發(fā)布時間：2021-10-21 09:19

　　近年來,圖像特征提取的研究在計算機視覺領(lǐng)域和圖像處理領(lǐng)域中愈演愈烈.特征提取既是圖像分析中的基本問題,也是從圖像處理到圖像理解的關(guān)鍵環(huán)節(jié),為計算機圖像處理的后續(xù)步驟——圖像配準和融合、圖像分類和目標識別及圖像檢索提供了重要依據(jù).由于受到設(shè)備,光照,角度等拍攝因素的影響,采集到的圖像會出現(xiàn)一些模糊、反光的現(xiàn)象,不能直接用于特征提取,在此,利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)對圖像進行了預(yù)處理.計算機模擬人類視覺,從圖像中獲取的信息往往是非常豐富的,這些信息中包含有大量的冗余信息,要從中快速準確的獲取我們所需要的關(guān)鍵信息,人們做了大量的研究,因此視覺顯著性檢測得到了快速發(fā)展.本文結(jié)合視覺顯著性的優(yōu)點,對SURF特征提取方法進行了研究和改進.主要內(nèi)容如下:首先論文簡要介紹了圖像特征提取的意義,列舉了一些經(jīng)典的特征提取方法,并對這些算法進行了仿真實驗.其次,本文介紹了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本理論知識和算法,做了仿真實驗并對其進行了分析.基于腐蝕、膨脹運算的效果,針對目標對比度較高的圖像,利用一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)改進的快速魯棒性算法來提取圖像特征點,先利用形態(tài)學(xué)算法確定圖像中目標的范圍輪廓,很好的保留了圖像的細節(jié)部分,在此基礎(chǔ)... 

【文章來源】：西北師范大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

特征提取方法

實現(xiàn)過程

原理圖


本文編號：3448694