于例如多視角問(wèn)題、半監(jiān)督訓(xùn)練等新趨勢(shì)下的研究。本文提出兩種解析型字典學(xué)習(xí)方法,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證所提出算法的有效性。本文的主要貢獻(xiàn)包括兩部分:(1)本文提出一種在全監(jiān)督設(shè)定下的多視角解析型字典學(xué)習(xí)方法MvADL。在該方法中,本文提出采用良態(tài)正則約束和間隔化標(biāo)簽策略,使得模型具有更強(qiáng)的判別能力和魯棒能力,以有效處理多視角特征之間的相關(guān)性和特異性。本文設(shè)計(jì)一個(gè)具有收斂保證的迭代優(yōu)化算法來(lái)求解所提出的目標(biāo)函數(shù)。并在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)上進(jìn)行比較實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了所提出的方法的性能。(2)本文提出一種在半監(jiān)督設(shè)定下的多視角解析型字典學(xué)習(xí)方法SMvADL,此方法充分利用數(shù)據(jù)在噪聲下具有的類別一致性的前提,使用均值教師策略來(lái)實(shí)現(xiàn)模...
【文章來(lái)源】:大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 研究背景及意義
1.1 研究背景
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 解析型字典學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀
1.2.2 多視角學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀
1.2.3 半監(jiān)督學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀
1.3 論文結(jié)構(gòu)安排
2 解析型字典學(xué)習(xí)方法
2.1 基于全數(shù)據(jù)訓(xùn)練的解析型字典學(xué)習(xí)
2.1.1 全數(shù)據(jù)訓(xùn)練現(xiàn)狀
2.1.2 全數(shù)據(jù)解析型字典學(xué)習(xí)方法
2.2 基于批數(shù)據(jù)訓(xùn)練的解析型字典學(xué)習(xí)
2.2.1 批數(shù)據(jù)訓(xùn)練現(xiàn)狀
2.2.2 批數(shù)據(jù)解析型字典學(xué)習(xí)方法
2.3 本章小結(jié)
3 基于解析型字典學(xué)習(xí)的多視角全監(jiān)督分類
3.1 多視角解析型字典學(xué)習(xí)MvADL
3.1.1 多視角解析型字典模型
3.1.2 優(yōu)化算法
3.1.3 收斂性及復(fù)雜性分析
3.2 實(shí)驗(yàn)及分析
3.2.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
3.2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
3.3 本章小結(jié)
4 基于解析型字典學(xué)習(xí)的多視角半監(jiān)督分類
4.1 半監(jiān)督多視角解析型字典學(xué)習(xí)方法SMvADL
4.1.1 批數(shù)據(jù)訓(xùn)練的多視角解析型字典學(xué)習(xí)
4.1.2 均值教師策略
4.1.3 基于均值教師的多視角半監(jiān)督字典學(xué)習(xí)方法
4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
4.2.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
4.2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
4.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝
本文編號(hào):3459334
【文章來(lái)源】:大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 研究背景及意義
1.1 研究背景
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 解析型字典學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀
1.2.2 多視角學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀
1.2.3 半監(jiān)督學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀
1.3 論文結(jié)構(gòu)安排
2 解析型字典學(xué)習(xí)方法
2.1 基于全數(shù)據(jù)訓(xùn)練的解析型字典學(xué)習(xí)
2.1.1 全數(shù)據(jù)訓(xùn)練現(xiàn)狀
2.1.2 全數(shù)據(jù)解析型字典學(xué)習(xí)方法
2.2 基于批數(shù)據(jù)訓(xùn)練的解析型字典學(xué)習(xí)
2.2.1 批數(shù)據(jù)訓(xùn)練現(xiàn)狀
2.2.2 批數(shù)據(jù)解析型字典學(xué)習(xí)方法
2.3 本章小結(jié)
3 基于解析型字典學(xué)習(xí)的多視角全監(jiān)督分類
3.1 多視角解析型字典學(xué)習(xí)MvADL
3.1.1 多視角解析型字典模型
3.1.2 優(yōu)化算法
3.1.3 收斂性及復(fù)雜性分析
3.2 實(shí)驗(yàn)及分析
3.2.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
3.2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
3.3 本章小結(jié)
4 基于解析型字典學(xué)習(xí)的多視角半監(jiān)督分類
4.1 半監(jiān)督多視角解析型字典學(xué)習(xí)方法SMvADL
4.1.1 批數(shù)據(jù)訓(xùn)練的多視角解析型字典學(xué)習(xí)
4.1.2 均值教師策略
4.1.3 基于均值教師的多視角半監(jiān)督字典學(xué)習(xí)方法
4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
4.2.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
4.2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
4.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
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本文編號(hào):3459334
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