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警用模糊圖像增強系統(tǒng)

發(fā)布時間:2021-10-24 09:39
  隨著金盾、天網(wǎng)和雪亮工程的不斷推進以及“平安城市”的廣泛建設(shè),數(shù)字圖像分析與處理已成為案件線索發(fā)掘、證據(jù)提取的重要技術(shù)手段。但由于現(xiàn)場環(huán)境的不確定性,圖像易受到噪聲、天氣等因素的干擾,導(dǎo)致低照度、模糊、逆光等問題的產(chǎn)生,影響實際應(yīng)用。為實現(xiàn)魯棒性、場景適應(yīng)性更高的數(shù)字圖像處理方法,提高刑偵人員工作效率,本文利用MFC(Microsoft Foundation Classes)圖形化界面語言設(shè)計并實現(xiàn)了一套功能完善、操作簡便的模糊圖像增強系統(tǒng),論文主要工作和創(chuàng)新如下:首先,設(shè)計警用模糊圖像增強系統(tǒng)的整體框架。以圖像增強作為系統(tǒng)的核心模塊,包括低照度圖像增強、圖像去霧、圖像去運動模糊、逆光圖像增強、紅外圖像增強和反光圖像增強等功能。同時增加了圖像預(yù)處理、幾何變換、正交變換、邊緣檢測和參數(shù)設(shè)置等模塊,提高了系統(tǒng)操作的靈活性和功能的多樣性。其次,改進了一種基于人眼視覺的低照度圖像增強算法。該算法通過將圖像綠色通道反色作為系數(shù)然后與各個通道乘積得到新圖層,用新圖層與原圖進行圖層混合操作并用方差法確定圖層混合操作的次數(shù),然后對圖像做降噪處理。該算法在增強圖像對比度和亮度的同時降低了圖像噪聲。最后,... 

【文章來源】:中國人民公安大學(xué)北京市

【文章頁數(shù)】:103 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

警用模糊圖像增強系統(tǒng)


增強系統(tǒng)流程圖

增強系統(tǒng),模塊組成,模塊


2.3 功能模塊設(shè)計本文設(shè)計的系統(tǒng)分為以下幾個模塊:圖像管理模塊、圖像基本操作模塊、圖像預(yù)處理模塊、圖像增強模塊、圖像顯示模塊、參數(shù)設(shè)置模塊。系統(tǒng)模塊組成圖如圖2.2所示。警用模糊圖像增強系統(tǒng)圖像管理模塊圖像預(yù)處理模塊圖像顯示模塊圖像基本操作模塊參數(shù)設(shè)置模塊圖像增強模塊圖2.2 增強系統(tǒng)模塊組成圖

對數(shù)變換


s = c log (1 + r) r [0,1] (公式3.5)公式3.5 中 是原圖像灰度值,s是對數(shù)變換后圖像灰度值。對數(shù)變換對于圖像低灰度部分細節(jié)增強的功能可以從圖3.3 的對數(shù)圖中直觀理解:圖3.3 對數(shù)變換圖

【參考文獻】:
期刊論文
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[3]監(jiān)控視頻圖像質(zhì)量無參考型客觀評價方法研究[J]. 陳中錢.  計量與測試技術(shù). 2018(02)
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[5]基于圖像增強的幾種霧天圖像去霧算法[J]. 王超.  自動化應(yīng)用. 2018(02)
[6]基于迭代多尺度引導(dǎo)濾波Retinex的低照度圖像增強[J]. 張杰,周浦城,張謙.  圖學(xué)學(xué)報. 2018(01)
[7]公安專用視頻監(jiān)控系統(tǒng)前端布點研究綜述[J]. 梁燁,洪衛(wèi)軍,張鴻洲.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2018(03)
[8]雙邊濾波的改進高光去除[J]. 高如新,李雪穎.  中國圖象圖形學(xué)報. 2018 (01)
[9]一種基于累積分布的低照度彩色圖像增強算法[J]. 馮清枝,虎添翼.  光電技術(shù)應(yīng)用. 2017(05)
[10]基于紅色暗通道先驗和逆濾波的水下圖像復(fù)原[J]. 徐巖,曾祥波.  激光與光電子學(xué)進展. 2018(02)



本文編號:3455049

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